Merevolusikan Pemprosesan AI: io.net Melancarkan Rangkaian GPU Terdesentralisasi Terbesar di Dunia

Pengambilan kunci

• io.net bertujuan untuk mencipta rangkaian GPU terbesar untuk pemprosesan AI dengan mengagregatkan satu juta GPU daripada pelbagai pembekal kuasa pengkomputeran bebas.

• Pasukan ini berusaha untuk menangani cabaran kekurangan GPU dan kos tinggi yang menghalang inovasi dan pertumbuhan sektor AI.

• io.net membayangkan menyediakan pengiraan GPU yang boleh diakses, boleh disesuaikan dan segera, dengan mendayakan penggunaan satu klik bagi kluster GPU yang luas.

Menyelesaikan kekurangan GPU dengan pendekatan terdesentralisasi

Dunia kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat, dan permintaan untuk Unit Pemprosesan Grafik (GPU) telah mencapai tahap yang tidak pernah berlaku sebelum ini, menjadikannya sumber yang berharga tetapi terhad. io.net, perkhidmatan awan terdesentralisasi, telah menetapkan untuk menangani cabaran ini dengan memulakan misi untuk mencipta Rangkaian Infrastruktur Fizikal Terdesentralisasi (DePIN) terbesar untuk AI. Dengan mengagregatkan satu juta GPU daripada pelbagai pembekal kuasa pengkomputeran bebas, io.net bertujuan untuk membentuk semula landskap pemprosesan AI. Usaha bercita-cita tinggi ini bersedia untuk mewujudkan ekosistem awan terdesentralisasi pertama yang disesuaikan untuk pembelajaran mesin.

Bagaimana io.net menjanjikan pengkomputeran GPU yang berpatutan dan segera untuk AI

Pertumbuhan eksponen AI telah mendorong peningkatan sepuluh kali ganda dalam permintaan untuk GPU setiap 18 bulan, menyebabkan kenaikan tahunan yang mengejutkan sebanyak 3,100% dalam kos latihan model AI berskala besar. Akibat daripada permintaan yang melambung tinggi ini bukan sahaja harga yang melonjak tetapi juga masa utama yang berpanjangan untuk mengakses perkhidmatan awan, menghalang inovasi dan mendorong pemula AI untuk menunggu giliran mereka.

Sebagai tindak balas kepada isu mendesak ini, io.net sedang berusaha untuk membuka kunci potensi GPU terbiar yang belum diterokai yang terdapat dalam komputer di seluruh dunia. Ini termasuk pusat data bebas yang kurang digunakan, yang biasanya beroperasi pada kapasiti 12-18% sahaja, serta ladang perlombongan kripto yang mengalami pengurangan keuntungan akibat perubahan dalam landskap mata wang kripto.

Dalam usahanya, io.net berusaha untuk menjadikan pengiraan GPU boleh diakses, boleh disesuaikan dan segera, sekali gus menimbulkan cabaran kepada peneraju industri konvensional seperti AWS, GCP dan Azure. Dengan mendayakan penggunaan satu klik bagi kluster GPU yang luas, mampu menyokong beban kerja pembelajaran mesin yang menuntut dan beroperasi dalam masa 90 saat sahaja, io.net membayangkan menyediakan penyelesaian pengkomputeran GPU pada penjimatan kos sehingga 90% berbanding penyandangnya.

Laluan untuk merealisasikan objektif ini melibatkan penubuhan rangkaian global GPU yang dibekalkan pengguna, digalakkan oleh sistem penyertaan yang memberi ganjaran. Rangkaian ini merangkumi pelbagai pembekal, termasuk pelombong, pusat data yang kurang digunakan dan projek kripto dengan akses kepada pengiraan GPU. Sebagai balasan untuk kuasa pengiraan yang mereka sumbangkan, penyedia GPU akan diberi pampasan, memupuk ekonomi yang berkembang maju yang memacu pertumbuhan sektor AI.

“AI adalah selangkah lagi daripada memulakan Revolusi Perindustrian Keempat tetapi penyedia GPU semasa tidak dapat menyokong skala dan kelajuan inovasi. io.net akan dapat menyambungkan satu juta GPU yang diedarkan di seluruh dunia dalam masa kurang dari 90 saat, memberikan akses kepada permulaan AI kepada kuasa pemprosesan penting atas permintaan.”
—Ahmad Shadid, Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif io.net

Elemen penting pelan ini ialah penyepaduan ladang perlombongan kripto ke dalam ekosistem io.net. Ladang-ladang ini mempunyai sumber GPU yang banyak dan telah menyaksikan margin keuntungan yang semakin berkurangan dalam pasaran semasa. Dengan menggunakan semula operasi mereka untuk penyediaan GPU, io.net menjangkakan bahawa mereka boleh meningkatkan keuntungan mereka sehingga 1,500% sambil menggunakan lebih sedikit tenaga. io.net telah mengumpulkan 36,000 GPU dan sedang dalam perjalanan untuk mencapai sasaran bercita-cita tinggi untuk satu juta GPU.

Mengakhiri

Mengenai io.net: io.net komited untuk membina awan pengkomputeran GPU terdesentralisasi untuk menangani kekurangan kuasa GPU komersial. Dengan menggabungkan GPU daripada pelbagai sumber ke satu platform, jurutera mempunyai fleksibiliti untuk memilih jenis kluster, spesifikasi dan tujuan GPU, membolehkan penggunaan pantas. Melalui penciptaan pasaran GPU yang cekap, io.net bersedia untuk menyemarakkan gelombang inovasi AI, memperkasakan pemula yang teknologinya akan membentuk masa depan.