Mizuho Americas, anak syarikat Mizuho Financial Group, Inc yang berpangkalan di Jepun, hari ini telah mengumumkan bahawa ia telah memilih Quantifi, penyedia fintech bagi penyelesaian risiko, analitik dan perdagangan, untuk menyokong platform derivatif ekuitinya yang semakin berkembang.
Mizuho menyatakan bahawa ia sedang mencari penyelesaian penetapan harga dan penstrukturan bebas untuk menambah ukuran risiko pada nota ekuiti berstruktur harga dan kedudukan derivatifnya.
Quantifi akan melengkapkan proses dalaman Mizuho America yang sedia ada, menyediakan model harga tambahan untuk mengesahkan model dalamannya.
Mizuho berkata bahawa ia memilih Quantifi kerana kedalaman analisis ekuiti dan fleksibiliti teknologinya. Selain itu, Mizuho menyatakan bahawa ia memilih FinTech
Fintech
Teknologi Kewangan (fintech) ditakrifkan sebagai teknologi yang menjurus ke arah mengautomasikan dan meningkatkan penyampaian dan aplikasi perkhidmatan kewangan. Asal usul istilah fintech boleh dikesan kembali ke tahun 1990-an di mana ia digunakan terutamanya sebagai teknologi sistem back-end untuk institusi kewangan terkenal. Walau bagaimanapun, ia telah berkembang di luar sektor perniagaan dengan tumpuan yang meningkat terhadap perkhidmatan pengguna. Apakah Tujuan Fintech Berkhidmat? Tujuan utama fintech adalah untuk membekalkan perkhidmatan teknologi yang bukan sahaja memudahkan tetapi juga membantu pengguna, pengendali perniagaan dan rangkaian .Ini dilakukan dengan mengoptimumkan proses perniagaan dan operasi kewangan melalui pelaksanaan perisian khusus, algoritma dan proses pengkomputeran automatik. Beralih daripada akar sektor kewangan, penyedia fintech boleh ditemui melalui pelbagai industri seperti perbankan runcit, pendidikan, mata wang kripto, insurans, bukan untung dan banyak lagi. Walaupun fintech merangkumi pelbagai sektor perniagaan, ia boleh dibahagikan kepada empat klasifikasi seperti berikut: Perniagaan kepada perniagaan untuk bank, Perniagaan kepada perniagaan untuk pelanggan perniagaan perbankan, perniagaan kepada pengguna untuk perniagaan kecil, dan pengguna. Baru-baru ini, kehadiran fintech telah menjadi semakin ketara dalam sektor perdagangan, terutamanya untuk mata wang kripto dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga boleh disumbangkan kepada inovasi yang dibawa oleh fintech manakala kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah memudahkan dan mengautomasikan kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhannya, aplikasi fintech berkembang lebih pelbagai dengan tumpuan bertumpu pengguna sementara aplikasinya terus menginovasi sektor perdagangan dan mata wang kripto melalui teknologi automatik dan amalan perniagaan.
Teknologi Kewangan (fintech) ditakrifkan sebagai teknologi yang menjurus ke arah mengautomasikan dan meningkatkan penyampaian dan aplikasi perkhidmatan kewangan. Asal usul istilah fintech boleh dikesan kembali ke tahun 1990-an di mana ia digunakan terutamanya sebagai teknologi sistem back-end untuk institusi kewangan terkenal. Walau bagaimanapun, ia telah berkembang di luar sektor perniagaan dengan tumpuan yang meningkat terhadap perkhidmatan pengguna. Apakah Tujuan Fintech Berkhidmat? Tujuan utama fintech adalah untuk membekalkan perkhidmatan teknologi yang bukan sahaja memudahkan tetapi juga membantu pengguna, pengendali perniagaan dan rangkaian .Ini dilakukan dengan mengoptimumkan proses perniagaan dan operasi kewangan melalui pelaksanaan perisian khusus, algoritma dan proses pengkomputeran automatik. Beralih daripada akar sektor kewangan, penyedia fintech boleh ditemui melalui pelbagai industri seperti perbankan runcit, pendidikan, mata wang kripto, insurans, bukan untung dan banyak lagi. Walaupun fintech merangkumi pelbagai sektor perniagaan, ia boleh dibahagikan kepada empat klasifikasi seperti berikut: Perniagaan kepada perniagaan untuk bank, Perniagaan kepada perniagaan untuk pelanggan perniagaan perbankan, perniagaan kepada pengguna untuk perniagaan kecil, dan pengguna. Baru-baru ini, kehadiran fintech telah menjadi semakin ketara dalam sektor perdagangan, terutamanya untuk mata wang kripto dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga boleh disumbangkan kepada inovasi yang dibawa oleh fintech manakala kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah memudahkan dan mengautomasikan kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhannya, aplikasi fintech berkembang lebih pelbagai dengan tumpuan bertumpu pengguna sementara aplikasinya terus menginovasi sektor perdagangan dan mata wang kripto melalui teknologi automatik dan amalan perniagaan.
Baca Istilah ini syarikat kerana perkhidmatan responsif dan perpustakaan model yang luas untuk membantu menambah teknologi dalaman miliknya.
Dengan Quantifi, Mizuho Americas akan meningkatkan aksesnya kepada harga yang tepat dan pantas dan analisis
Analisis
Analitis boleh ditakrifkan sebagai pengesanan, analisis dan penyampaian corak berbangkit dalam data. Analitis juga berusaha untuk menerangkan atau menggambarkan dengan tepat hubungan antara data dan membuat keputusan yang berkesan. Dalam ruang dagangan, analitik digunakan dalam cara ramalan dalam usaha untuk meramalkan harga dengan lebih tepat. Model ramalan analitik ini secara amnya melibatkan analisis corak harga sejarah yang digunakan dalam percubaan untuk menentukan hasil harga tertentu. Analitis juga mungkin distrukturkan dengan model deskriptif, di mana pembaca cuba melukis korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang cara dan sebab peniaga bertindak balas terhadap set pembolehubah tertentu. Pedagang kadangkala melaksanakan penunjuk teknikal seperti purata bergerak, Bollinger Bands dan titik putus yang dibina berdasarkan data sejarah dan digunakan untuk meramalkan pergerakan harga masa hadapan. Bagaimana Analitis Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics bergantung pada konsep perdagangan algoritma di mana perisian diprogramkan untuk memberi isyarat secara autonomi dan/atau melaksanakan pesanan beli dan jual berdasarkan siri faktor yang telah ditetapkan. Dalam ruang institusi, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun apabila institusi perdagangan berusaha untuk mengatasi pesaing melalui sistem automatik dan aplikasi maya strategi perdagangan. Pencernaan dan pengiraan analitik juga dilihat dalam bidang frekuensi tinggi yang muncul. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis berbilang pasaran serentak untuk membuat keputusan perdagangan automatik yang hampir serta-merta. Platform yang menyokong HFT mempunyai keupayaan untuk mengungguli pedagang manusia dengan ketara. Ini disebabkan oleh keupayaan semula jadi untuk dapat menganalisis set data besar secara menyeluruh sambil mengambil kira sejumlah besar faktor yang manusia tidak mampu memahami dalam kelajuan sedemikian. Selain itu, analitik dilihat dengan ujian belakang. Ujian belakang digunakan oleh pedagang untuk menguji ketekalan dan keberkesanan strategi dagangan dan penyelesaian dagangan berasaskan perisian terhadap data harga sejarah. Ujian belakang juga berfungsi sebagai taman permainan yang ideal untuk pembangunan selanjutnya perdagangan frekuensi tinggi serta menilai prestasi perdagangan manual atau automatik. Analitis akan terus mempunyai peranan yang semakin penting dalam perdagangan apabila teknologi baru muncul dan kemajuan aplikasi perdagangan berkembang melebihi kemampuan manusia.
Analitis boleh ditakrifkan sebagai pengesanan, analisis dan penyampaian corak berbangkit dalam data. Analitis juga berusaha untuk menerangkan atau menggambarkan dengan tepat hubungan antara data dan membuat keputusan yang berkesan. Dalam ruang dagangan, analitik digunakan dalam cara ramalan dalam usaha untuk meramalkan harga dengan lebih tepat. Model ramalan analitik ini secara amnya melibatkan analisis corak harga sejarah yang digunakan dalam percubaan untuk menentukan hasil harga tertentu. Analitis juga mungkin distrukturkan dengan model deskriptif, di mana pembaca cuba melukis korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang cara dan sebab peniaga bertindak balas terhadap set pembolehubah tertentu. Pedagang kadangkala melaksanakan penunjuk teknikal seperti purata bergerak, Bollinger Bands dan titik putus yang dibina berdasarkan data sejarah dan digunakan untuk meramalkan pergerakan harga masa hadapan. Bagaimana Analitis Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics bergantung pada konsep perdagangan algoritma di mana perisian diprogramkan untuk memberi isyarat secara autonomi dan/atau melaksanakan pesanan beli dan jual berdasarkan siri faktor yang telah ditetapkan. Dalam ruang institusi, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun apabila institusi perdagangan berusaha untuk mengatasi pesaing melalui sistem automatik dan aplikasi maya strategi perdagangan. Pencernaan dan pengiraan analitik juga dilihat dalam bidang frekuensi tinggi yang muncul. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis berbilang pasaran serentak untuk membuat keputusan perdagangan automatik yang hampir serta-merta. Platform yang menyokong HFT mempunyai keupayaan untuk mengungguli pedagang manusia dengan ketara. Ini disebabkan oleh keupayaan semula jadi untuk dapat menganalisis set data besar secara menyeluruh sambil mengambil kira sejumlah besar faktor yang manusia tidak mampu memahami dalam kelajuan sedemikian. Selain itu, analitik dilihat dengan ujian belakang. Ujian belakang digunakan oleh pedagang untuk menguji ketekalan dan keberkesanan strategi dagangan dan penyelesaian dagangan berasaskan perisian terhadap data harga sejarah. Ujian belakang juga berfungsi sebagai taman permainan yang ideal untuk pembangunan selanjutnya perdagangan frekuensi tinggi serta menilai prestasi perdagangan manual atau automatik. Analitis akan terus mempunyai peranan yang semakin penting dalam perdagangan apabila teknologi baru muncul dan kemajuan aplikasi perdagangan berkembang melebihi kemampuan manusia.
Baca Istilah ini dan mengintegrasikannya dengan lancar dengan proses dalamannya yang lain. Dengan memilih Quantifi, Mizuho Americas telah menjimatkan masa dan sumber pembangunan dan kini boleh memberi tumpuan kepada perniagaan terasnya.
Rohan Douglas, Ketua Pegawai Eksekutif Quantifi, menyatakan: “Kami gembira dapat menyediakan Mizuho Americas, salah satu bank pelaburan utama, dengan teknologi dan sokongan untuk perniagaan derivatif ekuitinya. Kami berharap dapat bekerjasama dengan Mizuho Americas untuk membantunya mengembangkan penawaran ekuitinya.”
Meningkatkan Kebolehcapaian Pengurusan Aset dan Kekayaan
Perjanjian itu menggariskan komitmen Mizuho Americas untuk meningkatkan penawaran bank pelaburannya dan membangunkan satu set penyelesaian untuk pelanggan dalam pasaran pelaburan alternatif.
Pada Disember tahun lepas, Mizuho membuat pelaburan strategik dalam M-Service, pemain terkemuka dalam sektor pembayaran digital Vietnam. Mizuho memperoleh kira-kira 7.5% saham M-Service untuk membantu firma itu dalam pertumbuhannya.
Bulan lalu, Mizuho Americas menandatangani perjanjian untuk memperoleh Capstone Partners yang berpangkalan di Dallas, ejen penempatan pasaran pertengahan terkemuka yang memberi tumpuan kepada perkhidmatan nasihat dan pengumpulan dana kepada ekuiti persendirian, kredit, aset sebenar dan syarikat pelaburan infrastruktur. Dengan penggabungan itu, Mizuho mahu mengukuhkan keupayaan penjanaan dan pengedaran modalnya melalui rangkaian global Capstone yang terdiri daripada lebih 1,500 Rakan Kongsi Terhad di seluruh Asia, Eropah dan AS dengan peluang yang diperluaskan untuk jualan silang penyelesaian perbankan pelaburan pelengkap.
Pada Oktober tahun lalu, Mizuho mengupah tiga jurubank kanan untuk membolehkan pengembangan platform Amerikanya merentasi perbankan, ekuiti, pendapatan tetap dan niaga hadapan sebagai sokongan kepada pelanggannya.
Mizuho Americas, anak syarikat Mizuho Financial Group, Inc yang berpangkalan di Jepun, hari ini telah mengumumkan bahawa ia telah memilih Quantifi, penyedia fintech bagi penyelesaian risiko, analitik dan perdagangan, untuk menyokong platform derivatif ekuitinya yang semakin berkembang.
Mizuho menyatakan bahawa ia sedang mencari penyelesaian penetapan harga dan penstrukturan bebas untuk menambah ukuran risiko pada nota ekuiti berstruktur harga dan kedudukan derivatifnya.
Quantifi akan melengkapkan proses dalaman Mizuho America yang sedia ada, menyediakan model harga tambahan untuk mengesahkan model dalamannya.
Mizuho berkata bahawa ia memilih Quantifi kerana kedalaman analisis ekuiti dan fleksibiliti teknologinya. Selain itu, Mizuho menyatakan bahawa ia memilih FinTech
Fintech
Teknologi Kewangan (fintech) ditakrifkan sebagai teknologi yang menjurus ke arah mengautomasikan dan meningkatkan penyampaian dan aplikasi perkhidmatan kewangan. Asal usul istilah fintech boleh dikesan kembali ke tahun 1990-an di mana ia digunakan terutamanya sebagai teknologi sistem back-end untuk institusi kewangan terkenal. Walau bagaimanapun, ia telah berkembang di luar sektor perniagaan dengan tumpuan yang meningkat terhadap perkhidmatan pengguna. Apakah Tujuan Fintech Berkhidmat? Tujuan utama fintech adalah untuk membekalkan perkhidmatan teknologi yang bukan sahaja memudahkan tetapi juga membantu pengguna, pengendali perniagaan dan rangkaian .Ini dilakukan dengan mengoptimumkan proses perniagaan dan operasi kewangan melalui pelaksanaan perisian khusus, algoritma dan proses pengkomputeran automatik. Beralih daripada akar sektor kewangan, penyedia fintech boleh ditemui melalui pelbagai industri seperti perbankan runcit, pendidikan, mata wang kripto, insurans, bukan untung dan banyak lagi. Walaupun fintech merangkumi pelbagai sektor perniagaan, ia boleh dibahagikan kepada empat klasifikasi seperti berikut: Perniagaan kepada perniagaan untuk bank, Perniagaan kepada perniagaan untuk pelanggan perniagaan perbankan, perniagaan kepada pengguna untuk perniagaan kecil, dan pengguna. Baru-baru ini, kehadiran fintech telah menjadi semakin ketara dalam sektor perdagangan, terutamanya untuk mata wang kripto dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga boleh disumbangkan kepada inovasi yang dibawa oleh fintech manakala kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah memudahkan dan mengautomasikan kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhannya, aplikasi fintech berkembang lebih pelbagai dengan tumpuan bertumpu pengguna sementara aplikasinya terus menginovasi sektor perdagangan dan mata wang kripto melalui teknologi automatik dan amalan perniagaan.
Teknologi Kewangan (fintech) ditakrifkan sebagai teknologi yang menjurus ke arah mengautomasikan dan meningkatkan penyampaian dan aplikasi perkhidmatan kewangan. Asal usul istilah fintech boleh dikesan kembali ke tahun 1990-an di mana ia digunakan terutamanya sebagai teknologi sistem back-end untuk institusi kewangan terkenal. Walau bagaimanapun, ia telah berkembang di luar sektor perniagaan dengan tumpuan yang meningkat terhadap perkhidmatan pengguna. Apakah Tujuan Fintech Berkhidmat? Tujuan utama fintech adalah untuk membekalkan perkhidmatan teknologi yang bukan sahaja memudahkan tetapi juga membantu pengguna, pengendali perniagaan dan rangkaian .Ini dilakukan dengan mengoptimumkan proses perniagaan dan operasi kewangan melalui pelaksanaan perisian khusus, algoritma dan proses pengkomputeran automatik. Beralih daripada akar sektor kewangan, penyedia fintech boleh ditemui melalui pelbagai industri seperti perbankan runcit, pendidikan, mata wang kripto, insurans, bukan untung dan banyak lagi. Walaupun fintech merangkumi pelbagai sektor perniagaan, ia boleh dibahagikan kepada empat klasifikasi seperti berikut: Perniagaan kepada perniagaan untuk bank, Perniagaan kepada perniagaan untuk pelanggan perniagaan perbankan, perniagaan kepada pengguna untuk perniagaan kecil, dan pengguna. Baru-baru ini, kehadiran fintech telah menjadi semakin ketara dalam sektor perdagangan, terutamanya untuk mata wang kripto dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga boleh disumbangkan kepada inovasi yang dibawa oleh fintech manakala kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah memudahkan dan mengautomasikan kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhannya, aplikasi fintech berkembang lebih pelbagai dengan tumpuan bertumpu pengguna sementara aplikasinya terus menginovasi sektor perdagangan dan mata wang kripto melalui teknologi automatik dan amalan perniagaan.
Baca Istilah ini syarikat kerana perkhidmatan responsif dan perpustakaan model yang luas untuk membantu menambah teknologi dalaman miliknya.
Dengan Quantifi, Mizuho Americas akan meningkatkan aksesnya kepada harga yang tepat dan pantas dan analisis
Analisis
Analitis boleh ditakrifkan sebagai pengesanan, analisis dan penyampaian corak berbangkit dalam data. Analitis juga berusaha untuk menerangkan atau menggambarkan dengan tepat hubungan antara data dan membuat keputusan yang berkesan. Dalam ruang dagangan, analitik digunakan dalam cara ramalan dalam usaha untuk meramalkan harga dengan lebih tepat. Model ramalan analitik ini secara amnya melibatkan analisis corak harga sejarah yang digunakan dalam percubaan untuk menentukan hasil harga tertentu. Analitis juga mungkin distrukturkan dengan model deskriptif, di mana pembaca cuba melukis korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang cara dan sebab peniaga bertindak balas terhadap set pembolehubah tertentu. Pedagang kadangkala melaksanakan penunjuk teknikal seperti purata bergerak, Bollinger Bands dan titik putus yang dibina berdasarkan data sejarah dan digunakan untuk meramalkan pergerakan harga masa hadapan. Bagaimana Analitis Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics bergantung pada konsep perdagangan algoritma di mana perisian diprogramkan untuk memberi isyarat secara autonomi dan/atau melaksanakan pesanan beli dan jual berdasarkan siri faktor yang telah ditetapkan. Dalam ruang institusi, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun apabila institusi perdagangan berusaha untuk mengatasi pesaing melalui sistem automatik dan aplikasi maya strategi perdagangan. Pencernaan dan pengiraan analitik juga dilihat dalam bidang frekuensi tinggi yang muncul. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis berbilang pasaran serentak untuk membuat keputusan perdagangan automatik yang hampir serta-merta. Platform yang menyokong HFT mempunyai keupayaan untuk mengungguli pedagang manusia dengan ketara. Ini disebabkan oleh keupayaan semula jadi untuk dapat menganalisis set data besar secara menyeluruh sambil mengambil kira sejumlah besar faktor yang manusia tidak mampu memahami dalam kelajuan sedemikian. Selain itu, analitik dilihat dengan ujian belakang. Ujian belakang digunakan oleh pedagang untuk menguji ketekalan dan keberkesanan strategi dagangan dan penyelesaian dagangan berasaskan perisian terhadap data harga sejarah. Ujian belakang juga berfungsi sebagai taman permainan yang ideal untuk pembangunan selanjutnya perdagangan frekuensi tinggi serta menilai prestasi perdagangan manual atau automatik. Analitis akan terus mempunyai peranan yang semakin penting dalam perdagangan apabila teknologi baru muncul dan kemajuan aplikasi perdagangan berkembang melebihi kemampuan manusia.
Analitis boleh ditakrifkan sebagai pengesanan, analisis dan penyampaian corak berbangkit dalam data. Analitis juga berusaha untuk menerangkan atau menggambarkan dengan tepat hubungan antara data dan membuat keputusan yang berkesan. Dalam ruang dagangan, analitik digunakan dalam cara ramalan dalam usaha untuk meramalkan harga dengan lebih tepat. Model ramalan analitik ini secara amnya melibatkan analisis corak harga sejarah yang digunakan dalam percubaan untuk menentukan hasil harga tertentu. Analitis juga mungkin distrukturkan dengan model deskriptif, di mana pembaca cuba melukis korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang cara dan sebab peniaga bertindak balas terhadap set pembolehubah tertentu. Pedagang kadangkala melaksanakan penunjuk teknikal seperti purata bergerak, Bollinger Bands dan titik putus yang dibina berdasarkan data sejarah dan digunakan untuk meramalkan pergerakan harga masa hadapan. Bagaimana Analitis Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics bergantung pada konsep perdagangan algoritma di mana perisian diprogramkan untuk memberi isyarat secara autonomi dan/atau melaksanakan pesanan beli dan jual berdasarkan siri faktor yang telah ditetapkan. Dalam ruang institusi, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun apabila institusi perdagangan berusaha untuk mengatasi pesaing melalui sistem automatik dan aplikasi maya strategi perdagangan. Pencernaan dan pengiraan analitik juga dilihat dalam bidang frekuensi tinggi yang muncul. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis berbilang pasaran serentak untuk membuat keputusan perdagangan automatik yang hampir serta-merta. Platform yang menyokong HFT mempunyai keupayaan untuk mengungguli pedagang manusia dengan ketara. Ini disebabkan oleh keupayaan semula jadi untuk dapat menganalisis set data besar secara menyeluruh sambil mengambil kira sejumlah besar faktor yang manusia tidak mampu memahami dalam kelajuan sedemikian. Selain itu, analitik dilihat dengan ujian belakang. Ujian belakang digunakan oleh pedagang untuk menguji ketekalan dan keberkesanan strategi dagangan dan penyelesaian dagangan berasaskan perisian terhadap data harga sejarah. Ujian belakang juga berfungsi sebagai taman permainan yang ideal untuk pembangunan selanjutnya perdagangan frekuensi tinggi serta menilai prestasi perdagangan manual atau automatik. Analitis akan terus mempunyai peranan yang semakin penting dalam perdagangan apabila teknologi baru muncul dan kemajuan aplikasi perdagangan berkembang melebihi kemampuan manusia.
Baca Istilah ini dan mengintegrasikannya dengan lancar dengan proses dalamannya yang lain. Dengan memilih Quantifi, Mizuho Americas telah menjimatkan masa dan sumber pembangunan dan kini boleh memberi tumpuan kepada perniagaan terasnya.
Rohan Douglas, Ketua Pegawai Eksekutif Quantifi, menyatakan: “Kami gembira dapat menyediakan Mizuho Americas, salah satu bank pelaburan utama, dengan teknologi dan sokongan untuk perniagaan derivatif ekuitinya. Kami berharap dapat bekerjasama dengan Mizuho Americas untuk membantunya mengembangkan penawaran ekuitinya.”
Meningkatkan Kebolehcapaian Pengurusan Aset dan Kekayaan
Perjanjian itu menggariskan komitmen Mizuho Americas untuk meningkatkan penawaran bank pelaburannya dan membangunkan satu set penyelesaian untuk pelanggan dalam pasaran pelaburan alternatif.
Pada Disember tahun lepas, Mizuho membuat pelaburan strategik dalam M-Service, pemain terkemuka dalam sektor pembayaran digital Vietnam. Mizuho memperoleh kira-kira 7.5% saham M-Service untuk membantu firma itu dalam pertumbuhannya.
Bulan lalu, Mizuho Americas menandatangani perjanjian untuk memperoleh Capstone Partners yang berpangkalan di Dallas, ejen penempatan pasaran pertengahan terkemuka yang memberi tumpuan kepada perkhidmatan nasihat dan pengumpulan dana kepada ekuiti persendirian, kredit, aset sebenar dan syarikat pelaburan infrastruktur. Dengan penggabungan itu, Mizuho mahu mengukuhkan keupayaan penjanaan dan pengedaran modalnya melalui rangkaian global Capstone yang terdiri daripada lebih 1,500 Rakan Kongsi Terhad di seluruh Asia, Eropah dan AS dengan peluang yang diperluaskan untuk jualan silang penyelesaian perbankan pelaburan pelengkap.
Pada Oktober tahun lalu, Mizuho mengupah tiga jurubank kanan untuk membolehkan pengembangan platform Amerikanya merentasi perbankan, ekuiti, pendapatan tetap dan niaga hadapan sebagai sokongan kepada pelanggannya.
Sumber: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/