Penyelidikan baharu menunjukkan bagaimana komputer seperti otak boleh merevolusikan blockchain dan AI

Penyelidik dari Technische Universität Dresden di Jerman baru-baru ini menerbitkan penyelidikan terobosan yang mempamerkan reka bentuk bahan baharu untuk pengkomputeran neuromorfik, teknologi yang boleh mempunyai implikasi revolusioner untuk kedua-dua blockchain dan AI.

Menggunakan teknik yang dipanggil "pengkomputeran takungan," pasukan itu membangunkan kaedah untuk pengecaman corak yang menggunakan pusaran magnon untuk melaksanakan fungsi algoritma berhampiran serta-merta.

Bukan sahaja penyelidik membangunkan dan menguji bahan takungan baharu, tetapi mereka juga menunjukkan potensi pengkomputeran neuromorfik untuk berfungsi pada cip CMOS standard, sesuatu yang boleh menaikkan kedua-dua blockchain dan kecerdasan buatan (AI).

Komputer klasik, seperti yang menggunakan telefon pintar, komputer riba dan kebanyakan superkomputer dunia, menggunakan transistor binari yang boleh dihidupkan atau dimatikan (dinyatakan sama ada sebagai “satu” atau “sifar”).

Komputer neuromorfik menggunakan neuron buatan fizikal yang boleh diprogramkan untuk meniru aktiviti otak organik. Daripada memproses binari, sistem ini menghantar isyarat merentasi pelbagai corak neuron dengan faktor masa tambahan.

Sebab ini penting untuk bidang blockchain dan AI, khususnya, kerana komputer neuromorfik pada asasnya sesuai untuk pengecaman corak dan algoritma pembelajaran mesin.

Sistem binari menggunakan algebra boolean untuk mengira. Atas sebab ini, komputer klasik kekal tidak dicabar apabila ia melibatkan nombor yang berdetak. Walau bagaimanapun, apabila ia berkaitan dengan pengecaman corak, terutamanya apabila data bising atau kehilangan maklumat, sistem ini bergelut.

Inilah sebabnya mengapa sistem klasik memerlukan banyak masa untuk menyelesaikan teka-teki kriptografi yang kompleks dan mengapa ia tidak sesuai sepenuhnya untuk situasi di mana data tidak lengkap menghalang penyelesaian berasaskan matematik.

Dalam sektor kewangan, AI dan pengangkutan, sebagai contoh, terdapat kemasukan data masa nyata yang tidak berkesudahan. Komputer klasik bergelut dengan masalah tersumbat — cabaran kereta tanpa pemandu, contohnya, setakat ini terbukti sukar untuk dikurangkan kepada satu siri masalah pengiraan "benar/palsu".

Walau bagaimanapun, komputer neuromorfik dibina untuk menangani masalah yang melibatkan kekurangan maklumat. Dalam industri pengangkutan, komputer klasik adalah mustahil untuk meramalkan aliran trafik kerana terdapat terlalu banyak pembolehubah bebas. Komputer neuromorfik sentiasa boleh bertindak balas kepada data masa nyata kerana ia tidak memproses titik data satu demi satu.

Sebaliknya, komputer neuromorfik menjalankan data melalui konfigurasi corak yang berfungsi agak seperti otak manusia. Otak manusia memancarkan corak tertentu berhubung dengan fungsi saraf tertentu, dan kedua-dua corak dan fungsi boleh berubah dari semasa ke semasa.

Berkaitan: Bagaimanakah pengkomputeran kuantum memberi kesan kepada industri kewangan?

Faedah utama pengkomputeran neuromorfik ialah, berbanding dengan pengkomputeran klasik dan kuantum, tahap penggunaan kuasanya adalah sangat rendah. Ini bermakna bahawa komputer neuromorfik boleh mengurangkan kos dengan ketara dari segi masa dan tenaga apabila ia melibatkan kedua-dua mengendalikan rantaian blok dan melombong blok baharu pada rantaian blok sedia ada.

Komputer neuromorfik juga boleh memberikan kelajuan yang ketara untuk sistem pembelajaran mesin, terutamanya yang antara muka dengan penderia dunia sebenar (kereta pandu sendiri, robot) atau yang memproses data dalam masa nyata (analisis pasaran crypto, hab pengangkutan).

Kumpulkan artikel ini sebagai NFT untuk mengekalkan detik ini dalam sejarah dan menunjukkan sokongan anda terhadap kewartawanan bebas dalam ruang crypto.