Semua orang menyukai industri hiburan kerana ia menyediakan kandungan kepada hampir setiap penonton. Ambil contoh video untuk menenangkan haiwan kesayangan anda. Mereka ditemui dalam industri ini. Mereka ditemui dalam industri ini. Walaupun menerima semua cinta ini, adegan kandungan video bergerak ke hadapan pada kadar yang berbeza daripada industri lain. Ya, tetapi ia boleh menjadi lebih baik.
Memandangkan kandungan video perlahan-lahan menjadi cara pemasaran utama untuk perniagaan, seseorang akan menjangkakan veteran industri akan bersatu di belakang pengeluar video, agensi dan pasukan kreatif dalaman untuk menyampaikan industri yang menyampaikan kandungan berkualiti tinggi pada kos yang lebih rendah dan dengan kebolehcarian yang lebih baik. Dalam industri yang dikuasai oleh gergasi kandungan video seperti YouTube, kami hanya boleh berbangga dengan kemajuan teknologi kamera, rangkaian sangat pantas, peningkatan storan dan ketersediaan lebar jalur yang lebih tinggi. Industri permainan membuat lonjakan yang hanya boleh kita impikan.
Bagaimanakah Kandungan Video Terbantut?
Umum mengetahui bahawa apabila organisasi memonopoli atau menguasai industri, industri itu menjadi tua, malas dan membosankan. Monopoli ini menyebabkan industri terperangkap dalam masa dengan pembuat kandungan terkenal menjadi malas. Apa yang dipanggil 'pemimpin industri masih perlu berinovasi pada bahagian kandungan, perkakasan dan perisian perniagaan, mengasingkan bakal pengguna muda yang mendambakan sesuatu yang lebih baharu daripada platform lain untuk video biasa.
Kandungan teks halaman indeks halaman enjin carian Google, Bing dan Yahoo. Enjin carian ini mempunyai dua fungsi utama: merangkak dan membina indeks dan menyediakan pengguna carian senarai kedudukan tapak web yang mereka tentukan adalah yang paling relevan. Walau bagaimanapun, apabila kita menyelami lebih mendalam untuk memahami kandungan video, enjin carian sedia ada memerlukan lebih banyak keupayaan untuk mentafsir dan meletakkan kedudukan video pada halaman. Ini menyebabkan kandungan video menjadi 'legap,' yang bermakna ia menjadi sukar untuk difahami atau dijelaskan kerana metadata video sedia ada adalah terhad dan mengelirukan. Selain itu, adalah tidak pasti sama ada metadata yang boleh diakses oleh enjin carian digunakan untuk adegan tertentu atau video. Ini disebabkan oleh keperluan untuk indeks di peringkat adegan, yang menerangkan kandungan dalam istilah temporal, dengan rujukan kod masa untuk setiap pengkategorian.
Apakah Keperluan untuk Parameter Carian Yang Diperbaiki ini?
Carian mendalam tidak tersedia dalam video. Anda perlu menonton video yang panjang dengan pembesar suara meliputi pelbagai topik, tetapi anda hanya berminat dengan dua topik. Anda tidak boleh menavigasi dua topik ini. Ini menjadikan video legap dan penonton hanya boleh menontonnya selepas topik yang menarik. Memperbaik parameter carian bermakna penonton boleh menavigasi ke adegan yang dikehendaki dalam garis masa.
Keupayaan untuk mengindeks dan mencari maklumat dalam video tertentu di luar teg metadatanya menyediakan jalan baharu untuk mentafsir kandungan ini, sama seperti kandungan bertulis. Parameter carian yang dipertingkatkan bermakna platform akan menyaksikan peningkatan permintaan untuk organisasi dan pengambilan video kerana penonton kini boleh mengakses kandungan video yang lebih berguna dan mudah.
. AIWORK projek telah pun membentangkan pelan tindakan untuk mencapai matlamat ini.
Bagaimana AIWORK Memanfaatkan Teknologi Blockchain untuk Memacu Sektor Stagnan ke Hadapan
Kami mempunyai pelbagai teknologi yang boleh mengubah kandungan video jika organisasi menggunakannya dengan baik. Ia termasuk kecerdasan buatan (AI), Blockchain, Realiti Maya (VR), Pembelajaran Mesin (ML), dan Realiti Diperkukuh (AR), antara lain. The AIWORK projek menyedari bahawa untuk menambah baik industri kandungan video, mereka boleh bermula dengan menggabungkan teknologi AI dengan apa yang ditawarkan oleh Blockchain dan berusaha ke atas dari sana.
Idea ini berfungsi sejak itu, sebagai AIWORK menerangkan, apa yang diperlukan untuk bekerja dengan kandungan legap video ialah aplikasi penglihatan komputer AI, seperti pengecaman muka, pada pengindeksan video. Sebaik sahaja AI memahami apa itu wajah, manusia boleh terus membimbing AI dengan mengajarnya mengenali wajah tertentu untuk membantunya mengaitkan ciri dan butiran berbeza setiap muka dengan tag tertentu, seperti botak atau nama seseorang.
Setelah set data wajah dibina, AI boleh membandingkan imej video dengan set data ini dan mengenal pasti wajah tertentu, seperti selebriti popular atau penjenayah yang dikenali. Kaedah yang sama ini boleh mengecam objek seperti tayar kenderaan, tanda tempat seperti Menara Eiffel dan adegan aksi seperti wanita yang sedang terjun payung terjun.
Kesimpulannya, video ialah medium untuk menimba ilmu, mempelajari kemahiran baharu dan menawarkan hiburan kepada orang ramai. Orang ramai menggunakan carian video untuk melihat kehidupan dari perspektif baharu; oleh itu, dengan menggunakan teknologi AI dan Blockchain untuk merombak ciri khusus ini, tiada had kepada perkara yang boleh dipelajari oleh penonton dengan melakukan carian video yang pantas.
Lebih lanjut mengenai projek AIWORK di sini:-
Sumber: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/