Syarikat Apakah yang Menjana Kemajuan Dalam Pemprosesan Bahasa Semulajadi? Memindahkan Cawangan Penterjemah Lalu AI Dan Ucapan-Ke-Teks Ini

Pengambilan kunci

• Pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) ialah subset kecerdasan buatan yang
• menggunakan model pembelajaran linguistik dan mesin untuk membolehkan komputer memproses bahasa manusia. Semakin lama, mesin ini semakin baik dengan analisis sentimen dan alat pengelasan niat
• Kami mengalami kuasa NLP dalam kehidupan seharian kami, walaupun kami tidak menyedarinya. Kami melihat NLP beraksi apabila kami mencari sesuatu dalam talian, menggunakan teks ramalan, berinteraksi dengan chatbots atau meminta pembantu pintar kami di ruang tamu menukar lagu
• Alat revolusioner seperti ChatGPT dan DALL-E 2 menetapkan piawaian baharu untuk keupayaan NLP. Alat ini menggunakan NLP untuk menyimpan maklumat dan memberikan respons terperinci kepada input

Chatbots telah meledak dalam populariti dalam beberapa bulan kebelakangan ini, dan terdapat buzz yang semakin meningkat mengelilingi bidang kecerdasan buatan dan pelbagai subsetnya. Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) ialah subset kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk membolehkan komputer memahami bahasa manusia.

AI mempunyai banyak aplikasi, termasuk segala-galanya daripada kereta pandu sendiri kepada pelaburan dipacu AI. Jika anda ingin tahu tentang perkara yang boleh AI lakukan untuk portfolio anda, muat turun apl Q.ai untuk memulakan.

Aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi telah melangkaui penterjemah asas dan pertuturan ke teks dengan kemunculan ChatGPT dan alat lain yang berkuasa. Kami akan melihat cabang AI ini dan syarikat yang memacu kemajuan terkini dalam bidang ini.

Apakah maksud pemprosesan bahasa semula jadi?

Pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) ialah subset kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan linguistik, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan pengekodan untuk menjadikan bahasa manusia mudah difahami oleh mesin. Pemprosesan bahasa semula jadi ialah proses komputer yang membolehkan mesin memahami dan bertindak balas terhadap input teks atau suara. Matlamatnya adalah untuk mesin bertindak balas dengan teks atau suara seperti yang dilakukan oleh manusia.

Objektif jangka panjang NLP adalah untuk membantu komputer memahami sentimen dan niat supaya kita boleh bergerak melangkaui penterjemah bahasa asas. Subset AI ini memfokuskan pada respons suara interaktif, analisis teks, analitis pertuturan dan pengecaman corak dan imej. Salah satu kegunaan paling popular sekarang ialah segmen analisis teks kerana syarikat di seluruh dunia menggunakan ini untuk meningkatkan perkhidmatan pelanggan dengan menganalisis input pengguna.

Potensi untuk NLP sangat menggerunkan. Menurut Fortune Business Insights, saiz pasaran global untuk pemprosesan bahasa semula jadi boleh mencecah $161.81 bilion menjelang 2029. Penyelidikan pasaran yang dijalankan oleh IBM pada 2021 menunjukkan bahawa kira-kira separuh daripada perniagaan menggunakan aplikasi NLP, kebanyakannya adalah dalam perkhidmatan pelanggan.

Bagaimanakah perniagaan menggunakan NLP untuk meningkatkan operasi?

Faedah utama penyelesaian NLP untuk perniagaan adalah menggunakan automasi untuk mengurangkan kos dan menambah baik operasi perniagaan untuk memaksimumkan produktiviti dan keuntungan. Berikut ialah beberapa cara NLP digunakan sekarang oleh perniagaan di seluruh dunia:

• Menyunting data sensitif. Industri seperti insurans, perundangan dan penjagaan kesihatan menggunakan teknologi NLP untuk menyunting maklumat peribadi dan melindungi data sensitif dan bukannya melalui dokumen secara manual.
• Khidmat Pelanggan. Bukan sahaja teknologi NLP digunakan untuk menawarkan bot sembang perkhidmatan pelanggan yang terdengar lebih seperti manusia, tetapi syarikat kemudiannya mengekstrak dan menganalisis data ini untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.
• Analisis perniagaan. Syarikat menggunakan penyelesaian NLP untuk menganalisis sentimen dan mengumpulkan cerapan yang boleh diambil tindakan daripada maklum balas pelanggan.

Apakah contoh pemprosesan bahasa semula jadi dalam kehidupan seharian kita?

Anda mungkin menggunakan perkhidmatan NLP setiap hari tanpa menyedarinya. Kami menikmati lebih banyak manfaat teknologi ini apabila ia semakin maju. Berikut ialah beberapa contoh biasa NLP:

• Penapis e-mel spam: Penapis ini menentukan jenis mesej yang sampai ke peti masuk anda berdasarkan hasil daripada alat pengelasan teks.
• Pembantu pintar: Alexa Amazon dan Siri Apple adalah contoh sempurna mesin memproses bahasa manusia semula jadi. Pembantu pintar ini menentukan corak dalam pengecaman suara untuk memberikan respons yang berguna berdasarkan konteks.
• Enjin carian: Apabila anda mencari sesuatu, teknologi NLP menawarkan cadangan untuk melengkapkan pertanyaan anda sambil menggunakan analisis sentimen untuk menentukan hasil yang dihasilkan oleh enjin carian.
• Teks ramalan: Walaupun kita mungkin sudah terbiasa dengan ciri ini, teks ramalan telah bertambah baik secara drastik. Ia digunakan oleh aplikasi seperti Grammarly dan Karang Pintar Gmail, yang juga menyelesaikan ayat anda untuk anda.
• Chatbot perkhidmatan pelanggan: Setiap kali anda bercakap dengan bot sembang perkhidmatan pelanggan melalui tapak web, anda melihat kuasa NLP. Perkhidmatan ini semakin baik dari semasa ke semasa.

Kami juga tidak boleh mengabaikan peranan AI dan NLP dalam perkhidmatan harian seperti platform penstriman dan tapak web e-dagang (Amazon), yang rasanya seperti hasil kami disesuaikan oleh seseorang yang mengenali kami.

Apakah syarikat yang memacu kemajuan dalam pemprosesan bahasa semula jadi?

Walaupun hampir setiap perniagaan perlu menggunakan beberapa bentuk NLP dan AI dalam operasinya, sesetengah syarikat memacu kemajuan terkini dalam teknologi ini. Berikut ialah lima syarikat dalam ruang ini untuk diperhatikan.

microsoft

Microsoft telah menjadi tajuk utama kebelakangan ini sejak syarikat itu dilaporkan melabur $10 bilion dalam OpenAI, permulaan di sebalik DALL-E 2 dan ChatGPT. Kedua-dua alat ini sahaja telah mengubah keseluruhan landskap inovasi AI dan NLP apabila penambahbaikan membawa teknologi ini kepada orang awam dalam cara baharu yang menarik.

Microsoft Azure ialah penyedia awan eksklusif untuk ChatGPT, dan platform ini juga menawarkan banyak perkhidmatan yang berkaitan dengan NLP. Sesetengah perkhidmatan termasuk analisis sentimen, klasifikasi teks, ringkasan teks dan perkhidmatan entailment.

IBM

Walaupun IBM secara amnya berada di barisan hadapan dalam kemajuan AI, syarikat itu juga menawarkan perkhidmatan NLP khusus. IBM membolehkan anda membina aplikasi dan penyelesaian yang menggunakan NLP untuk meningkatkan operasi perniagaan.

Salah satu aliran pendapatan untuk syarikat ialah perkhidmatan IBM Watson Natural Language Understanding yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk memperoleh makna daripada data teks tidak berstruktur. Di laman web Watson, IBM menyatakan bahawa pengguna telah melihat ROI sebanyak 383% dalam tempoh tiga tahun dan syarikat boleh meningkatkan produktiviti sebanyak 50% dengan mengurangkan masa mereka dalam tugas mengumpul maklumat.

Amazon

Kepentingan AI dan NLP dirasai di hampir setiap peringkat perniagaan Amazon. Anda mungkin telah menggunakan peranti Alexa untuk memasang lagu kegemaran anda atau menemui produk yang sempurna pada platform e-dagang berdasarkan cadangan. Ini adalah AI dan NLP dalam tindakan.

Amazon juga menawarkan Perkhidmatan Web Amazon (AWS) untuk storan awan supaya perniagaan boleh melengkapkan transformasi digital mereka. Mereka juga mempunyai Amazon Comprehend, perkhidmatan NLP yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menentukan kepentingan teks. Perkhidmatan Comprehend juga menawarkan analisis sentimen dan pembahagian tersuai supaya pelanggan boleh menambahkan NLP pada apl mereka.

Lemonade

Apabila membincangkan AI, anda tidak boleh melupakan syarikat insurans pertama yang dikuasakan sepenuhnya oleh AI. Lemonade menggunakan AI dan NLP untuk mengendalikan segala-galanya tentang proses insurans, daripada mendaftarkan pelanggan dalam polisi kepada memfailkan tuntutan insurans. Chatbot, Maya, boleh berkomunikasi dengan manusia dengan cara yang membuatkan anda berasa seperti anda berhadapan dengan manusia di hujung sana.

Google

Walaupun Alphabet, syarikat induk Google, baru-baru ini mendedahkan bahawa ia akan mengurangkan 12,000 pekerja di seluruh dunia, mereka juga merancang untuk melancarkan 20 produk baharu. Google telah pun menawarkan kumpulan sampel kecil pandangan eksklusif pada alat yang akhirnya akan menjadi pesaing kepada ChatGPT, yang dikenali sebagai Bard. Chatbot ini dikuasakan oleh LaMDA, yang bermaksud Model Bahasa untuk Aplikasi Dialog. Satu lagi contoh inovasi Google ialah berkongsi butiran alat berkuasa AI baharu untuk mencipta muzik daripada gesaan teks.

Isu terbesar untuk Google ialah mereka ingin menawarkan chatbot berkuasa AI yang selamat, menangani maklumat yang salah dan berkongsi maklumat yang tepat berdasarkan fakta. Google telah melabur banyak dalam AI, dan bukan satu rahsia lagi bahawa pihak pengurusan ingin membawa syarikat itu kembali ke barisan hadapan dalam bidang ini. Anda boleh melihat Google menggunakan teknologi NLP dalam setiap aspek perniagaannya, termasuk penapis spam, teks ramalan semasa menulis e-mel, enjin carian dan alat terjemahan.

Bagaimanakah anda boleh melabur dalam NLP dan AI?

Jika anda seorang penyokong pembelajaran mesin, terdapat banyak cara berbeza untuk melabur dalam AI dan teknologi yang berkaitan. Tidak ada syarikat yang hanya memfokuskan pada AI dengan cara yang sama seperti Tesla memfokuskan pada EV atau Nike memfokuskan pada pakaian olahraga kerana setiap perniagaan yang berjaya bergantung pada beberapa bentuk AI. Anda boleh, walau bagaimanapun, melabur dalam syarikat teknologi utama kerana mereka semakin meningkat melabur dalam AI. Dengan Amazon bergantung pada AI pada segala-galanya daripada peranti Alexa hingga membekalkan kuasa kepada gudang, ini adalah satu syarikat yang terlibat.

OpenAI diunjurkan menjana pendapatan $1 bilion pada tahun 2024. Walaupun anda tidak boleh melabur secara langsung dalam OpenAI memandangkan ia adalah permulaan, anda boleh melabur dalam Microsoft atau Nvidia. Azure Microsoft akan menjadi pembekal awan eksklusif untuk permulaan, dan kebanyakan alat berasaskan AI akan bergantung pada Nvidia untuk keupayaan pemprosesan. Dalam beberapa minggu kebelakangan ini, saham Nvidia telah meningkat kerana saham tersebut telah menjadi kegemaran pelabur yang ingin memanfaatkan bidang ini.

Anda tidak perlu melihat lebih jauh jika anda ingin melihat keupayaan AI dalam pelaburan. Q.ai menggunakan AI untuk menawarkan pilihan pelaburan bagi mereka yang tidak mahu menjejaki pasaran saham setiap hari. Berita baiknya ialah Q.ai juga mengambil tekaan daripada melabur jika anda mahukan pendekatan lepas tangan. Semak Kit Teknologi Baru Muncul jika anda seorang penyokong teknologi inovatif.

Garis bawah

Pemprosesan bahasa semula jadi dan kecerdasan buatan mengubah cara perniagaan beroperasi dan memberi kesan kepada kehidupan harian kita. Kemajuan yang ketara akan diteruskan dengan NLP menggunakan linguistik pengiraan dan pembelajaran mesin untuk membantu mesin memproses bahasa manusia. Memandangkan perniagaan di seluruh dunia terus memanfaatkan teknologi NLP, jangkaan mereka akan meningkatkan produktiviti dan keuntungan.

Muat turun Q.ai hari ini untuk akses kepada strategi pelaburan dikuasakan AI.