Finansia Syrus Securities Public Company Limited, firma pembrokeran sekuriti Thailand dalam perniagaan sejak 2002, telah membuat pengaturan untuk menambah aset digital pada profilnya.
Syarikat awam itu telah menandatangani perjanjian dengan Crypto Express (Thailand) Co., sebuah firma yang membangunkan teknologi pertukaran dan broker untuk inovasi kripto, untuk memberikannya bantuan dalam mewujudkan perniagaan pembrokeran aset digitalnya di negara ini.
Lembaga Pengarah Finansia pada 22 Mac telah meluluskan firma itu untuk menubuhkan anak syarikat yang akan menjalani persediaan bagi penyerahan permohonan lesen pembrokeran aset digital kepada Suruhanjaya Sekuriti dan Bursa Thailand (SEC).
Finansia, yang merupakan ahli Pertukaran stok
Pertukaran stok
Bursa saham, juga dikenali sebagai bursa sekuriti atau mewakili bursa ialah kemudahan di mana broker saham dan peniaga boleh membeli dan menjual sekuriti. Ini termasuk saham saham, bon, dana dagangan bursa (ETF) atau instrumen kewangan lain. Selanjutnya, bursa saham juga boleh menyediakan kemudahan untuk terbitan dan penebusan sekuriti dan instrumen dan peristiwa modal tersebut termasuk pembayaran pendapatan dan dividenPertukaran saham telah berkembang menjadi lekapan kekal dalam pasaran kewangan dan beberapa entiti yang paling ketara dalam keseluruhan industri. Hampir setiap negara maju mempunyai bursa saham domestik, dengan pelbagai kepentingan dan saiz yang berbeza-beza. Bursa saham terbesar di dunia setakat Mei 2020 termasuk Bursa Saham New York (NYSE), NASDAQ, Bursa Saham Tokyo, Bursa Saham Hong Kong, Bursa Saham London, EURONEXT dan Bursa Saham Shenzen. Apakah Fungsi yang Dilakukan oleh Bursa Saham? Bursa saham mempunyai pelbagai kegunaan dalam sistem kewangan moden. Seperti namanya, bursa saham selalunya merupakan komponen terpenting dalam pasaran saham. Satu lagi elemen penting dalam bursa saham ialah kelaziman tawaran awam permulaan (IPO) saham syarikat dan bon kepada pelabur. Ini dilakukan dalam kedua-dua pasaran utama dan perdagangan seterusnya pasaran sekunder. Tidak mana-mana syarikat atau entiti boleh dimasukkan ke dalam bursa saham. Untuk dapat berdagang sekuriti di bursa tertentu memerlukan penyenaraian sekuriti tertentu. Dagangan di bursa adalah terhad kepada broker bertauliah yang merupakan ahli bursa. Imej tradisional lantai perdagangan yang sesak telah merosot sejak beberapa tahun kebelakangan ini untuk memasukkan pelbagai tempat perdagangan lain yang lain. Ini termasuk rangkaian komunikasi elektronik, sistem perdagangan alternatif dan "kolam gelap" yang akhirnya menyaksikan penghijrahan aktiviti perdagangan dari bursa saham tradisional.
Bursa saham, juga dikenali sebagai bursa sekuriti atau mewakili bursa ialah kemudahan di mana broker saham dan peniaga boleh membeli dan menjual sekuriti. Ini termasuk saham saham, bon, dana dagangan bursa (ETF) atau instrumen kewangan lain. Selanjutnya, bursa saham juga boleh menyediakan kemudahan untuk terbitan dan penebusan sekuriti dan instrumen dan peristiwa modal tersebut termasuk pembayaran pendapatan dan dividenPertukaran saham telah berkembang menjadi lekapan kekal dalam pasaran kewangan dan beberapa entiti yang paling ketara dalam keseluruhan industri. Hampir setiap negara maju mempunyai bursa saham domestik, dengan pelbagai kepentingan dan saiz yang berbeza-beza. Bursa saham terbesar di dunia setakat Mei 2020 termasuk Bursa Saham New York (NYSE), NASDAQ, Bursa Saham Tokyo, Bursa Saham Hong Kong, Bursa Saham London, EURONEXT dan Bursa Saham Shenzen. Apakah Fungsi yang Dilakukan oleh Bursa Saham? Bursa saham mempunyai pelbagai kegunaan dalam sistem kewangan moden. Seperti namanya, bursa saham selalunya merupakan komponen terpenting dalam pasaran saham. Satu lagi elemen penting dalam bursa saham ialah kelaziman tawaran awam permulaan (IPO) saham syarikat dan bon kepada pelabur. Ini dilakukan dalam kedua-dua pasaran utama dan perdagangan seterusnya pasaran sekunder. Tidak mana-mana syarikat atau entiti boleh dimasukkan ke dalam bursa saham. Untuk dapat berdagang sekuriti di bursa tertentu memerlukan penyenaraian sekuriti tertentu. Dagangan di bursa adalah terhad kepada broker bertauliah yang merupakan ahli bursa. Imej tradisional lantai perdagangan yang sesak telah merosot sejak beberapa tahun kebelakangan ini untuk memasukkan pelbagai tempat perdagangan lain yang lain. Ini termasuk rangkaian komunikasi elektronik, sistem perdagangan alternatif dan "kolam gelap" yang akhirnya menyaksikan penghijrahan aktiviti perdagangan dari bursa saham tradisional.
Baca Istilah ini Thailand dan juga ahli Pusat Urus Niaga Bon Thai, berharap mendapat manfaat daripada sistem penyelesaian elektronik pengetahuan pelanggan-anda-pelanggan moden Crypto Express yang menggunakan teknologi terkini. pembelajaran mesin
mesin Pembelajaran
Pembelajaran mesin ditakrifkan sebagai aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang ingin belajar secara automatik dan menambah baik daripada pengalaman tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin ialah bidang yang berkembang pesat yang turut memfokuskan pada pembangunan program komputer yang boleh mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Ini mempunyai banyak potensi manfaat untuk kebanyakan industri dan sektor, termasuk industri perkhidmatan kewangan. Machine Learning ExplainedPembelajaran mesin boleh dijelaskan melalui tingkah laku pemerhatian. Sebagai contoh, proses pembelajaran bermula dengan pemerhatian atau data. Ini termasuk contoh dan pengalaman atau arahan tidak langsung untuk membantu mengesan corak dalam data. Dengan berbuat demikian, matlamatnya adalah untuk membuat keputusan yang lebih baik pada masa hadapan berdasarkan contoh yang diberikan. Dalam satu set keadaan yang ideal, komputer belajar secara automatik tanpa campur tangan atau bantuan manusia dan melaraskan tindakan sewajarnya. Pembelajaran mesin boleh mengambil dua bentuk berbeza, iaitu pembelajaran diselia atau tidak diselia. Algoritma pembelajaran mesin yang diselia boleh menggunakan perkara yang telah dipelajari pada masa lalu pada data baharu menggunakan contoh berlabel untuk meramalkan peristiwa masa hadapan. Oleh itu, sistem ini mampu menyediakan sasaran untuk sebarang input baharu selepas tahap latihan yang mencukupi. Algoritma pembelajaran juga boleh membandingkan outputnya untuk mencari ralat untuk mengubah suai model dengan sewajarnya. Dengan lanjutan, algoritma pembelajaran mesin tanpa pengawasan digunakan apabila maklumat yang digunakan untuk melatih tidak dikelaskan atau dilabelkan. Pembelajaran tanpa pengawasan mengkaji cara sistem boleh membuat kesimpulan fungsi untuk menerangkan struktur tersembunyi daripada data tidak berlabel. Sistem tidak memikirkan output yang betul, tetapi ia meneroka data dan boleh membuat inferens daripada set data untuk menerangkan struktur tersembunyi daripada data tidak berlabel.
Pembelajaran mesin ditakrifkan sebagai aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang ingin belajar secara automatik dan menambah baik daripada pengalaman tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin ialah bidang yang berkembang pesat yang turut memfokuskan pada pembangunan program komputer yang boleh mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Ini mempunyai banyak potensi manfaat untuk kebanyakan industri dan sektor, termasuk industri perkhidmatan kewangan. Machine Learning ExplainedPembelajaran mesin boleh dijelaskan melalui tingkah laku pemerhatian. Sebagai contoh, proses pembelajaran bermula dengan pemerhatian atau data. Ini termasuk contoh dan pengalaman atau arahan tidak langsung untuk membantu mengesan corak dalam data. Dengan berbuat demikian, matlamatnya adalah untuk membuat keputusan yang lebih baik pada masa hadapan berdasarkan contoh yang diberikan. Dalam satu set keadaan yang ideal, komputer belajar secara automatik tanpa campur tangan atau bantuan manusia dan melaraskan tindakan sewajarnya. Pembelajaran mesin boleh mengambil dua bentuk berbeza, iaitu pembelajaran diselia atau tidak diselia. Algoritma pembelajaran mesin yang diselia boleh menggunakan perkara yang telah dipelajari pada masa lalu pada data baharu menggunakan contoh berlabel untuk meramalkan peristiwa masa hadapan. Oleh itu, sistem ini mampu menyediakan sasaran untuk sebarang input baharu selepas tahap latihan yang mencukupi. Algoritma pembelajaran juga boleh membandingkan outputnya untuk mencari ralat untuk mengubah suai model dengan sewajarnya. Dengan lanjutan, algoritma pembelajaran mesin tanpa pengawasan digunakan apabila maklumat yang digunakan untuk melatih tidak dikelaskan atau dilabelkan. Pembelajaran tanpa pengawasan mengkaji cara sistem boleh membuat kesimpulan fungsi untuk menerangkan struktur tersembunyi daripada data tidak berlabel. Sistem tidak memikirkan output yang betul, tetapi ia meneroka data dan boleh membuat inferens daripada set data untuk menerangkan struktur tersembunyi daripada data tidak berlabel.
Baca Istilah ini dan cerapan yang didorong oleh kecerdasan buatan untuk meningkatkan kelajuan proses onboardingnya sebanyak 80%.
Teknologi Crypto Express membolehkannya mengenal pasti transaksi dalam rangkaian sosial yang mudah, pantas dan selamat.
Langkah Global Ke Arah Aset Digital
Apabila penggunaan aset digital meningkat di seluruh dunia, lebih banyak syarikat pembrokeran tradisional menyertai perlumbaan untuk memenuhi permintaan pasaran baru muncul. Ini telah membawa kepada peningkatan dalam pelaburan dalam aset digital.
Sebagai contoh, Cowen Inc yang tersenarai di NASDAQ hari ini melancarkan bahagian aset digitalnya, Cowen Digital LLC, anak syarikat milik penuh, yang berpangkalan di Stamford, Connecticut, Amerika Syarikat. Melalui bahagian baharu itu, Cowen berkata ia merancang untuk memberi perkhidmatan kepada pelabur institusi dengan penyelesaian perdagangan dan penjagaan yang cekap.
Cowen juga mendedahkan bahawa ia telah mengusahakan pembangunan infrastruktur dan sistem yang penting untuk pelancaran Cowen Digital dalam tempoh 15 bulan lalu dan menekankan keperluan untuk ekosistem aset digital yang selamat dan patuh.
“Melalui Cowen Digital, pelanggan kami kini mempunyai akses kepada pasaran aset kripto dan digital dengan kualiti institusi kami serta keupayaan pelaksanaan dan jagaan menyeluruh bersepadu sepenuhnya,” kata Jeffrey M. Solomon, Pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Cowen. "Cowen komited untuk mengatasi prestasi pelanggannya dengan kekal di barisan hadapan dalam inovasi."
Awal bulan ini, Emirat Dubai, salah satu daripada tujuh emirat Emiriah Arab Bersatu, mengambil langkah besar dalam ruang aset digital dengan membawa undang-undang pertama untuk mengawal selia aset maya dan mewujudkan pihak berkuasa kawal selia untuk sektor ini.
Pengawal selia baharu, Pihak Berkuasa Kawal Selia Aset Maya Dubai, ditugaskan untuk mengawasi semua aset maya seperti Bitcoin dan token tidak boleh digunakan (NFT) di emirat. Pengawal selia itu ditubuhkan di bawah Undang-undang Peraturan Aset Maya Dubai yang bertujuan untuk mewujudkan rangka kerja undang-undang di sekitar aset maya di negara ini.
“Kami menubuhkan pihak berkuasa bebas untuk mengawasi pembangunan persekitaran perniagaan terbaik di dunia bagi aset maya dari segi peraturan, pelesenan, tadbir urus dan selaras dengan sistem kewangan tempatan dan global,” kata pemerintah Dubai, Sheikh Mohammed Bin Rashid, daripada pembangunan.
Bin Rashid menambah: "Masa depan adalah milik sesiapa yang mereka bentuknya... dan hari ini, melalui undang-undang aset maya, kami berusaha untuk mengambil bahagian dalam reka bentuk sektor global yang baharu dan berkembang pesat ini."
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, firma pembrokeran sekuriti Thailand dalam perniagaan sejak 2002, telah membuat pengaturan untuk menambah aset digital pada profilnya.
Syarikat awam itu telah menandatangani perjanjian dengan Crypto Express (Thailand) Co., sebuah firma yang membangunkan teknologi pertukaran dan broker untuk inovasi kripto, untuk memberikannya bantuan dalam mewujudkan perniagaan pembrokeran aset digitalnya di negara ini.
Lembaga Pengarah Finansia pada 22 Mac telah meluluskan firma itu untuk menubuhkan anak syarikat yang akan menjalani persediaan bagi penyerahan permohonan lesen pembrokeran aset digital kepada Suruhanjaya Sekuriti dan Bursa Thailand (SEC).
Finansia, yang merupakan ahli Pertukaran stok
Pertukaran stok
Bursa saham, juga dikenali sebagai bursa sekuriti atau mewakili bursa ialah kemudahan di mana broker saham dan peniaga boleh membeli dan menjual sekuriti. Ini termasuk saham saham, bon, dana dagangan bursa (ETF) atau instrumen kewangan lain. Selanjutnya, bursa saham juga boleh menyediakan kemudahan untuk terbitan dan penebusan sekuriti dan instrumen dan peristiwa modal tersebut termasuk pembayaran pendapatan dan dividenPertukaran saham telah berkembang menjadi lekapan kekal dalam pasaran kewangan dan beberapa entiti yang paling ketara dalam keseluruhan industri. Hampir setiap negara maju mempunyai bursa saham domestik, dengan pelbagai kepentingan dan saiz yang berbeza-beza. Bursa saham terbesar di dunia setakat Mei 2020 termasuk Bursa Saham New York (NYSE), NASDAQ, Bursa Saham Tokyo, Bursa Saham Hong Kong, Bursa Saham London, EURONEXT dan Bursa Saham Shenzen. Apakah Fungsi yang Dilakukan oleh Bursa Saham? Bursa saham mempunyai pelbagai kegunaan dalam sistem kewangan moden. Seperti namanya, bursa saham selalunya merupakan komponen terpenting dalam pasaran saham. Satu lagi elemen penting dalam bursa saham ialah kelaziman tawaran awam permulaan (IPO) saham syarikat dan bon kepada pelabur. Ini dilakukan dalam kedua-dua pasaran utama dan perdagangan seterusnya pasaran sekunder. Tidak mana-mana syarikat atau entiti boleh dimasukkan ke dalam bursa saham. Untuk dapat berdagang sekuriti di bursa tertentu memerlukan penyenaraian sekuriti tertentu. Dagangan di bursa adalah terhad kepada broker bertauliah yang merupakan ahli bursa. Imej tradisional lantai perdagangan yang sesak telah merosot sejak beberapa tahun kebelakangan ini untuk memasukkan pelbagai tempat perdagangan lain yang lain. Ini termasuk rangkaian komunikasi elektronik, sistem perdagangan alternatif dan "kolam gelap" yang akhirnya menyaksikan penghijrahan aktiviti perdagangan dari bursa saham tradisional.
Bursa saham, juga dikenali sebagai bursa sekuriti atau mewakili bursa ialah kemudahan di mana broker saham dan peniaga boleh membeli dan menjual sekuriti. Ini termasuk saham saham, bon, dana dagangan bursa (ETF) atau instrumen kewangan lain. Selanjutnya, bursa saham juga boleh menyediakan kemudahan untuk terbitan dan penebusan sekuriti dan instrumen dan peristiwa modal tersebut termasuk pembayaran pendapatan dan dividenPertukaran saham telah berkembang menjadi lekapan kekal dalam pasaran kewangan dan beberapa entiti yang paling ketara dalam keseluruhan industri. Hampir setiap negara maju mempunyai bursa saham domestik, dengan pelbagai kepentingan dan saiz yang berbeza-beza. Bursa saham terbesar di dunia setakat Mei 2020 termasuk Bursa Saham New York (NYSE), NASDAQ, Bursa Saham Tokyo, Bursa Saham Hong Kong, Bursa Saham London, EURONEXT dan Bursa Saham Shenzen. Apakah Fungsi yang Dilakukan oleh Bursa Saham? Bursa saham mempunyai pelbagai kegunaan dalam sistem kewangan moden. Seperti namanya, bursa saham selalunya merupakan komponen terpenting dalam pasaran saham. Satu lagi elemen penting dalam bursa saham ialah kelaziman tawaran awam permulaan (IPO) saham syarikat dan bon kepada pelabur. Ini dilakukan dalam kedua-dua pasaran utama dan perdagangan seterusnya pasaran sekunder. Tidak mana-mana syarikat atau entiti boleh dimasukkan ke dalam bursa saham. Untuk dapat berdagang sekuriti di bursa tertentu memerlukan penyenaraian sekuriti tertentu. Dagangan di bursa adalah terhad kepada broker bertauliah yang merupakan ahli bursa. Imej tradisional lantai perdagangan yang sesak telah merosot sejak beberapa tahun kebelakangan ini untuk memasukkan pelbagai tempat perdagangan lain yang lain. Ini termasuk rangkaian komunikasi elektronik, sistem perdagangan alternatif dan "kolam gelap" yang akhirnya menyaksikan penghijrahan aktiviti perdagangan dari bursa saham tradisional.
Baca Istilah ini Thailand dan juga ahli Pusat Urus Niaga Bon Thai, berharap mendapat manfaat daripada sistem penyelesaian elektronik pengetahuan pelanggan-anda-pelanggan moden Crypto Express yang menggunakan teknologi terkini. pembelajaran mesin
mesin Pembelajaran
Pembelajaran mesin ditakrifkan sebagai aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang ingin belajar secara automatik dan menambah baik daripada pengalaman tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin ialah bidang yang berkembang pesat yang turut memfokuskan pada pembangunan program komputer yang boleh mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Ini mempunyai banyak potensi manfaat untuk kebanyakan industri dan sektor, termasuk industri perkhidmatan kewangan. Machine Learning ExplainedPembelajaran mesin boleh dijelaskan melalui tingkah laku pemerhatian. Sebagai contoh, proses pembelajaran bermula dengan pemerhatian atau data. Ini termasuk contoh dan pengalaman atau arahan tidak langsung untuk membantu mengesan corak dalam data. Dengan berbuat demikian, matlamatnya adalah untuk membuat keputusan yang lebih baik pada masa hadapan berdasarkan contoh yang diberikan. Dalam satu set keadaan yang ideal, komputer belajar secara automatik tanpa campur tangan atau bantuan manusia dan melaraskan tindakan sewajarnya. Pembelajaran mesin boleh mengambil dua bentuk berbeza, iaitu pembelajaran diselia atau tidak diselia. Algoritma pembelajaran mesin yang diselia boleh menggunakan perkara yang telah dipelajari pada masa lalu pada data baharu menggunakan contoh berlabel untuk meramalkan peristiwa masa hadapan. Oleh itu, sistem ini mampu menyediakan sasaran untuk sebarang input baharu selepas tahap latihan yang mencukupi. Algoritma pembelajaran juga boleh membandingkan outputnya untuk mencari ralat untuk mengubah suai model dengan sewajarnya. Dengan lanjutan, algoritma pembelajaran mesin tanpa pengawasan digunakan apabila maklumat yang digunakan untuk melatih tidak dikelaskan atau dilabelkan. Pembelajaran tanpa pengawasan mengkaji cara sistem boleh membuat kesimpulan fungsi untuk menerangkan struktur tersembunyi daripada data tidak berlabel. Sistem tidak memikirkan output yang betul, tetapi ia meneroka data dan boleh membuat inferens daripada set data untuk menerangkan struktur tersembunyi daripada data tidak berlabel.
Pembelajaran mesin ditakrifkan sebagai aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang ingin belajar secara automatik dan menambah baik daripada pengalaman tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin ialah bidang yang berkembang pesat yang turut memfokuskan pada pembangunan program komputer yang boleh mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Ini mempunyai banyak potensi manfaat untuk kebanyakan industri dan sektor, termasuk industri perkhidmatan kewangan. Machine Learning ExplainedPembelajaran mesin boleh dijelaskan melalui tingkah laku pemerhatian. Sebagai contoh, proses pembelajaran bermula dengan pemerhatian atau data. Ini termasuk contoh dan pengalaman atau arahan tidak langsung untuk membantu mengesan corak dalam data. Dengan berbuat demikian, matlamatnya adalah untuk membuat keputusan yang lebih baik pada masa hadapan berdasarkan contoh yang diberikan. Dalam satu set keadaan yang ideal, komputer belajar secara automatik tanpa campur tangan atau bantuan manusia dan melaraskan tindakan sewajarnya. Pembelajaran mesin boleh mengambil dua bentuk berbeza, iaitu pembelajaran diselia atau tidak diselia. Algoritma pembelajaran mesin yang diselia boleh menggunakan perkara yang telah dipelajari pada masa lalu pada data baharu menggunakan contoh berlabel untuk meramalkan peristiwa masa hadapan. Oleh itu, sistem ini mampu menyediakan sasaran untuk sebarang input baharu selepas tahap latihan yang mencukupi. Algoritma pembelajaran juga boleh membandingkan outputnya untuk mencari ralat untuk mengubah suai model dengan sewajarnya. Dengan lanjutan, algoritma pembelajaran mesin tanpa pengawasan digunakan apabila maklumat yang digunakan untuk melatih tidak dikelaskan atau dilabelkan. Pembelajaran tanpa pengawasan mengkaji cara sistem boleh membuat kesimpulan fungsi untuk menerangkan struktur tersembunyi daripada data tidak berlabel. Sistem tidak memikirkan output yang betul, tetapi ia meneroka data dan boleh membuat inferens daripada set data untuk menerangkan struktur tersembunyi daripada data tidak berlabel.
Baca Istilah ini dan cerapan yang didorong oleh kecerdasan buatan untuk meningkatkan kelajuan proses onboardingnya sebanyak 80%.
Teknologi Crypto Express membolehkannya mengenal pasti transaksi dalam rangkaian sosial yang mudah, pantas dan selamat.
Langkah Global Ke Arah Aset Digital
Apabila penggunaan aset digital meningkat di seluruh dunia, lebih banyak syarikat pembrokeran tradisional menyertai perlumbaan untuk memenuhi permintaan pasaran baru muncul. Ini telah membawa kepada peningkatan dalam pelaburan dalam aset digital.
Sebagai contoh, Cowen Inc yang tersenarai di NASDAQ hari ini melancarkan bahagian aset digitalnya, Cowen Digital LLC, anak syarikat milik penuh, yang berpangkalan di Stamford, Connecticut, Amerika Syarikat. Melalui bahagian baharu itu, Cowen berkata ia merancang untuk memberi perkhidmatan kepada pelabur institusi dengan penyelesaian perdagangan dan penjagaan yang cekap.
Cowen juga mendedahkan bahawa ia telah mengusahakan pembangunan infrastruktur dan sistem yang penting untuk pelancaran Cowen Digital dalam tempoh 15 bulan lalu dan menekankan keperluan untuk ekosistem aset digital yang selamat dan patuh.
“Melalui Cowen Digital, pelanggan kami kini mempunyai akses kepada pasaran aset kripto dan digital dengan kualiti institusi kami serta keupayaan pelaksanaan dan jagaan menyeluruh bersepadu sepenuhnya,” kata Jeffrey M. Solomon, Pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Cowen. "Cowen komited untuk mengatasi prestasi pelanggannya dengan kekal di barisan hadapan dalam inovasi."
Awal bulan ini, Emirat Dubai, salah satu daripada tujuh emirat Emiriah Arab Bersatu, mengambil langkah besar dalam ruang aset digital dengan membawa undang-undang pertama untuk mengawal selia aset maya dan mewujudkan pihak berkuasa kawal selia untuk sektor ini.
Pengawal selia baharu, Pihak Berkuasa Kawal Selia Aset Maya Dubai, ditugaskan untuk mengawasi semua aset maya seperti Bitcoin dan token tidak boleh digunakan (NFT) di emirat. Pengawal selia itu ditubuhkan di bawah Undang-undang Peraturan Aset Maya Dubai yang bertujuan untuk mewujudkan rangka kerja undang-undang di sekitar aset maya di negara ini.
“Kami menubuhkan pihak berkuasa bebas untuk mengawasi pembangunan persekitaran perniagaan terbaik di dunia bagi aset maya dari segi peraturan, pelesenan, tadbir urus dan selaras dengan sistem kewangan tempatan dan global,” kata pemerintah Dubai, Sheikh Mohammed Bin Rashid, daripada pembangunan.
Bin Rashid menambah: "Masa depan adalah milik sesiapa yang mereka bentuknya... dan hari ini, melalui undang-undang aset maya, kami berusaha untuk mengambil bahagian dalam reka bentuk sektor global yang baharu dan berkembang pesat ini."
Sumber: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/