Bibliografi Beranotasi: Simulasi rangkaian Blockchain

Artikel ini pertama kali diterbitkan di blog Dr. Craig Wright, dan kami menerbitkan semula dengan kebenaran daripada penulis.

[Catatan blog ini telah diterbitkan oleh Dr. Pengarang Craig Wright bagi pihak Dr. Wright.]

Entri bibliografi beranotasi memberikan pemahaman menyeluruh tentang penggunaan simulasi percubaan, khususnya melibatkan nod AWS EC2, untuk mengukur prestasi rangkaian dan memodelkan kos penggunaan dalam rangkaian rantaian blok secara ekonomi. Pengetahuan asas tentang jenis contoh Amazon EC2 (NASDAQ: AMZN) dan kes penggunaannya membantu dalam mereka bentuk persekitaran rangkaian simulasi, manakala metodologi analisis prestasi, pertimbangan ekonomi dan perbandingan platform daripada sumber berbeza membimbing persediaan percubaan, proses membuat keputusan dan pengoptimuman sistem blockchain. Wawasan yang diberikan oleh pengarang menyumbang kepada penilaian menyeluruh terhadap prestasi rangkaian, isu kebolehskalaan dan kebolehlaksanaan ekonomi, akhirnya memacu kemajuan dan kecekapan rangkaian blockchain.

Bibliografi Beranotasi: Simulasi rangkaian Blockchain

Penggunaan simulasi eksperimen, khususnya nod AWS EC2, untuk mengukur prestasi rangkaian dan pemodelan ekonomi kos penggunaan nod dan infrastruktur dalam rangkaian blockchain adalah aspek kritikal penyelidikan yang dibincangkan dalam entri bibliografi beranotasi. Pengetahuan asas AWS (nd) menyediakan tentang jenis contoh Amazon EC2 dan kes penggunaannya adalah penting untuk menyediakan persekitaran rangkaian simulasi yang sesuai untuk ujian. Ia adalah asas untuk mereka bentuk dan menggunakan simulasi rangkaian pada nod AWS EC2.

Dancheva et al. (2023) menawarkan pendekatan sistematik untuk analisis prestasi aplikasi HPC dalam Amazon EC2, termasuk faktor seperti prestasi CPU, lebar jalur memori, kependaman antara nod dan operasi IO cakera. Pandangan tentang implikasi ekonomi untuk menggunakan aplikasi pada EC2 dan panduan metodologi ujian mereka mereka bentuk simulasi percubaan dan menilai prestasi EC2 di bawah beban yang berbeza-beza.

Raj dan Deka (2018) menganalisis teknologi blockchain secara sistematik, termasuk analisis perbandingan platform, had kebolehskalaan dan pertimbangan ekonomi. Pandangan mereka tentang memilih alat untuk kes penggunaan dan implikasi ekonomi bantuan penggunaan dalam mereka bentuk kajian, membimbing proses membuat keputusan dan memahami kebolehlaksanaan ekonomi bagi penggunaan.

Shudo et al. (2023) menyumbang kepada bidang ini dengan memanfaatkan simulasi percubaan menggunakan nod SimBlock dan AWS EC2 untuk menilai prestasi rangkaian dan memodelkan secara ekonomi kos untuk menggunakan nod dan infrastruktur blockchain. Kerja mereka menekankan kepentingan penilaian prestasi yang tepat dan anggaran kos dalam memastikan kecekapan dan kebolehlaksanaan rangkaian rantaian blok, memberikan pandangan berharga ke dalam penilaian prestasi rangkaian dan analisis kos.

Yuan et al. (2021) memperkenalkan platform CoopEdge, memfokuskan pada pengkomputeran kelebihan koperasi dalam rangkaian blockchain. Penerokaan mereka terhadap cabaran kependaman rangkaian dan penilaian prestasi CoopEdge menawarkan pandangan praktikal tentang pengurusan transaksi dan penilaian kebolehskalaan, memaklumkan reka bentuk dan pelaksanaan kajian.

Kerja-kerja ini memberikan pemahaman yang menyeluruh tentang penggunaan simulasi eksperimen, khususnya nod AWS EC2, dalam mengukur prestasi rangkaian dan memodelkan kos penggunaan dalam rangkaian blockchain secara ekonomi. Pelbagai sumber menyumbang pengetahuan asas, metodologi analisis prestasi, perbandingan platform, dan pandangan tentang implikasi ekonomi, membolehkan penilaian yang teliti dan teliti terhadap persediaan eksperimen dan pengoptimuman sistem blok.

Bibliografi Beranotasi

AWS. (nd). Kira – Jenis Contoh Amazon EC2 – AWS. Amazon Web Services, Inc. Diperoleh pada 16 Julai 2023, daripada https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/

AWS (nd) menawarkan sumber utama yang menyediakan butiran komprehensif tentang contoh Elastic Compute Cloud (EC2) Amazon, pada dasarnya pelayan maya untuk pengkomputeran berskala. Ia menerangkan pelbagai contoh yang tersedia untuk persediaan dan kes penggunaan tersendiri mereka. Ini adalah pengetahuan asas untuk mencipta persekitaran rangkaian simulasi yang sesuai untuk ujian. Pengetahuan ini penting untuk penyelidikan ini kerana ia menyediakan asas untuk mereka bentuk dan menggunakan simulasi rangkaian pada nod AWS EC2.

Dancheva, T., Alonso, U., & Barton, M. (2023). Penanda aras awan dan analisis prestasi aplikasi HPC dalam Amazon EC2. Pengkomputeran Kluster.
https://doi.org/10.1007/s10586-023-04060-4

Dancheva et al. (2023) meneliti analisis prestasi aplikasi Pengkomputeran Berprestasi Tinggi (HPC) dalam persekitaran EC2 Amazon. Dalam kajian mereka, pengarang menanda aras contoh yang berbeza, menjadikannya sumber yang sangat diperlukan untuk kajian semasa, yang juga menggunakan EC2 Amazon untuk menyediakan rangkaian nod Bitcoin.

Kertas kerja ini menawarkan pendekatan sistematik untuk analisis prestasi, memeriksa faktor seperti prestasi CPU, lebar jalur memori, kependaman antara nod dan operasi IO cakera dalam persekitaran awan. Menganalisis jenis contoh yang berbeza memberi manfaat kepada kajian ini dengan memberikan idea tentang kejadian EC2 yang akan memberikan hasil yang optimum untuk kes penggunaan sedia ada dan tertentu.

Salah satu kekuatan Dancheva et al. (2023) ialah penyiasatan mereka tentang implikasi ekonomi menggunakan aplikasi HPC pada Amazon EC2. Analisis kos-faedah mereka terbukti sebagai sumber yang berharga dalam meramalkan potensi keperluan kewangan dan kekangan kajian, yang bertujuan untuk mengukur prestasi rangkaian sambil mempertimbangkan model ekonomi penggunaan nod dan infrastruktur.

Selain itu, pendekatan kertas untuk menguji dan membandingkan jenis contoh yang berbeza menyediakan rangka kerja yang membantu kami mereka bentuk simulasi percubaan dalam penyelidikan. Dengan menggunakan metodologi mereka pada eksperimen, kami boleh memastikan penilaian yang teliti dan teliti terhadap persediaan EC2 dan prestasinya di bawah beban yang berbeza-beza.

Akhirnya, Dancheva et al. (2023) meneroka cabaran dan batasan yang berkaitan dengan penggunaan EC2 untuk aplikasi HPC merupakan faktor penting untuk dipertimbangkan. Pemahaman ini membantu dalam menjangka kemungkinan sekatan jalan dan melaksanakan langkah pencegahan semasa persediaan eksperimen dalam penyelidikan. Kertas ini mengandungi maklumat terperinci tentang pembangunan dan pelaksanaan komponen yang serupa dengan yang dirancang untuk kajian semasa. Wawasan penanda aras awan dan analisis prestasi telah memberikan pengetahuan teori dan nasihat praktikal dalam menyediakan dan mengendalikan persekitaran EC2 yang serupa.

Raj, P., & Deka, GC (2018). Teknologi Blockchain: Platform, alatan dan kes penggunaan. Akhbar Akademik.

Raj dan Deka (2018) menawarkan rujukan dan panduan komprehensif untuk teknologi blockchain, menyediakan analisis berwawasan pelbagai platform dan alatan yang tersedia serta memperincikan kes penggunaan potensi mereka. Buku ini memberikan pemahaman yang terperinci dan berlapis tentang teknologi blockchain, daripada reka bentuk struktur kepada mekanisme berfungsi, menjadikannya sumber yang tidak ternilai untuk penyelidik dan pengamal.

Walaupun banyak aspek tidak betul, teks tersebut memfokuskan pada analisis perbandingannya terhadap pelbagai platform blockchain. Ia memecahkan komponen reka bentuk, ciri, kekuatan dan kelemahan mereka, memahami secara menyeluruh aplikasi kerja dan potensi mereka. Perbincangan mengenai had kebolehskalaan dan penyelesaian berpotensi merentas platform ini amat bernas. Dalam konteks penyelidikan tentang kebolehskalaan Bitcoin, perbincangan ini berfungsi sebagai asas untuk memahami isu asas dan kemungkinan penyelesaian.

Raj dan Deka (2018) juga menawarkan butiran tentang memilih alat yang betul untuk kes penggunaan tertentu, menyediakan panduan praktikal untuk pembangun atau penyelidik. Garis panduan ini boleh membantu dalam mereka bentuk kajian dan memaklumkan proses membuat keputusan untuk menyediakan persekitaran ujian skalabiliti. Cadangan dan cerapan terperinci membantu membimbing reka bentuk dan pelaksanaan persediaan percubaan menggunakan tika AWS EC2.

Berkenaan aplikasi praktikal kandungan buku itu, pandangan yang ditawarkan mengenai aspek ekonomi teknologi blockchain adalah berharga. Raj dan Deka membincangkan implikasi ekonomi menggunakan nod dan infrastruktur blockchain, yang membantu merangka penyelidikan dalam konteks kebolehlaksanaan ekonomi yang lebih luas.

Walaupun terdapat ralat, ini adalah analisis menyeluruh tentang teknologi blockchain dan aplikasinya. Pendekatan yang meluas, menggabungkan butiran teknikal, analisis perbandingan dan pertimbangan ekonomi, menjadikan buku itu sebagai sumber yang tidak ternilai untuk penyelidik yang menyiasat isu kebolehskalaan blockchain Bitcoin. Ia menyediakan kedua-dua rangka kerja teori dan garis panduan praktikal, memacu reka bentuk dan pelaksanaan kajian penyelidikan.

Shudo, K., Hasegawa, T., Sakurai, A., & Banno, R. (2023). Kajian Rangkaian Blockchain Didayakan oleh SimBlock. 2023 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC), 1–2. https://doi.org/10.1109/ICBC56567.2023.10174929

Shudo et al. (2023) meneroka menggunakan simulasi percubaan untuk mengkaji rangkaian blockchain, khususnya memfokuskan pada rangka kerja SimBlock mereka. Penulis membincangkan kepentingan penilaian prestasi rangkaian dan analisis kos dalam menggunakan nod dan infrastruktur untuk sistem blockchain.

Objektif utama kajian adalah untuk memanfaatkan simulasi eksperimen, khususnya menggunakan nod AWS EC2, untuk mengukur prestasi rangkaian sistem rantaian blok dan untuk memodelkan kos penggunaan nod dan infrastruktur secara ekonomi. Penulis menyerlahkan kepentingan penilaian prestasi yang tepat dan anggaran kos dalam memastikan kecekapan dan kebolehlaksanaan rangkaian blockchain.

SimBlock, rangka kerja yang dibangunkan oleh pengarang, membolehkan simulasi tingkah laku dan prestasi rangkaian blok dalam persekitaran terkawal. Dengan menggunakan nod AWS EC2, pengarang boleh meniru senario dunia sebenar dengan tepat dan mengkaji kesan parameter rangkaian yang berbeza pada prestasi dan kos.

Simulasi percubaan menggunakan SimBlock membolehkan pengarang menilai pelbagai metrik rangkaian seperti kependaman, daya pemprosesan dan kebolehskalaan. Metrik ini penting dalam memahami had prestasi dan kesesakan sistem blockchain. Dengan mengukur prestasi rangkaian, pengarang boleh mengenal pasti isu yang berpotensi dan mencadangkan pengoptimuman untuk meningkatkan kecekapan keseluruhan rangkaian.

Tambahan pula, aspek pemodelan ekonomi kajian adalah penting dalam menilai implikasi kos untuk menggunakan nod dan infrastruktur blockchain. Penulis boleh memberikan pandangan berharga tentang kemungkinan ekonomi untuk menggunakan rangkaian blockchain dalam pelbagai senario dengan menganalisis kos yang berkaitan dengan konfigurasi dan persediaan yang berbeza. Analisis ini membantu pihak berkepentingan membuat keputusan termaklum mengenai peruntukan sumber dan perancangan belanjawan.

Makalah ini menyumbang kepada bidang penyelidikan blockchain dengan menyediakan rangka kerja untuk penilaian prestasi rangkaian dan pemodelan kos. Menggunakan simulasi percubaan, khususnya memanfaatkan nod AWS EC2, membolehkan pengukuran yang tepat dan analisis ekonomi, yang boleh membantu dalam mereka bentuk dan menggunakan rangkaian blockchain. Shudo et al. (2023) menunjukkan nilai simulasi eksperimen dalam mengkaji rangkaian blockchain. Kerja mereka dengan SimBlock dan menggunakan nod AWS EC2 memberikan pandangan yang berharga tentang penilaian prestasi rangkaian dan analisis kos, akhirnya menyumbang kepada memajukan dan mengoptimumkan sistem blockchain.

Yuan, L., He, Q., Tan, S., Li, B., Yu, J., Chen, F., Jin, H., & Yang, Y. (2021). CoopEdge: Platform berasaskan Blockchain Terdesentralisasi untuk Pengkomputeran Tepi Koperasi. Prosiding Persidangan Web 2021, 2245–2257. https://doi.org/10.1145/3442381.3449994

Yuan et al. (2021) memperkenalkan platform CoopEdge, platform blockchain terdesentralisasi inovatif yang direka khusus untuk pengkomputeran kelebihan koperasi. Penulis secara meluas menyelidiki cabaran yang wujud dalam menggunakan pengkomputeran canggih dalam konteks teknologi rantaian blok, mengkaji secara kritis masalah kependaman rangkaian, satu isu penting dalam menskala rangkaian rantaian blok yang berjaya. Mereka memperincikan lagi prinsip reka bentuk penting yang menyokong platform CoopEdge, memberikan pandangan tentang cara komponen reka bentuk ini boleh memudahkan operasi rangkaian blockchain yang lebih cekap dan berkesan.

Selain itu, kertas kerja itu memulakan penerokaan yang mendalam tentang prestasi platform, membentangkan data berharga tentang kelakuan CoopEdge dalam pelbagai keadaan. Kajian ini menyiasat aspek utama seperti pengimbangan beban dan peruntukan sumber, pertimbangan kritikal untuk penilaian kebolehskalaan projek. Ia menyediakan bukti eksperimen yang ketat yang menunjukkan keberkesanan pendekatan mereka dalam menangani cabaran ini.

Metodologi dan hasil yang dibentangkan dalam artikel ini menawarkan panduan bernas tentang mereka bentuk dan mengurus urus niaga dalam rangkaian rantaian blok simulasi yang dirancang pada AWS EC2. Tambahan pula, ia menyumbang kepada wacana yang lebih luas mengenai skalabiliti blockchain, mempersembahkan penyelesaian praktikal dan mencetuskan perbincangan yang merangsang pemikiran tentang mengintegrasikan pengkomputeran tepi dan rantaian blok. 

Akibatnya, sumber ini menjadi titik rujukan yang berharga dalam pembangunan dan pelaksanaan kajian, memaklumkan pendekatan kepada reka bentuk rangkaian, pengurusan transaksi dan penilaian kebolehskalaan.

[Catatan blog ini telah diterbitkan oleh Dr. Pengarang Craig Wright bagi pihak Dr. Wright.]

Tonton: Blockchain akan mencetuskan revolusi perindustrian 5.0, kata Dr. Eesa Bastaki

Video YouTubeVideo YouTube

Baru menggunakan blockchain? Lihat bahagian Blockchain untuk Pemula CoinGeek, panduan sumber utama untuk mengetahui lebih lanjut mengenai teknologi blockchain.

Sumber: https://coingeek.com/annotated-bibliography-blockchain-network-simulations/