New Change FX mengumumkan bahawa ia telah meletakkan James Anderson sebagai Ketua Pegawai Teknologi baharunya, berkuat kuasa dari Februari 2022.
Menurut kenyataan akhbar yang dikongsi dengan Finance Magnates, James Anderson, seorang pemimpin teknologi dengan rekod cemerlang dalam menyelia dan menyampaikan perubahan, telah dilantik oleh New Change FX (NCFX), sebuah perniagaan FX data dan analitik yang bebas, sebagai Ketua Teknologi baharunya. Pegawai.
Anderson membawa kira-kira dua puluh tahun FinTech
Fintech
Teknologi Kewangan (fintech) ditakrifkan sebagai teknologi yang menjurus ke arah mengautomasikan dan meningkatkan penyampaian dan aplikasi perkhidmatan kewangan. Asal usul istilah fintech boleh dikesan kembali ke tahun 1990-an di mana ia digunakan terutamanya sebagai teknologi sistem back-end untuk institusi kewangan terkenal. Walau bagaimanapun, ia telah berkembang di luar sektor perniagaan dengan tumpuan yang meningkat terhadap perkhidmatan pengguna. Apakah Tujuan Fintech Berkhidmat? Tujuan utama fintech adalah untuk membekalkan perkhidmatan teknologi yang bukan sahaja memudahkan tetapi juga membantu pengguna, pengendali perniagaan dan rangkaian .Ini dilakukan dengan mengoptimumkan proses perniagaan dan operasi kewangan melalui pelaksanaan perisian khusus, algoritma dan proses pengkomputeran automatik. Beralih daripada akar sektor kewangan, penyedia fintech boleh ditemui melalui pelbagai industri seperti perbankan runcit, pendidikan, mata wang kripto, insurans, bukan untung dan banyak lagi. Walaupun fintech merangkumi pelbagai sektor perniagaan, ia boleh dibahagikan kepada empat klasifikasi seperti berikut: Perniagaan kepada perniagaan untuk bank, Perniagaan kepada perniagaan untuk pelanggan perniagaan perbankan, perniagaan kepada pengguna untuk perniagaan kecil, dan pengguna. Baru-baru ini, kehadiran fintech telah menjadi semakin ketara dalam sektor perdagangan, terutamanya untuk mata wang kripto dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga boleh disumbangkan kepada inovasi yang dibawa oleh fintech manakala kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah memudahkan dan mengautomasikan kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhannya, aplikasi fintech berkembang lebih pelbagai dengan tumpuan bertumpu pengguna sementara aplikasinya terus menginovasi sektor perdagangan dan mata wang kripto melalui teknologi automatik dan amalan perniagaan.
Teknologi Kewangan (fintech) ditakrifkan sebagai teknologi yang menjurus ke arah mengautomasikan dan meningkatkan penyampaian dan aplikasi perkhidmatan kewangan. Asal usul istilah fintech boleh dikesan kembali ke tahun 1990-an di mana ia digunakan terutamanya sebagai teknologi sistem back-end untuk institusi kewangan terkenal. Walau bagaimanapun, ia telah berkembang di luar sektor perniagaan dengan tumpuan yang meningkat terhadap perkhidmatan pengguna. Apakah Tujuan Fintech Berkhidmat? Tujuan utama fintech adalah untuk membekalkan perkhidmatan teknologi yang bukan sahaja memudahkan tetapi juga membantu pengguna, pengendali perniagaan dan rangkaian .Ini dilakukan dengan mengoptimumkan proses perniagaan dan operasi kewangan melalui pelaksanaan perisian khusus, algoritma dan proses pengkomputeran automatik. Beralih daripada akar sektor kewangan, penyedia fintech boleh ditemui melalui pelbagai industri seperti perbankan runcit, pendidikan, mata wang kripto, insurans, bukan untung dan banyak lagi. Walaupun fintech merangkumi pelbagai sektor perniagaan, ia boleh dibahagikan kepada empat klasifikasi seperti berikut: Perniagaan kepada perniagaan untuk bank, Perniagaan kepada perniagaan untuk pelanggan perniagaan perbankan, perniagaan kepada pengguna untuk perniagaan kecil, dan pengguna. Baru-baru ini, kehadiran fintech telah menjadi semakin ketara dalam sektor perdagangan, terutamanya untuk mata wang kripto dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga boleh disumbangkan kepada inovasi yang dibawa oleh fintech manakala kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah memudahkan dan mengautomasikan kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhannya, aplikasi fintech berkembang lebih pelbagai dengan tumpuan bertumpu pengguna sementara aplikasinya terus menginovasi sektor perdagangan dan mata wang kripto melalui teknologi automatik dan amalan perniagaan.
Baca Istilah ini pengalaman kepada peranan. Beliau merancang untuk menskalakan dan mengubah platform data dan analitik NCFX. Sebagai ahli penting pasukan pengurusan kanan NCFX, beliau akan memacu transformasi syarikat ketika ia bersedia untuk fasa ketelusan dan alat pelaksanaan pintar yang seterusnya kepada pangkalan pelanggannya yang semakin meningkat.
Selain itu, beliau akan menyelia pembangunan tawaran data baharu dan pilihan penghantaran serta hab analitik yang dipertingkatkan. The analisis
Analisis
Analitis boleh ditakrifkan sebagai pengesanan, analisis dan penyampaian corak berbangkit dalam data. Analitis juga berusaha untuk menerangkan atau menggambarkan dengan tepat hubungan antara data dan membuat keputusan yang berkesan. Dalam ruang dagangan, analitik digunakan dalam cara ramalan dalam usaha untuk meramalkan harga dengan lebih tepat. Model ramalan analitik ini secara amnya melibatkan analisis corak harga sejarah yang digunakan dalam percubaan untuk menentukan hasil harga tertentu. Analitis juga mungkin distrukturkan dengan model deskriptif, di mana pembaca cuba melukis korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang cara dan sebab peniaga bertindak balas terhadap set pembolehubah tertentu. Pedagang kadangkala melaksanakan penunjuk teknikal seperti purata bergerak, Bollinger Bands dan titik putus yang dibina berdasarkan data sejarah dan digunakan untuk meramalkan pergerakan harga masa hadapan. Bagaimana Analitis Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics bergantung pada konsep perdagangan algoritma di mana perisian diprogramkan untuk memberi isyarat secara autonomi dan/atau melaksanakan pesanan beli dan jual berdasarkan siri faktor yang telah ditetapkan. Dalam ruang institusi, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun apabila institusi perdagangan berusaha untuk mengatasi pesaing melalui sistem automatik dan aplikasi maya strategi perdagangan. Pencernaan dan pengiraan analitik juga dilihat dalam bidang frekuensi tinggi yang muncul. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis berbilang pasaran serentak untuk membuat keputusan perdagangan automatik yang hampir serta-merta. Platform yang menyokong HFT mempunyai keupayaan untuk mengungguli pedagang manusia dengan ketara. Ini disebabkan oleh keupayaan semula jadi untuk dapat menganalisis set data besar secara menyeluruh sambil mengambil kira sejumlah besar faktor yang manusia tidak mampu memahami dalam kelajuan sedemikian. Selain itu, analitik dilihat dengan ujian belakang. Ujian belakang digunakan oleh pedagang untuk menguji ketekalan dan keberkesanan strategi dagangan dan penyelesaian dagangan berasaskan perisian terhadap data harga sejarah. Ujian belakang juga berfungsi sebagai taman permainan yang ideal untuk pembangunan selanjutnya perdagangan frekuensi tinggi serta menilai prestasi perdagangan manual atau automatik. Analitis akan terus mempunyai peranan yang semakin penting dalam perdagangan apabila teknologi baru muncul dan kemajuan aplikasi perdagangan berkembang melebihi kemampuan manusia.
Analitis boleh ditakrifkan sebagai pengesanan, analisis dan penyampaian corak berbangkit dalam data. Analitis juga berusaha untuk menerangkan atau menggambarkan dengan tepat hubungan antara data dan membuat keputusan yang berkesan. Dalam ruang dagangan, analitik digunakan dalam cara ramalan dalam usaha untuk meramalkan harga dengan lebih tepat. Model ramalan analitik ini secara amnya melibatkan analisis corak harga sejarah yang digunakan dalam percubaan untuk menentukan hasil harga tertentu. Analitis juga mungkin distrukturkan dengan model deskriptif, di mana pembaca cuba melukis korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang cara dan sebab peniaga bertindak balas terhadap set pembolehubah tertentu. Pedagang kadangkala melaksanakan penunjuk teknikal seperti purata bergerak, Bollinger Bands dan titik putus yang dibina berdasarkan data sejarah dan digunakan untuk meramalkan pergerakan harga masa hadapan. Bagaimana Analitis Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics bergantung pada konsep perdagangan algoritma di mana perisian diprogramkan untuk memberi isyarat secara autonomi dan/atau melaksanakan pesanan beli dan jual berdasarkan siri faktor yang telah ditetapkan. Dalam ruang institusi, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun apabila institusi perdagangan berusaha untuk mengatasi pesaing melalui sistem automatik dan aplikasi maya strategi perdagangan. Pencernaan dan pengiraan analitik juga dilihat dalam bidang frekuensi tinggi yang muncul. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis berbilang pasaran serentak untuk membuat keputusan perdagangan automatik yang hampir serta-merta. Platform yang menyokong HFT mempunyai keupayaan untuk mengungguli pedagang manusia dengan ketara. Ini disebabkan oleh keupayaan semula jadi untuk dapat menganalisis set data besar secara menyeluruh sambil mengambil kira sejumlah besar faktor yang manusia tidak mampu memahami dalam kelajuan sedemikian. Selain itu, analitik dilihat dengan ujian belakang. Ujian belakang digunakan oleh pedagang untuk menguji ketekalan dan keberkesanan strategi dagangan dan penyelesaian dagangan berasaskan perisian terhadap data harga sejarah. Ujian belakang juga berfungsi sebagai taman permainan yang ideal untuk pembangunan selanjutnya perdagangan frekuensi tinggi serta menilai prestasi perdagangan manual atau automatik. Analitis akan terus mempunyai peranan yang semakin penting dalam perdagangan apabila teknologi baru muncul dan kemajuan aplikasi perdagangan berkembang melebihi kemampuan manusia.
Baca Istilah ini hab akan menyediakan platform bebas, asli awan dan tertumpu kepada pelanggan untuk menyampaikan alatan dan perkhidmatan yang berpandangan ke hadapan yang diperlukan untuk membimbing pedagang dan mencapai pelaksanaan terbaik dalam amalan.
Memandang panggilan Anderson
Sebelum pengumuman NCFX, Anderson menghabiskan lebih daripada satu dekad di FCA. Pada akhir 2010, beliau menyertai pihak berkuasa sebagai CTO. Selama lebih daripada enam tahun, dia menyelesaikan semua tugas dalam jawatan itu. Pada November 2016, beliau menghabiskan masa setahun sebagai pemangku CIO, dan kemudian kembali ke jawatan sebelumnya sebagai CTO untuk empat setengah tahun lagi.
Centrica juga mengambil kesempatan daripada kemahirannya meletakkan beliau sebagai Ketua Fungsi Korporat IS untuk tempoh berterusan selama sepuluh tahun.
Rancangan Bercita-cita tinggi untuk NCFX
Anderson bercadang untuk mengemudi pasukan yang sedang berkembang terdiri daripada pembangun berkemahiran tinggi dan bermotivasi. Pasukan ini akan bekerjasama dengan rakan kongsi teknologi kami untuk menyampaikan penyelesaian inovatif dalam pasaran pertukaran asing terdesentralisasi dan dengan itu menyampaikan satu set alatan yang akan menjadi transformasi untuk pedagang.
Mengulas mengenai pelantikan itu, Paul Lambert, Ketua Pegawai Eksekutif New Change FX, berkata: “Kami mempunyai rancangan yang bercita-cita tinggi untuk NCFX dan mengetahui adalah penting untuk mempunyai kepimpinan yang terbaik untuk pembinaan teknologi kami. Ia dengan cepat menjadi jelas kepada kami bahawa James adalah calon yang cemerlang untuk mengambil peranan penting ini dalam syarikat kami dan sangat gembira kerana James berkongsi visi kami dan bersetuju untuk menyertai kami daripada peranannya yang berprestij di FCA."
“Saya teruja untuk menyertai fintech termaju dengan reputasi dan visi New Change FX. Selepas memacu transformasi digital di FCA, adalah satu langkah yang wajar untuk menyertai organisasi yang menumpukan pada penyampaian ketelusan dan menyokong pihak belian untuk mencapai hasil yang lebih baik,” tambah Anderson.
New Change FX mengumumkan bahawa ia telah meletakkan James Anderson sebagai Ketua Pegawai Teknologi baharunya, berkuat kuasa dari Februari 2022.
Menurut kenyataan akhbar yang dikongsi dengan Finance Magnates, James Anderson, seorang pemimpin teknologi dengan rekod cemerlang dalam menyelia dan menyampaikan perubahan, telah dilantik oleh New Change FX (NCFX), sebuah perniagaan FX data dan analitik yang bebas, sebagai Ketua Teknologi baharunya. Pegawai.
Anderson membawa kira-kira dua puluh tahun FinTech
Fintech
Teknologi Kewangan (fintech) ditakrifkan sebagai teknologi yang menjurus ke arah mengautomasikan dan meningkatkan penyampaian dan aplikasi perkhidmatan kewangan. Asal usul istilah fintech boleh dikesan kembali ke tahun 1990-an di mana ia digunakan terutamanya sebagai teknologi sistem back-end untuk institusi kewangan terkenal. Walau bagaimanapun, ia telah berkembang di luar sektor perniagaan dengan tumpuan yang meningkat terhadap perkhidmatan pengguna. Apakah Tujuan Fintech Berkhidmat? Tujuan utama fintech adalah untuk membekalkan perkhidmatan teknologi yang bukan sahaja memudahkan tetapi juga membantu pengguna, pengendali perniagaan dan rangkaian .Ini dilakukan dengan mengoptimumkan proses perniagaan dan operasi kewangan melalui pelaksanaan perisian khusus, algoritma dan proses pengkomputeran automatik. Beralih daripada akar sektor kewangan, penyedia fintech boleh ditemui melalui pelbagai industri seperti perbankan runcit, pendidikan, mata wang kripto, insurans, bukan untung dan banyak lagi. Walaupun fintech merangkumi pelbagai sektor perniagaan, ia boleh dibahagikan kepada empat klasifikasi seperti berikut: Perniagaan kepada perniagaan untuk bank, Perniagaan kepada perniagaan untuk pelanggan perniagaan perbankan, perniagaan kepada pengguna untuk perniagaan kecil, dan pengguna. Baru-baru ini, kehadiran fintech telah menjadi semakin ketara dalam sektor perdagangan, terutamanya untuk mata wang kripto dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga boleh disumbangkan kepada inovasi yang dibawa oleh fintech manakala kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah memudahkan dan mengautomasikan kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhannya, aplikasi fintech berkembang lebih pelbagai dengan tumpuan bertumpu pengguna sementara aplikasinya terus menginovasi sektor perdagangan dan mata wang kripto melalui teknologi automatik dan amalan perniagaan.
Teknologi Kewangan (fintech) ditakrifkan sebagai teknologi yang menjurus ke arah mengautomasikan dan meningkatkan penyampaian dan aplikasi perkhidmatan kewangan. Asal usul istilah fintech boleh dikesan kembali ke tahun 1990-an di mana ia digunakan terutamanya sebagai teknologi sistem back-end untuk institusi kewangan terkenal. Walau bagaimanapun, ia telah berkembang di luar sektor perniagaan dengan tumpuan yang meningkat terhadap perkhidmatan pengguna. Apakah Tujuan Fintech Berkhidmat? Tujuan utama fintech adalah untuk membekalkan perkhidmatan teknologi yang bukan sahaja memudahkan tetapi juga membantu pengguna, pengendali perniagaan dan rangkaian .Ini dilakukan dengan mengoptimumkan proses perniagaan dan operasi kewangan melalui pelaksanaan perisian khusus, algoritma dan proses pengkomputeran automatik. Beralih daripada akar sektor kewangan, penyedia fintech boleh ditemui melalui pelbagai industri seperti perbankan runcit, pendidikan, mata wang kripto, insurans, bukan untung dan banyak lagi. Walaupun fintech merangkumi pelbagai sektor perniagaan, ia boleh dibahagikan kepada empat klasifikasi seperti berikut: Perniagaan kepada perniagaan untuk bank, Perniagaan kepada perniagaan untuk pelanggan perniagaan perbankan, perniagaan kepada pengguna untuk perniagaan kecil, dan pengguna. Baru-baru ini, kehadiran fintech telah menjadi semakin ketara dalam sektor perdagangan, terutamanya untuk mata wang kripto dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga boleh disumbangkan kepada inovasi yang dibawa oleh fintech manakala kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah memudahkan dan mengautomasikan kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhannya, aplikasi fintech berkembang lebih pelbagai dengan tumpuan bertumpu pengguna sementara aplikasinya terus menginovasi sektor perdagangan dan mata wang kripto melalui teknologi automatik dan amalan perniagaan.
Baca Istilah ini pengalaman kepada peranan. Beliau merancang untuk menskalakan dan mengubah platform data dan analitik NCFX. Sebagai ahli penting pasukan pengurusan kanan NCFX, beliau akan memacu transformasi syarikat ketika ia bersedia untuk fasa ketelusan dan alat pelaksanaan pintar yang seterusnya kepada pangkalan pelanggannya yang semakin meningkat.
Selain itu, beliau akan menyelia pembangunan tawaran data baharu dan pilihan penghantaran serta hab analitik yang dipertingkatkan. The analisis
Analisis
Analitis boleh ditakrifkan sebagai pengesanan, analisis dan penyampaian corak berbangkit dalam data. Analitis juga berusaha untuk menerangkan atau menggambarkan dengan tepat hubungan antara data dan membuat keputusan yang berkesan. Dalam ruang dagangan, analitik digunakan dalam cara ramalan dalam usaha untuk meramalkan harga dengan lebih tepat. Model ramalan analitik ini secara amnya melibatkan analisis corak harga sejarah yang digunakan dalam percubaan untuk menentukan hasil harga tertentu. Analitis juga mungkin distrukturkan dengan model deskriptif, di mana pembaca cuba melukis korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang cara dan sebab peniaga bertindak balas terhadap set pembolehubah tertentu. Pedagang kadangkala melaksanakan penunjuk teknikal seperti purata bergerak, Bollinger Bands dan titik putus yang dibina berdasarkan data sejarah dan digunakan untuk meramalkan pergerakan harga masa hadapan. Bagaimana Analitis Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics bergantung pada konsep perdagangan algoritma di mana perisian diprogramkan untuk memberi isyarat secara autonomi dan/atau melaksanakan pesanan beli dan jual berdasarkan siri faktor yang telah ditetapkan. Dalam ruang institusi, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun apabila institusi perdagangan berusaha untuk mengatasi pesaing melalui sistem automatik dan aplikasi maya strategi perdagangan. Pencernaan dan pengiraan analitik juga dilihat dalam bidang frekuensi tinggi yang muncul. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis berbilang pasaran serentak untuk membuat keputusan perdagangan automatik yang hampir serta-merta. Platform yang menyokong HFT mempunyai keupayaan untuk mengungguli pedagang manusia dengan ketara. Ini disebabkan oleh keupayaan semula jadi untuk dapat menganalisis set data besar secara menyeluruh sambil mengambil kira sejumlah besar faktor yang manusia tidak mampu memahami dalam kelajuan sedemikian. Selain itu, analitik dilihat dengan ujian belakang. Ujian belakang digunakan oleh pedagang untuk menguji ketekalan dan keberkesanan strategi dagangan dan penyelesaian dagangan berasaskan perisian terhadap data harga sejarah. Ujian belakang juga berfungsi sebagai taman permainan yang ideal untuk pembangunan selanjutnya perdagangan frekuensi tinggi serta menilai prestasi perdagangan manual atau automatik. Analitis akan terus mempunyai peranan yang semakin penting dalam perdagangan apabila teknologi baru muncul dan kemajuan aplikasi perdagangan berkembang melebihi kemampuan manusia.
Analitis boleh ditakrifkan sebagai pengesanan, analisis dan penyampaian corak berbangkit dalam data. Analitis juga berusaha untuk menerangkan atau menggambarkan dengan tepat hubungan antara data dan membuat keputusan yang berkesan. Dalam ruang dagangan, analitik digunakan dalam cara ramalan dalam usaha untuk meramalkan harga dengan lebih tepat. Model ramalan analitik ini secara amnya melibatkan analisis corak harga sejarah yang digunakan dalam percubaan untuk menentukan hasil harga tertentu. Analitis juga mungkin distrukturkan dengan model deskriptif, di mana pembaca cuba melukis korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang cara dan sebab peniaga bertindak balas terhadap set pembolehubah tertentu. Pedagang kadangkala melaksanakan penunjuk teknikal seperti purata bergerak, Bollinger Bands dan titik putus yang dibina berdasarkan data sejarah dan digunakan untuk meramalkan pergerakan harga masa hadapan. Bagaimana Analitis Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics bergantung pada konsep perdagangan algoritma di mana perisian diprogramkan untuk memberi isyarat secara autonomi dan/atau melaksanakan pesanan beli dan jual berdasarkan siri faktor yang telah ditetapkan. Dalam ruang institusi, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun apabila institusi perdagangan berusaha untuk mengatasi pesaing melalui sistem automatik dan aplikasi maya strategi perdagangan. Pencernaan dan pengiraan analitik juga dilihat dalam bidang frekuensi tinggi yang muncul. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis berbilang pasaran serentak untuk membuat keputusan perdagangan automatik yang hampir serta-merta. Platform yang menyokong HFT mempunyai keupayaan untuk mengungguli pedagang manusia dengan ketara. Ini disebabkan oleh keupayaan semula jadi untuk dapat menganalisis set data besar secara menyeluruh sambil mengambil kira sejumlah besar faktor yang manusia tidak mampu memahami dalam kelajuan sedemikian. Selain itu, analitik dilihat dengan ujian belakang. Ujian belakang digunakan oleh pedagang untuk menguji ketekalan dan keberkesanan strategi dagangan dan penyelesaian dagangan berasaskan perisian terhadap data harga sejarah. Ujian belakang juga berfungsi sebagai taman permainan yang ideal untuk pembangunan selanjutnya perdagangan frekuensi tinggi serta menilai prestasi perdagangan manual atau automatik. Analitis akan terus mempunyai peranan yang semakin penting dalam perdagangan apabila teknologi baru muncul dan kemajuan aplikasi perdagangan berkembang melebihi kemampuan manusia.
Baca Istilah ini hab akan menyediakan platform bebas, asli awan dan tertumpu kepada pelanggan untuk menyampaikan alatan dan perkhidmatan yang berpandangan ke hadapan yang diperlukan untuk membimbing pedagang dan mencapai pelaksanaan terbaik dalam amalan.
Memandang panggilan Anderson
Sebelum pengumuman NCFX, Anderson menghabiskan lebih daripada satu dekad di FCA. Pada akhir 2010, beliau menyertai pihak berkuasa sebagai CTO. Selama lebih daripada enam tahun, dia menyelesaikan semua tugas dalam jawatan itu. Pada November 2016, beliau menghabiskan masa setahun sebagai pemangku CIO, dan kemudian kembali ke jawatan sebelumnya sebagai CTO untuk empat setengah tahun lagi.
Centrica juga mengambil kesempatan daripada kemahirannya meletakkan beliau sebagai Ketua Fungsi Korporat IS untuk tempoh berterusan selama sepuluh tahun.
Rancangan Bercita-cita tinggi untuk NCFX
Anderson bercadang untuk mengemudi pasukan yang sedang berkembang terdiri daripada pembangun berkemahiran tinggi dan bermotivasi. Pasukan ini akan bekerjasama dengan rakan kongsi teknologi kami untuk menyampaikan penyelesaian inovatif dalam pasaran pertukaran asing terdesentralisasi dan dengan itu menyampaikan satu set alatan yang akan menjadi transformasi untuk pedagang.
Mengulas mengenai pelantikan itu, Paul Lambert, Ketua Pegawai Eksekutif New Change FX, berkata: “Kami mempunyai rancangan yang bercita-cita tinggi untuk NCFX dan mengetahui adalah penting untuk mempunyai kepimpinan yang terbaik untuk pembinaan teknologi kami. Ia dengan cepat menjadi jelas kepada kami bahawa James adalah calon yang cemerlang untuk mengambil peranan penting ini dalam syarikat kami dan sangat gembira kerana James berkongsi visi kami dan bersetuju untuk menyertai kami daripada peranannya yang berprestij di FCA."
“Saya teruja untuk menyertai fintech termaju dengan reputasi dan visi New Change FX. Selepas memacu transformasi digital di FCA, adalah satu langkah yang wajar untuk menyertai organisasi yang menumpukan pada penyampaian ketelusan dan menyokong pihak belian untuk mencapai hasil yang lebih baik,” tambah Anderson.
Sumber: https://www.financemagnates.com/executives/moves/new-change-fx-positions-james-anderson-as-its-new-chief-technology-officer/