Sistem AI Generatif Google, Bard, Berpotensi Merevolusikan Penjagaan Kesihatan

Perlumbaan untuk melaksanakan teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan cara yang bermakna tidak pernah menjadi lebih sengit. Khususnya, AI generatif baru-baru ini telah melanda dunia, mencipta keseluruhan domain aplikasi, teknologi dan nilai berpotensi.

JP Morgan Insights baru-baru ini menerbitkan artikel bertajuk “Adakah Generatif AI Pengubah Permainan?” menjelaskan bahawa “AI Generatif — kategori algoritma kecerdasan buatan yang boleh menjana kandungan baharu berdasarkan data sedia ada — telah dipuji sebagai sempadan seterusnya untuk pelbagai industri, daripada teknologi kepada perbankan dan media.” Gokul Hariharan, Ketua Bersama Teknologi Asia Pasifik, Penyelidikan Media dan Telekom di JP Morgan, mengulangi lagi bahawa “Pada asasnya, AI generatif mengurangkan wang dan masa yang diperlukan untuk penciptaan kandungan — merentas teks, kod, audio, imej, video dan gabungannya ”—membuka jalan kepada inovasi yang mengganggu.

Tidak dinafikan, syarikat teknologi mahu berada di barisan hadapan dalam inovasi ini.

Awal minggu lepas, Google mengumumkan langkah seterusnya yang dinanti-nantikan berkaitan AI generatif. Dalam blog rasmi Google, Kata kunci, Sissie Hsiao, Naib Presiden Produk dan Eli Collins, Naib Presiden Penyelidikan, memperkenalkan akses terbuka kepada Bard, percubaan yang membolehkan pengguna berinteraksi secara langsung dengan platform AI generatif Google dan berkongsi maklum balas dengan sewajarnya.

Pengarang menjelaskan: "Hari ini kami mula membuka akses kepada Bard, percubaan awal yang membolehkan anda bekerjasama dengan AI generatif [...] Anda boleh menggunakan Bard untuk meningkatkan produktiviti anda, mempercepatkan idea anda dan menyemarakkan rasa ingin tahu anda. Anda mungkin meminta Bard memberi anda petua untuk mencapai matlamat anda membaca lebih banyak buku tahun ini, menerangkan fizik kuantum secara ringkas atau mencetuskan kreativiti anda dengan menggariskan catatan blog. Kami telah belajar banyak setakat ini dengan menguji Bard, dan langkah kritikal seterusnya dalam meningkatkannya ialah mendapatkan maklum balas daripada lebih ramai orang.”

Artikel itu juga menerangkan konsep di sebalik model bahasa besar (LLM), teknologi yang menggerakkan sistem: “Bard dikuasakan oleh model bahasa besar penyelidikan (LLM), khususnya versi LaMDA yang ringan dan dioptimumkan, dan akan dikemas kini dengan model yang lebih baharu dan lebih berkebolehan dari semasa ke semasa. Ia berasaskan pemahaman Google tentang maklumat berkualiti. Anda boleh menganggap LLM sebagai enjin ramalan. Apabila diberi gesaan, ia menjana respons dengan memilih, satu perkataan pada satu masa, daripada perkataan yang mungkin akan datang seterusnya. Memilih pilihan yang paling berkemungkinan setiap masa tidak akan membawa kepada respons yang sangat kreatif, jadi terdapat beberapa fleksibiliti yang diambil kira. Kami terus melihat bahawa semakin ramai orang menggunakannya, lebih baik LLM dapat meramalkan respons yang mungkin membantu."

LaMDA, singkatan untuk "Model Bahasa untuk Aplikasi Dialog," ialah kejayaan Google dalam membina model bahasa perbualan adaptif, dilatih tentang dialog lanjutan dan nuansa bahasa manusia. Kini, Google menggunakan lelaran penemuan ini dengan Bard, dengan harapan dapat membentuk teknologi menjadi sesuatu yang berguna dan mencipta nilai untuk pengguna.

Tidak dinafikan, teknologi ini mempunyai potensi implikasi yang luar biasa untuk penjagaan kesihatan. Aplikasi yang paling jelas ialah dengan model yang terlatih dan diuji dengan sewajarnya, pesakit boleh mula mendapatkan nasihat perubatan dan cadangan daripada sistem, terutamanya jika antara muka perbualan adalah teguh. Sudah tentu, ini perlu didekati dengan berhati-hati, kerana model hanya sebaik data yang dilatih dengannya, dan walaupun begitu, boleh membuat kesilapan.

Pengarang artikel menjelaskan bahawa "Walaupun LLM adalah teknologi yang menarik, mereka bukan tanpa kesalahan mereka. Sebagai contoh, kerana mereka belajar daripada pelbagai maklumat yang mencerminkan bias dan stereotaip dunia sebenar, kadangkala maklumat tersebut muncul dalam output mereka. Dan mereka boleh memberikan maklumat yang tidak tepat, mengelirukan atau palsu semasa menyampaikannya dengan yakin. Sebagai contoh, apabila diminta untuk berkongsi beberapa cadangan untuk tumbuhan dalaman yang mudah, Bard memberikan idea yang meyakinkan...tetapi ia mendapat beberapa perkara yang salah, seperti nama saintifik untuk tumbuhan ZZ." Mereka terus membentangkan contoh bagaimana sistem itu mencadangkan nama saintifik yang salah untuk tumbuhan Zamioculcas Zamiifolia.

Walau bagaimanapun, jika dilakukan dengan betul, terdapat begitu banyak potensi berkaitan untuk membolehkan perbualan celik perubatan, mungkin juga sebagai cara untuk membantu pakar perubatan dan pakar dalam membuat pelan diagnostik atau merapatkan penjagaan untuk pesakit mereka.

Pada skala yang lebih besar, keupayaan untuk melatih model intuitif seperti ini memberikan peluang besar untuk memperoleh cerapan yang mantap daripada data. Penjagaan kesihatan ialah industri trilion dolar dengan terabait data dihasilkan setiap tahun. Mentindih model kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin lanjutan pada data ini mungkin memberikan peluang yang besar untuk memahami dan menggunakan maklumat ini dengan lebih baik untuk kebaikan yang lebih besar.

Pastinya, terdapat banyak cabaran etika dan keselamatan untuk dipertimbangkan dengan AI secara am dan khusus dengan AI generatif. Dalam produk seperti ini, terdapat banyak risiko yang mesti diselesaikan oleh syarikat teknologi, daripada penghasilan ucapan benci dan bahasa yang boleh disalahgunakan, kepada penjanaan maklumat yang mengelirukan, yang boleh membahayakan terutamanya dalam persekitaran penjagaan kesihatan. Tidak syak lagi, pesakit harus mendapatkan rawatan perubatan hanya daripada profesional perubatan yang terlatih dan berlesen.

Namun begitu, Google dan syarikat lain yang mencipta alat canggih sedemikian mempunyai potensi besar dalam menyelesaikan beberapa masalah paling sukar di dunia. Sehubungan itu, mereka juga memikul tanggungjawab yang besar dalam mencipta produk ini dengan cara yang selamat, beretika dan memfokuskan pengguna. Walau bagaimanapun, jika dilakukan dengan betul, teknologi itu mungkin berpotensi mengubah penjagaan kesihatan untuk generasi akan datang.

Kandungan artikel ini tidak tersirat dan tidak boleh dipercayai atau digantikan dengan nasihat perubatan profesional, diagnosis atau rawatan dengan apa-apa cara, dan tidak ditulis atau dimaksudkan sedemikian. Kandungan ini adalah untuk tujuan maklumat sahaja. Berunding dengan profesional perubatan terlatih untuk mendapatkan nasihat perubatan.