Tingkatkan Rantaian Bekalan Anda Pada 2023 Dengan 5 Strategi Perniagaan Utama

Seperti yang telah dipelajari oleh industri, kedua-dua keperluan pengguna dan perniagaan boleh berubah dalam sekelip mata, dan rantaian bekalan juga mesti bersedia untuk menghidupkan sepeser pun apabila permintaan untuk barangan mengalami ketidakseimbangan. Kita sudah pun memasuki bulan 2023, dan ramalan ekonomi menunjukkan banyak usaha di hadapan untuk perusahaan kekal sihat dan menguntungkan. Untuk membantu menghadapi cabaran di hadapan dan membina pembelajaran dari masa lalu, saya telah menggariskan lima strategi kritikal untuk rantaian bekalan yang amat penting untuk perniagaan kekal lincah pada tahun hadapan. Baca dan beritahu saya dalam ulasan bagaimana anda melihat sesuatu daripada perspektif anda.

Berhampiran Pembuatan untuk Mengurangkan Kekurangan Bekalan

Tahun lepas dalam ini ruang, saya menulis tentang bagaimana wabak itu memberi kesan teruk kepada amalan luar pesisir syarikat Amerika sejak beberapa dekad yang lalu.

Offshoring ialah cara yang disukai dan mesra kos yang firma Amerika melaksanakan pembuatan mereka sejak 1980-an. Menggunakan buruh China berkos rendah untuk mencapai pengeluaran yang menguntungkan membantu mengekalkan offshore di bahagian atas senarai pembuatan antarabangsa. Tetapi apabila COVID melanda dan China menutup pembuatan di beberapa wilayah, sistem itu terjejas teruk. Seperti yang saya tulis kemudian, "enjin dirampas."

Sebagai tindak balas, pengeluar Amerika menjadi gementar, dan ramai mula menumpukan pada strategi untuk menggunakan reshoring dan near-shoring. Malangnya, aliran ini telah meningkat dan dijangka berkembang pada tahun 2023.

Nearshoring berfungsi kerana ini adalah tentang mendekatkan diri dengan pembekal, pengilang dan pelanggan anda. Kedudukan yang strategik di negara berhampiran rakan kongsi anda menjadikan nearshoring pilihan yang berdaya maju hari ini. Malah kami pentadbiran semasa bercakap tentang nearshoring dengan firma Mexico.

Saya bersemangat tentang pertumbuhan nearshoring. Peningkatan kelajuan dalam penghantaran, komunikasi yang lebih erat dengan pembekal, dan keupayaan untuk bertindak balas dengan pantas terhadap perubahan rantaian bekalan luaran adalah semua faedah daripada peralihan ini. Walau bagaimanapun, sudah tiba masanya untuk membawa kemajuan dalam AI dan automasi pembuatan bersama-sama amalan berhampiran pantai untuk meningkatkan KDNK negara kita.

Penggunaan Dipercepatkan AI dan ML untuk Meningkatkan Bahan Api untuk Orang dan Proses

Mengguna pakai kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) membawa pelbagai faedah kepada pengeluar, termasuk kecekapan yang dipertingkatkan, penjimatan kos dan keupayaan baharu. Walau bagaimanapun, proses menerima pakai teknologi ini boleh menjadi rumit dan pelbagai rupa.

Memandangkan cabaran ekonomi yang mencabar berterusan untuk kebanyakan perniagaan, pengeluar global mesti belajar untuk mengutamakan pendigitalan dan mengurus risiko dengan lebih baik. Mereka boleh melakukan ini dengan mengoptimumkan analisis perbelanjaan MRO atau, sebagai sebahagian daripada proses perolehan mereka, melancarkan penyelesaian risikan pembekal.

Tanggapan ini terpakai kepada pelbagai industri, dari industri penerbangan, kepada produk kertas, kepada automotif. Bagi syarikat yang mula mengguna pakai AI dan ML, langkah penting ialah mengenal pasti bidang khusus proses pembuatan yang boleh dipertingkatkan dengan teknologi ini. Ini mungkin melibatkan analisis data daripada sistem sedia ada untuk mengenal pasti corak dan arah aliran. Syarikat boleh berusaha untuk melaksanakan penderia baharu dan sistem pengumpulan data atau bekerja untuk membersihkan data sedia ada untuk digunakan dalam model latihan.

Setelah data dan sumber tersedia, pengeluar boleh mula melatih dan menggunakan model AI dan ML untuk memperbaik kawasan sasaran proses pembuatan dengan berkesan. Setelah diuji dan disahkan, model AI/ML boleh disepadukan.

Teknologi berasaskan AI/awan baharu ini boleh membantu menyelaraskan data dan mengoptimumkan seni bina rangkaian rantaian bekalan. Untuk memudahkan proses, mereka mungkin disepadukan dengan sistem kawalan dan perisian sedia ada atau digunakan dalam membangunkan antara muka dan aliran kerja baharu untuk menyokong penggunaan model.

Kejayaan penggunaan AI dan ML dalam proses pembuatan mungkin bergantung sebahagiannya pada pelarasan dalam budaya syarikat, latihan pekerja dan tahap risiko dan perubahan yang lebih tinggi. Tetapi adalah berbaloi untuk memenuhi matlamat transformasi digital – penjimatan yang ketara, keupayaan baharu, kecekapan yang dipertingkatkan dan lebih banyak cerapan tentang struktur inventori.

Kerjasama Pengeluar-Pembekal untuk Meningkatkan

Aspek penting dalam peralihan tahun ini ke dalam AI dan ML ialah pengeluar akan bekerjasama dengan lebih mudah dan lebih baik dengan pembekal berbanding sebelum ini. Menggunakan sistem AI boleh membantu pengeluar bekerjasama dengan lebih berkesan dengan pembekal.

Menggunakan analisis ramalan dan penilaian data AI, organisasi akan mencari cara baharu untuk menganalisis data tentang jualan, pengeluaran dan masa utama pembekal untuk menentukan kuantiti optimum bahan dan produk untuk disimpan dalam stok. Kami panggil ini 'Kebenaran Material,' iaitu keupayaan organisasi untuk mengurus inventori agar 'sentiasa mempunyai bahagian yang betul, di tempat yang betul, pada masa yang betul.'

Dengan begitu banyak data yang bergerak melalui sistem perusahaan, adalah penting bagi perniagaan untuk memahami sepenuhnya jumlah inventori, masa petunjuk pembekal, sejarah pesanan pembelian dan banyak lagi daripada data. Teknologi AI membantu pengeluar meramalkan permintaan untuk produk dengan lebih tepat. Ini membolehkan mereka berkomunikasi dengan lebih baik dengan pembekal untuk rantaian bekalan yang lebih berkesan.

Alat komunikasi AI sudah digunakan dalam banyak organisasi, seperti chatbots yang didayakan AI, pembantu maya dan alatan lain seperti itu. Ini juga boleh membantu pembekal dan pengilang berkomunikasi dengan berkesan, memberikan maklumat masa nyata tentang status pesanan, tarikh penghantaran dan titik data penting yang lain.

Pelaburan teknologi untuk Diteruskan Walaupun Tekanan Inflasi

Walaupun kadar faedah tinggi, tekanan inflasi dan ekonomi yang tidak menentu, pengeluar utama terus melabur dalam amalan rantaian bekalan AI dan teknologi mereka.

Pelaburan mengalir ke dalam syarikat teknologi yang boleh membantu pemimpin rantaian bekalan dengan teknologi AI, analisis ramalan, peralatan automasi, sistem perisian untuk pergudangan, pengedaran dan logistik serta sistem maklumat dan nota kawalan Selam Rantaian Bekalan.

Contoh utama pada awal 2023 ialah MacroFab baru-baru ini $42 juta dalam modal baharu untuk platform pembuatan awannya untuk pengeluar elektronik.

Malah, hampir ⅔ (64%) daripada syarikat yang ditinjau paling terkini Laporan Industri Rantaian Bekalan oleh MHI, persatuan pengendalian bahan, logistik dan rantaian bekalan terbesar negara, melaporkan bahawa mereka meningkatkan pelaburan teknologi ke dalam rantaian bekalan mereka.

Satu lagi laporan dari Institut Penyelidikan CapGemini menunjukkan bahawa hampir 40% daripada perniagaan yang ditinjau merancang untuk meningkatkan pelaburan teknologi untuk mendorong transformasi perniagaan mereka dan untuk membantu mengurangkan kos.

Apabila pelabur melihat kepada perniagaan yang didayakan AI untuk menerajui pertuduhan, kami melihat masa depan yang cerah bagi syarikat untuk mengubah pendekatan mereka untuk menguruskan risiko operasi mereka dengan modal kerja dengan membina rangkaian bekalan yang lebih berdaya tahan.

Organisasi Mencari Cara Mengurangkan Modal Kerja apabila Permintaan berkurangan

Memandangkan tekanan perniagaan dan inflasi terus meningkat pada 2023, organisasi mungkin akan terus mencari jalan untuk mengurangkan modal kerja apabila permintaan semakin berkurangan. Ini boleh dicapai dengan menurunkan jumlah kakitangan dan juga dengan melaksanakan pelbagai langkah penjimatan kos.

Beberapa cara umum untuk syarikat mengurangkan modal kerja mungkin dengan:

• Rundingkan syarat pembayaran yang lebih baik dengan pembekal
• Uruskan akaun belum bayar / akaun belum terima dengan lebih ketat.
• Memperkemaskan proses pengeluaran untuk mengurangkan masa memimpin
• Tingkatkan kecekapan dalam pengurusan inventori, seperti melaksanakan sistem pengurusan bahan yang didayakan AI baharu untuk membantu mendapatkan lebih banyak cerapan tentang tahap inventori;
• Kurangkan kos operasi keseluruhan dengan mengurangkan perbelanjaan dan memberhentikan pekerja

Mengurangkan modal kerja membawa risiko dalam jadual pengeluaran dan penghantaran, jadi keputusan ini harus dibuat dengan berhati-hati.

Organisasi boleh bergerak untuk mencari peluang untuk mengeluarkan modal kerja yang tidak digunakan daripada kunci kira-kira mereka dengan melaksanakan pengurusan bahan strategik. Melakukannya boleh membantu syarikat mengurangkan kos dan bukannya membuat pemberhentian pekerja. Faedahnya ialah orang ramai mengekalkan pekerjaan mereka, syarikat mengurangkan kos di seluruh organisasi, dan ia tidak kehilangan bakat yang baik. Kami merasakan bahawa ini adalah bidang yang ramai di dalam C-suite lebih suka untuk melaksanakan dalam jangka panjang.