Apakah Maksud Pembuatan Keputusan Berdasarkan Data Sebenarnya?

Wsaya beroperasi di dunia baharu.

Jika anda pemilik atau pemimpin perniagaan, memastikan perniagaan anda tangkas—tidak kira keadaan ekonomi—memerlukan anda untuk menjangka masalah dan mengambil tindakan dalam masa nyata. Untuk melakukan ini, syarikat anda mesti menggunakan data untuk memacu strategi dan membuat keputusan di seluruh unit perniagaannya.

Pembuatan keputusan berasaskan data memerlukan penggunaan fakta, metrik dan data untuk membuat keputusan perniagaan strategik yang sejajar dengan matlamat, objektif dan inisiatif syarikat anda. Ia memberi kuasa kepada pekerja anda untuk membuat keputusan termaklum setiap hari.

Secara ringkasnya: jika anda boleh melihat sekeliling organisasi anda dan melihat pasukan membuat keputusan dengan mudah kerana mereka menggunakan data, anda telah menyedari nilai penuh data anda.

Faedah Menggunakan Data Untuk Memaklumkan Keputusan

Terdapat pelbagai faedah yang dikaitkan dengan mengambil pendekatan yang lebih dipacu data untuk membuat keputusan. Sebagai contoh, ia:

1. Mewujudkan bahasa yang sama merentas pasukan.

Apabila semua orang dalam organisasi anda boleh "bercakap data", orang dari jabatan yang berbeza boleh berkongsi cerapan antara satu sama lain.

Dan apabila pasukan yang berbeza dalam perniagaan anda mempunyai akses kepada data masa nyata yang sama (sudah tentu pada tahap keselamatan yang sesuai bergantung pada perkara yang perlu mereka ketahui untuk melakukan tugas mereka), mereka akan bekerja daripada satu sumber kebenaran.

2. Memecahkan silo.

Mengalih keluar silo daripada bahagian berlainan proses perniagaan anda akan membantu anda mencipta pengalaman hujung ke hujung yang diperibadikan dan diperibadikan untuk pelanggan anda.

3. Meningkatkan kerjasama antara pasukan.

Data yang anda lihat selalunya adalah data yang sama yang dilihat oleh orang lain dari perspektif yang berbeza. Apabila data anda boleh dipautkan dan boleh ditemui, orang dari pelbagai kawasan perniagaan anda boleh menukar cerapan mereka kepada tindakan terdorong data. Maklumat yang dikongsi membawa kepada peluang baharu dan transformasi sebenar.

4. Memupuk rasa ingin tahu dan penyelesaian perniagaan baharu.

Pekerja anda boleh bergerak lebih pantas dengan memanfaatkan perkara yang dilakukan oleh rakan sekerja mereka dan memperoleh cerapan baharu yang tidak mungkin berlaku jika data itu tidak dapat ditemui.

5. Mendorong penjimatan kos.

Ia memerlukan wang untuk memproses dan menyimpan data secara manual beberapa kali, kerana apabila data tidak diautomatikkan, beberapa pasukan menghabiskan masa peribadi menganalisis dan menggunakan set data yang sama.

Memanfaatkan Data Merentas Bahagian Berbeza Perniagaan Anda

Bahagian perniagaan anda yang berbeza—contohnya, jabatan HR dan kewangan—mempunyai cabaran yang berbeza apabila menggunakan data. Ambil bahagian HR dan kewangan, sebagai contoh.

jabatan HR

Orang ramai ialah perbelanjaan terbesar syarikat anda—dan aset terbesarnya. Pasukan HR memerlukan keterlihatan dalam pengambilan pekerja, pengurangan, perolehan, kepelbagaian dan banyak lagi. Dan seperti banyak unit perniagaan lain, kakitangan HR sering bekerja di bawah tarikh akhir yang ketat dengan pelbagai projek.

Rakan kongsi analitis yang dipercayai seperti Tableau boleh menyediakan analitis terbaik dalam kelasnya untuk memahami pengalaman pekerja, penglibatan dan pembangunan. Dengan papan pemuka yang mudah difahami, pasukan HR boleh memperoleh pandangan holistik tentang data mereka, menggabungkan data daripada alatan dan sumber lain ke satu tempat.

Berikut adalah beberapa faedah lain:

1. Automasi bermakna tiada lagi pengiraan manual dalam hamparan.
2. Pemimpin HR anda akan memperoleh keupayaan untuk melihat dengan cepat arah aliran dan kelebihan bakat merentas set data.
3. Penggunaan AI intuitif akan membolehkan profesional HR membuat ramalan kakitangan penting, seperti siapa yang paling berkemungkinan meninggalkan syarikat tahun ini, dan membantu mereka melaksanakan strategi proaktif untuk mengurangkan pergeseran.

Dengan menggunakan data untuk mendorong pembuatan keputusan, pemimpin HR boleh membuka kunci cerapan yang menghubungkan orang ramai kepada hasil perniagaan. Pemimpin boleh menjawab soalan seperti, “Berapa banyak jumlah kepala bertambah? Adakah syarikat saya mencapai matlamat pengambilan pekerjanya? Adakah saya mempromosikan dari dalam atau membuat pengambilan luar untuk pemimpin? Bagaimanakah pergeseran pergeseran?”

Selain itu, menggalakkan celik data di seluruh syarikat anda boleh membawa kepada lebih banyak penglibatan dan kerjasama daripada pekerja, membantu dengan kadar pengurangan. Kajian oleh Forrester Consulting yang ditugaskan oleh Tableau mendedahkan bahawa hampir 80% pekerja yang mereka kaji mengatakan mereka lebih berkemungkinan untuk tinggal di syarikat yang cukup melatih kemahiran data yang mereka perlukan.¹

Jabatan kewangan

Untuk strategi perniagaan anda mantap, anda memerlukan cerapan tentang kesihatan kewangan semasa dan ramalan syarikat anda. Ketidaktentuan dan ketidakpastian bermakna perniagaan mesti dapat berputar dengan cepat—yang boleh mencipta cabaran perakaunan dan belanjawan baharu.

Dengan menggunakan rakan kongsi analitis seperti Tableau, penganalisis kewangan dan pengguna perniagaan boleh menjimatkan masa dan meningkatkan kecekapan semasa menganalisis data mereka. Walaupun mereka mempunyai data yang berselerak, mereka boleh menemui cerapan. Dengan Tableau, mereka boleh menggabungkan data daripada sumber yang berbeza, membandingkan kos T&E sebenar dengan amaun belanjawan yang diperuntukkan untuk perbelanjaan ini dan memahami pemacu utama perbelanjaan. Mereka juga boleh menggunakan data untuk membuat keputusan seluruh perusahaan seperti pegun perjalanan.

Automasi bermakna penganalisis yang sibuk boleh menjimatkan masa. Mereka boleh menskala dan mengautomasikan analisis berulang untuk membuat keputusan yang lebih pantas dan menghapuskan pengiraan manual dalam hamparan. Mereka juga boleh mencari jawapan dengan lebih pantas dengan analitik layan diri, memastikan kepercayaan kewangan dan kebolehauditan.

Tambahan pula, data sensitif boleh disimpan selamat dan tersedia hanya kepada orang yang memerlukan akses, dan pasukan dan wilayah yang sebelum ini diam boleh bekerjasama dengan mempunyai akses kepada data yang dikongsi.

Cabaran Menjelang

Semua yang dinyatakan di atas, teknologi untuk membantu syarikat menggunakan data mereka dengan lebih baik boleh menjadi mudah diperoleh dan dilaksanakan. Realiti yang lebih sukar ialah beralih kepada rangka kerja membuat keputusan berasaskan data memerlukan lebih daripada teknologi.

Berikut ialah beberapa cabaran yang sering saya dengar daripada pemimpin perniagaan lain —dan perkara yang boleh dilakukan untuk mengatasi sekatan jalan ini.

1. Orang, proses, pembiayaan dan keutamaan semuanya menimbulkan cabaran.

Banyak pasukan data dianggap beroperasi; mereka pada dasarnya terkubur di bawah aspek strategi perniagaan. Mereka tidak dibiayai dengan betul untuk menyokong operasi data dan cerapan strategik baharu untuk mengikuti perkembangan perniagaan. Ini menyukarkan untuk memperoleh cerapan berorientasikan tindakan masa nyata.

Dan kadangkala, inisiatif dalaman lain diutamakan. Sama ada di peringkat pasukan, jabatan atau perusahaan, analisis data dan sumber sering dialihkan ke bawah senarai memihak kepada usaha jangka pendek lain yang dianggap lebih penting.

2. Terlalu fokus pada teknologi dan tidak cukup pada data sebenar itu sendiri.

Penghijrahan digital dan transformasi data ialah kedua-dua aktiviti penting semasa anda melangkah lebih jauh dalam perjalanan data anda, sama ada anda cuba mengembangkan perniagaan, memacu penglibatan baharu dengan pelanggan atau meningkatkan keberkesanan operasi.

Anda boleh melaksanakan teknologi terbaik di dunia, tetapi jika data anda berkualiti rendah, tidak boleh dipautkan atau ditemui, atau jika anda tidak mengumpul data yang betul untuk menjawab soalan yang berkaitan dengan strategi perniagaan anda, anda tidak akan dapatkan nilai maksimum pelaburan teknologi anda. 

3. Mengabaikan untuk mendidik tenaga kerja anda tentang etika data.

Analisis data masih dianggap sebagai tugas segelintir orang, dengan hanya pasukan terpilih yang memiliki dan menggunakan data untuk memacu seluruh perniagaan. Tetapi setiap orang yang bekerja dengan data harus memahami etika data. Tanpa latihan yang betul, situasi boleh timbul di mana terdapat maklumat pendua, tiada sumber kebenaran yang diketahui atau kebimbangan kualiti. Atau mungkin data tidak dikendalikan secara beretika kerana kurangnya kesedaran tentang cara berbuat demikian.

Untuk mendahului cabaran ini, pemimpin dan pengurus harus memodelkan tingkah laku yang mereka mahu lihat dengan merangka cabaran dengan hipotesis, menunjukkan cara taktik menyambung kepada strategi dan mengukuhkan pandangan bahawa kecekapan data dan teknologi adalah penting kepada garis bawah dan impak kerjaya. Pemimpin juga mesti melabur dalam kemahiran data, dasar, etika dan pengurusan data untuk memastikan mereka mengendalikan data dengan sewajarnya. Mereka harus menggalakkan pembangunan budaya data yang meluas dan mempromosikan literasi data seluruh tenaga kerja mereka supaya orang ramai boleh membaca, bekerja dengan, menganalisis dan berkomunikasi dengan data dengan berkesan. Akhir sekali, untuk memberikan nilai terbaik untuk strategi perniagaan anda, data juga mesti boleh ditemui dan boleh dipautkan.

Satu Pendekatan yang Patut Dilaksanakan

“Pembuatan keputusan terdorong data” adalah lebih daripada kata kunci—ia merupakan pendekatan yang patut dilaksanakan jika anda ingin kekal tangkas dalam pasaran yang sentiasa berubah.

Apabila anda memperkasakan pekerja anda dengan data untuk memacu keputusan dengan data, anda boleh mengubah pengalaman pekerja, memacu operasi perniagaan yang bijak dan mencipta pengalaman pelanggan yang lancar. Anda juga boleh menunjukkan dan menyampaikan nilai dan kejayaan pasukan; rally sekitar jelas, matlamat bersama; memupuk sinergi merentas pasukan dan unit perniagaan; dan bekerjasama dengan lebih baik dan sejajar dengan pemimpin perniagaan lain.