Oleh Nick Sheeran
Wayam yang ditugaskan untuk mencipta seni untuk tahunan keempat Forbes Senarai AI 50, ia serta-merta menarik perhatian saya bahawa kita harus menggunakan Kepintaran Buatan untuk menjana penghantaran kita. AI membuat kemajuan yang besar bukan sahaja dalam aplikasi komersial, tetapi juga dalam seni visual. Usaha seninya sedang dilelong di Sotheby's, menjana Koleksi NFT, dan mempercepatkan proses pengeluaran tradisional merentas media. Apakah maksud ini untuk masa depan seni, dan penerimaannya oleh orang awam?
Dalam kebanyakan kes untuk kerja visual pintar buatan, seperti seni utama untuk AI 50, Rangkaian Adversarial Umum atau GAN, "dilatih" pada set data yang besar dan membandingkan perhubungan individu antara setiap contoh data untuk memahami apa yang dimiliki dan apa tidak. GAN perlahan-lahan belajar untuk menapis bunyi dalam data itu, mendedahkan persamaan, dan akhirnya mencapai keupayaan untuk mencipta semula bahan yang diterima atau untuk menentukan sama ada input baharu sepadan dengannya atau tidak. Ini adalah proses pembelajaran mesin yang sama yang masuk ke dalam automasi kelulusan pinjaman atau diagnostik kesihatan awam, perbezaan utama ialah matlamat akhir dan set data yang digunakan. Setelah dilatih, pengetahuan GAN terkandung dalam matriks vektor, dirujuk sebagai "ruang terpendam." Seni yang anda sedang lihat ialah gabungan 4 "jalan angkasa terpendam" berasingan, dilatih menggunakan dua set data siap sedia yang disediakan oleh Landasan ML, dan dua yang disusun tangan oleh Forbes kakitangan. Kami "berjalan" melalui matriks, setiap langkah menghasilkan bingkai video.
Saya mendapati proses ini menyeronokkan kerana ia menjadikan mana-mana output tunggal GAN kurang menarik daripada urutannya. Matlamat saya adalah untuk melibatkan penonton dengan seni dalam format dinamik yang bergantung pada masa dan hubungan sistemik melebihi kesempurnaan statik lukisan atau patung berbingkai. Daripada objek yang dibuat untuk mencipta pengalaman estetik dan memegang nilai, saya lebih suka memikirkan seni sebagai hasil seketika daripada amalan artis, yang hidup, bernafas, sering tertumpu bukan sahaja pada bentuk tetapi pada penyiasatan dunia. Ia lebih daripada memberi penonton satu detik perasaan, walaupun itu bagus. Ia juga bertujuan untuk merangsang pemikiran, mempengaruhi pendapat, dan akhirnya mempengaruhi perubahan. Aktiviti ini adalah dinamik, sengaja kabur, tidak jelas, longgar dan mengundang aktiviti berliku-liku dan bercabang. Ia menjana pergolakan dan mengkritik secara optimis, menjemput anda untuk melakukan perkara yang sama.
Dalam pergolakan dinamisme ini, ada perkara lain yang perlu direalisasikan: pengarang yang dipanggil karya seni AI bukan lagi pencipta tunggal. AI, ditambah dengan sumber bahan latihannya, adalah rakan kongsinya (selalunya tidak dapat diramalkan). Pereka dan artis telah lama membincangkan idea penciptaan bersama program, lihat milik Sol Lewist Lukisan Dinding atau Manifesto Reka Bentuk Bersyarat. Tetapi kegunaan meluas kecerdasan buatan yang akan datang akan membawa semangat kerjasama ini lebih jauh ke dalam arus perdana. Semua orang dan tidak 1 boleh menjadi pencipta, dan itu bagus! Ia datang pada masa yang penting dari segi sejarah atas sebab-sebab lain yang memerlukan semangat kerjasama, seperti perubahan iklim dan penyusunan semula globalisme yang aman dalam menghadapi Perang Dingin yang semakin meningkat. Idea penguasaan harus ditiadakan: sudah tiba masanya untuk menghidupkan semula, menyatukan semula, dan kembali kepada tradisi timbal balik komunal dan ekologi yang telah kita lupakan. Walaupun AI adalah berteknologi tinggi, dan sudah tentu boleh digunakan untuk kejahatan, ia berpotensi untuk menghidupkan semula hubungan organik yang penting untuk masa depan yang mampan. Sama sekali saya tidak melihat apa yang telah kami buat sebagai sangat cantik atau halus, tetapi mungkin itu tidak sepatutnya lagi.
Mari kita luangkan sedikit masa untuk meneroka idea penghalusan dalam AI kerana ia berkaitan dengan kitsch dan kepintaran. Penyelidik mengukur ketepatan GAN menggunakan metrik yang dipanggil Fréchet Inception Distance, atau FID, yang pada asasnya mengukur ketepatan output GAN berhubung dengan data yang dilatih dengannya. Jika anda ingin membuat GAN yang menjana, katakan, peniup daun, semakin rendah FID, semakin realistik peniup daun. Jika kami cuba melakukan ini dalam seni, kami akan segera tiba di kitsch; ia hanyalah pengulangan tanpa berfikir tentang sesuatu yang sedia ada. Itulah kesukaran untuk mencipta sesuatu yang bermakna dengan AI—jika terlalu tepat ia tidak bermakna, dan jika terlalu samar ia tidak bermakna lagi (dan ya, imej berpusing yang menjadikan bangunan kelihatan seperti anjing, Van Goghs atau bola keju hampir selalu jatuh ke dalam ekstrem pertama spektrum ketiadaan makna ini). Apatah lagi, agak sukar untuk mencari 5000 imej sesuatu, dan lebih sukar lagi untuk menyusun imej tersebut dengan cara yang tidak dikhianati oleh batasan, dan diskriminasi asas, alat pembuatan imej manusia. Sebagai contoh, kami menggunakan satu siri imej yang menangkap produk perindustrian yang direka bentuk dengan baik untuk satu komponen ilustrasi, dan saya mempersoalkan jika ia hanya menghasilkan pastiche kitschy yang mengukuhkan heuristik bidang itu, berbanding dengan menyiasat struktur universal yang mengawalnya , dan menggulung dunia ke dalam sekejap. Adalah penting bahawa apabila GAN diterima pakai oleh orang ramai, kita mengelak daripada pergi ke jalan yang salah. Lihat sekeliling anda, apakah makna yang tertanam dalam persekitaran yang dibina? Bagaimanakah anda berinteraksi dengan ekspresi kumulatif masyarakat?
Akhirnya, kita akan selamanya terus menggabungkan disiplin kepada orang lain dan menemui persimpangan kewujudan kita. Seni akan menjadi alat dan alat akan menjadi seni dan diharapkan, pada satu ketika tidak lama lagi, desentralisasi akan mengalihkan tanggungjawab penciptaan dan reka bentuk daripada segelintir teknokratik kepada koperasi ramai. Apabila itu berlaku, adalah lebih penting daripada sebelumnya bagi kita untuk menentukan perkara yang penting untuk mengekalkan kehidupan kita. Saya ingin fikir mereka akan dipenuhi dengan keperibadian, rasa ingin tahu, akauntabiliti dan keyakinan.
LAGI DARIPADA AI 50 2022
Sumber: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/