Kebaikan Dan Keburukan Kepintaran Buatan

Takeaways Utama

• Kecerdasan buatan (AI) mencapai arus perdana, walaupun bentuk AI pertama dicipta di England, sejak tahun 1951.
• Kini AI digunakan dalam pelbagai aplikasi, daripada pembantu peribadi kami seperti Alexa dan Siri, kepada kereta, kilang dan penjagaan kesihatan.
• AI mempunyai kuasa untuk membuat peningkatan besar-besaran pada kualiti hidup kita, tetapi ia tidak sempurna.

Kecerdasan buatan, atau AI, ada di mana-mana sekarang. Sebenarnya, asas AI dan pembelajaran mesin telah wujud sejak sekian lama. Bentuk primitif pertama AI ialah bot dam automatik yang dicipta oleh Cristopher Strachey dari Universiti Manchester, England, pada tahun 1951.

Ia telah berjalan jauh sejak itu, dan kami mula melihat sebilangan besar kes penggunaan berprofil tinggi untuk teknologi didorong ke arus perdana.

Beberapa aplikasi AI terhangat termasuk pembangunan kenderaan autonomi, perisian pengecaman muka, pembantu maya seperti Alexa Amazon dan Siri Apple dan pelbagai aplikasi perindustrian dalam semua industri daripada pertanian kepada permainan kepada penjagaan kesihatan.

Dan sudah tentu, ada kita Apl pelaburan dikuasakan AI, Q.ai.

Tetapi dengan peningkatan besar-besaran dalam penggunaan AI dalam kehidupan seharian kita, dan algoritma yang sentiasa bertambah baik, apakah kebaikan dan keburukan teknologi berkuasa ini? Adakah ia satu kuasa untuk kebaikan, untuk kejahatan atau di antaranya?

Muat turun Q.ai hari ini untuk akses kepada strategi pelaburan dikuasakan AI.

Kebaikan AI

Tidak dinafikan terdapat banyak faedah menggunakan AI. Terdapat sebab ia menjadi begitu popular, dan itu kerana teknologi dalam banyak cara menjadikan kehidupan kita lebih baik dan/atau lebih mudah.

Lebih sedikit kesilapan

Manusia memang hebat. Sungguh, kami hebat. Tetapi kita tidak sempurna. Selepas beberapa jam di hadapan skrin komputer, kita boleh menjadi sedikit letih, sedikit lembap. Bukan apa-apa makan tengah hari, kopi dan pusingan di sekeliling blok tidak dapat diselesaikan, tetapi ia berlaku.

Walaupun kita segar pada permulaan hari, kita mungkin agak terganggu dengan apa yang berlaku di rumah. Mungkin kita sedang mengalami perpisahan yang teruk, atau pasukan bola sepak kita tewas malam tadi, atau seseorang menghalang kita dalam kesesakan dalam perjalanan ke tempat kerja.

Walau apa pun alasannya, ia adalah perkara biasa dan normal untuk perhatian manusia bergerak masuk dan keluar.

Kesilapan perhatian ini boleh membawa kepada kesilapan. Menaip nombor yang salah dalam persamaan matematik, kehilangan baris kod atau dalam kes tempat kerja tugas berat seperti kilang, kesilapan yang lebih besar yang boleh membawa kepada kecederaan atau kematian.

Masa aktif 24/7

Bercakap tentang keletihan, AI tidak mengalami masalah gula atau memerlukan pengambilan kafein untuk mengatasi kemerosotan pukul 3 petang. Selagi kuasa dihidupkan, algoritma boleh berjalan 24 jam sehari, 7 hari seminggu tanpa memerlukan rehat.

Program AI bukan sahaja boleh dijalankan secara berterusan, tetapi ia juga berjalan secara konsisten. Ia akan melakukan tugas yang sama, dengan standard yang sama, selama-lamanya.

Untuk tugasan yang berulang ini menjadikan mereka pekerja yang jauh lebih baik daripada manusia. Ia membawa kepada lebih sedikit ralat, kurang masa henti dan tahap keselamatan yang lebih tinggi. Mereka semua pakar besar dalam buku kami.

Menganalisis set data yang besar – pantas

Ini adalah perkara besar untuk kami di Q.ai. Manusia tidak dapat menandingi AI apabila menganalisis set data yang besar. Untuk manusia melalui 10,000 baris data pada hamparan akan mengambil masa beberapa hari, jika tidak berminggu-minggu.

AI boleh melakukannya dalam masa beberapa minit.

Algoritma pembelajaran mesin yang terlatih dengan betul boleh menganalisis sejumlah besar data dalam masa yang sangat kecil. Kami menggunakan keupayaan ini secara meluas dalam Kit Pelaburan kami, dengan AI kami melihat pelbagai sejarah saham dan prestasi pasaran serta data turun naik, dan membandingkannya dengan data lain seperti kadar faedah, harga minyak dan banyak lagi.

AI kemudiannya boleh mengambil corak dalam data dan menawarkan ramalan untuk perkara yang mungkin berlaku pada masa hadapan. Ia adalah aplikasi berkuasa yang mempunyai implikasi dunia nyata yang besar. Dari sudut pengurusan pelaburan, ia adalah pengubah permainan.

Keburukan AI

Tetapi ia bukan semua bunga ros. Jelas sekali terdapat kelemahan tertentu untuk menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk menyelesaikan tugas. Ini tidak bermakna kita tidak sepatutnya menggunakan AI, tetapi penting untuk kita memahami batasannya supaya kita boleh melaksanakannya dengan cara yang betul.

Kurang kreativiti

AI mendasarkan keputusannya pada apa yang telah berlaku pada masa lalu. Mengikut definisi, ia tidak sesuai untuk menghasilkan cara baharu atau inovatif untuk melihat masalah atau situasi. Sekarang dalam banyak cara, masa lalu adalah panduan yang sangat baik tentang perkara yang mungkin berlaku pada masa hadapan, tetapi ia tidak akan menjadi sempurna.

Sentiasa ada potensi untuk pembolehubah yang tidak pernah dilihat sebelum ini yang berada di luar julat hasil yang dijangkakan.

Oleh sebab itu, AI berfungsi dengan baik untuk melakukan 'kerja mendengus' sambil mengekalkan keputusan strategi dan idea keseluruhan dalam fikiran manusia.

Dari perspektif pelaburan, cara kami melaksanakan ini adalah dengan meminta penganalisis kewangan kami menghasilkan tesis dan strategi pelaburan, dan kemudian meminta AI kami menjaga pelaksanaan strategi tersebut.

Kami masih perlu memberitahu AI kami set data mana yang perlu dilihat untuk mendapatkan hasil yang diinginkan untuk pelanggan kami. Kita tidak boleh hanya mengatakan "pergi jana pulangan". Kami perlu menyediakan alam pelaburan untuk dilihat oleh AI, dan kemudian memberikan parameter di mana titik data membuat pelaburan 'baik' dalam strategi yang diberikan.

Mengurangkan pekerjaan

Kami berada di atas pagar tentang yang satu ini, tetapi mungkin adil untuk memasukkannya kerana ia adalah hujah biasa terhadap penggunaan AI.

Sesetengah penggunaan AI tidak mungkin memberi kesan kepada pekerjaan manusia. Sebagai contoh, pemprosesan imej AI dalam kereta baharu yang membolehkan brek automatik sekiranya berlaku kemungkinan kemalangan. Itu bukan menggantikan pekerjaan.

Robot berkuasa AI yang memasang kereta tersebut di kilang, yang mungkin menggantikan manusia.

Perkara penting yang perlu diingat ialah AI dalam lelaran semasanya bertujuan untuk menggantikan kerja berbahaya dan berulang. Itu membebaskan pekerja manusia untuk melakukan kerja yang menawarkan lebih banyak keupayaan untuk pemikiran kreatif, yang mungkin lebih memuaskan.

Teknologi AI juga akan membolehkan ciptaan dan banyak bantuan yang akan membantu pekerja menjadi lebih cekap dalam kerja yang mereka lakukan. Secara keseluruhannya, kami percaya bahawa AI adalah positif untuk tenaga kerja manusia dalam jangka masa panjang, tetapi itu tidak bermakna bahawa tidak akan ada kesakitan yang semakin meningkat di antaranya.

Dilema etika

AI adalah logik semata-mata. Ia membuat keputusan berdasarkan parameter pratetap yang meninggalkan sedikit ruang untuk nuansa dan emosi. Dalam kebanyakan kes ini adalah positif, kerana peraturan tetap ini adalah sebahagian daripada perkara yang membolehkannya menganalisis dan meramalkan sejumlah besar data.

Sebaliknya, ia menjadikannya sangat sukar untuk memasukkan bidang seperti etika dan moral ke dalam algoritma. Output algoritma hanya sebaik parameter yang ditetapkan oleh penciptanya, bermakna terdapat ruang untuk potensi bias dalam AI itu sendiri.

Bayangkan, sebagai contoh, kes kenderaan autonomi, yang mengalami situasi kemalangan jalan raya yang berpotensi, di mana ia mesti memilih antara memandu keluar dari tebing atau melanggar pejalan kaki. Sebagai pemandu manusia dalam keadaan itu, naluri kita akan mengambil alih. Naluri tersebut akan berdasarkan latar belakang dan sejarah peribadi kita sendiri, tanpa masa untuk berfikir secara sedar mengenai tindakan terbaik.

Bagi AI, keputusan itu akan menjadi keputusan yang logik berdasarkan apa yang algoritma telah diprogramkan untuk dilakukan dalam situasi kecemasan. Sangat mudah untuk melihat bagaimana ini boleh menjadi masalah yang sangat mencabar untuk ditangani.

Cara menggunakan AI untuk penciptaan kekayaan peribadi anda

Kami menggunakan AI dalam semua Kit Pelaburan kami, untuk menganalisis, meramal dan mengimbangi semula secara tetap. Contoh yang bagus ialah kita Kit Trend Global, yang menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk meramalkan prestasi pelarasan risiko bagi pelbagai kelas aset yang berbeza sepanjang minggu akan datang.

Kelas aset ini termasuk saham dan bon, pasaran baru muncul, forex, minyak, emas dan juga indeks turun naik (VIX).

Algoritma kami membuat ramalan setiap minggu dan kemudian mengimbangi semula portfolio secara automatik pada perkara yang dipercayai sebagai gabungan terbaik risiko dan pulangan berdasarkan sejumlah besar data sejarah.

Pelabur boleh mengambil AI selangkah lebih jauh dengan melaksanakan Perlindungan Portfolio. Ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang berbeza untuk menganalisis sensitiviti portfolio kepada pelbagai bentuk risiko, seperti risiko minyak, risiko kadar faedah dan risiko pasaran keseluruhan. Ia kemudiannya secara automatik melaksanakan strategi lindung nilai yang canggih yang bertujuan untuk mengurangkan risiko penurunan portfolio.

Jika anda percaya dengan kuasa AI dan ingin memanfaatkannya untuk masa depan kewangan anda, Q.ai telah membantu anda.

Muat turun Q.ai hari ini untuk akses kepada strategi pelaburan dikuasakan AI.