Jangkaan Tidak Realistik Menyebabkan Naratif Palsu Mengenai Ramalan Cuaca

Saya telah memikirkan tentang perkara ini dan akhirnya memutuskan untuk meletakkan sesuatu di atas kertas "maya". Bagi sesetengah daripada anda, ini mungkin kelihatan seperti editorial pendapat. Bagi yang lain, ia mungkin terdengar seperti kata-kata kasar. Sebagai seorang saintis, profesor dan bekas presiden Persatuan Meteorologi Amerika, saya telah menyedari bahawa jangkaan yang tidak realistik menyebabkan naratif palsu tentang ketepatan ramalan cuaca. Inilah sebabnya saya berkata demikian.

Pemikiran ini jelas untuk saya semasa mengambil soalan daripada pendengar pada podcast semalam. Persoalannya ialah, "Mengapa sukar untuk menjejaki taufan?" Saya pada mulanya bingung dengan soalan itu, tetapi kemudian saya menyedari bahawa saya memikirkannya dari perspektif saya dan bukan orang yang bertanya soalan itu. Ramalan trek taufan ialah bidang kemajuan besar dalam ramalan cuaca moden. Grafik di bawah menunjukkan pengurangan purata ralat trek di Lembangan Atlantik dari 1970 hingga 2020. Jelas sekali, terdapat peningkatan dramatik dalam julat 1 hingga 5 hari. Hari ini, purata ralat pada 1 hari adalah kurang daripada 50 batu nautika. Pada awal 1970-an, ia adalah 2 hingga 3 kali ganda jumlah itu. Hari ini, ramalan 3 hari adalah lebih baik daripada ramalan 1 hari pada tahun 1970.

Contoh lain ialah penyempitan "kon ketidakpastian." Seperti yang ditulis oleh pakar taufan Universiti Miami Brian McNoldy dalam bukunya blog (mesti dibaca), "Saiz kon ditetapkan untuk setiap ramalan setiap ribut sepanjang musim taufan keseluruhan, tetapi saiznya perlahan-lahan berubah dari tahun ke tahun. Jika ribut bergerak dengan pantas, kon akan kelihatan lebih memanjang dan jika ribut bergerak perlahan, kon akan kelihatan lebih padat… tetapi ia adalah kon yang sama.” Jake Reyna mentweet grafik daripada McNoldy (di bawah) yang menggambarkan kon itu telah mengecil. Cuba teka apa maksudnya? Kami telah menjadi lebih baik dalam meramalkan landasan. Ramalan intensiti telah ketinggalan tetapi ironisnya cukup kukuh untuk Taufan Ian.

Saya benar-benar percaya sesetengah orang percaya bahawa kami mempunyai kemahiran atau keupayaan ramalan mutlak untuk memberitahu mereka tepat menjejaki taufan akan berlaku. Kita tidak boleh dan tidak akan dapat melakukannya. Itulah maksud Jake Reyna dengan "had kebolehramalan". Itulah sebabnya peramal mengeluarkan maklumat dengan ukuran ketidakpastian (kon). Walaupun saya yakin bahawa alat komunikasi risiko baharu mungkin diperlukan pada masa hadapan, buat masa ini, adalah penting untuk orang ramai memahami perkara yang disampaikan oleh kon itu. Semasa Taufan Ian, saya melihat orang ramai berpindah dari satu bahagian kon ke bahagian kon yang lain. Kon menunjukkan terdapat 67% kemungkinan bahawa pusat ribut akan berada di mana-mana dalam kon itu jangan fokus secara eksklusif pada garis tengah.

Jangkaan yang tidak realistik juga dilihat dengan ramalan hujan. Saya selalu merasa aneh bahawa orang menganggap "20% kemungkinan hujan" bermakna terdapat "0% kemungkinan hujan". Orang ramai bertanya soalan seperti, "Adakah akan hujan di atas mangkuk air anjing saya di sudut kiri halaman belakang mereka pada pukul 12:37 tengahari?" Ok, saya hiperbolik, tetapi saya rasa anda faham maksud saya. Radar cuaca dan beberapa apl moden boleh membantu mengekstrapolasi maklumat sedemikian, tetapi rasa apa? Akan sentiasa ada ketidakpastian jadi maklumat kebarangkalian dihantar. Anda melihatnya dengan ramalan salji juga. Pakar meteorologi mungkin memanggil 3 hingga 6 inci salji (ketidakpastian). Jika 3 inci jatuh, ada yang akan mengatakan ramalan itu tidak betul kerana mereka "meminta" untuk jumlah yang lebih tinggi. Walaupun kedengarannya aneh, saya melihatnya sepanjang masa.

Jangkaan tidak realistik lain berkaitan dengan had kebolehramalan dalam masa. Saya tidak dapat memberitahu anda berapa kali soalan ini dikemukakan kepada saya - "Saya mengalami ________dalam 2 bulan dan di luar, hujan akan turun?" Malangnya, satu-satunya jawapan yang boleh dipercayai ialah melihat kemungkinan klimatologi untuk tarikh berkenaan. Keupayaan ramalan cuaca mempunyai had sekitar 10 hingga 14 hari. Sebuah Universiti Negeri Pennsylvania Sidang akhbar menyatakan, "Ketidakpastian dalam cara cuaca berkembang bermakna walaupun dengan model yang sempurna dan pemahaman keadaan awal, terdapat had untuk sejauh mana ramalan tepat lebih awal mungkin…." Dalam kajian saintis Universiti, mereka mengesahkan hipotesis lama oleh Edward Lorenzo. Ahli meteorologi dan ahli matematik Institut Teknologi Massachusetts memberi kami teori huru-hara dan menyatakan bahawa terdapat had kebolehramalan yang wujud. Berbekalkan maklumat ini, anda harus ragu-ragu terhadap siaran Twitter atau Facebook tertentu yang mencari klik, perkongsian atau suka.

Kecondongan manusia juga membentuk perspektif tentang ramalan cuaca. Ramalan adalah betul lebih kerap daripada salah. Walau bagaimanapun, orang ramai cenderung untuk mengingati ramalan yang salah, terutamanya jika ia memberi kesan kepada mereka dalam beberapa cara. Seperti yang saya tulis tahun lalu di Forbes, “Seorang penyepak gol padang boleh membuat setiap sepakan semasa musim bola sepak, tetapi bagaimana jika dia terlepas “yang besar” dalam permainan mangkuk kejuaraan? Dia mungkin diejek atau dikritik, tetapi adakah dia seorang penyepak yang buruk? Mungkin tidak, tetapi dia terlepas sepakan dengan impak yang hebat. Hasil ramalan cuaca sangat serupa.” Sepanjang masa, profesional pemasaran Sravanthi Meka tweeted, “Saya bekerja dalam pemasaran dan perkhidmatan pelanggan. 90% perkhidmatan pasca interaksi pelanggan adalah pengalaman negatif. Orang ramai lebih mengingati pengalaman negatif.”

Ramalan cuaca agak baik dan pastinya lebih baik daripada ramalan pakar untuk perlawanan bola sepak Universiti Georgia vs Universiti Tennessee minggu lepas (Go Dawgs!). Walau bagaimanapun, adalah penting untuk mengurangkan jangkaan mengenai ramalan cuaca yang boleh disampaikan. Selain itu, dalam era ikon cuaca dan Apl yang comel ini, cuba elakkan daripada "diberitahu apl". Apl Cuaca boleh memberitahu anda beberapa perkara tetapi mungkin bukan perkara yang perlu anda ketahui dalam situasi cuaca yang berubah.