Mengapa Ujian Senario Bencana Melangkaui Pembuatan Adalah Penting untuk Keselamatan Infrastruktur Kritikal

Gangguan FAA yang belum pernah berlaku sebelum ini yang mengakibatkan semua penerbangan domestik dibatalkan menyebabkan semua orang bertanya soalan:

Bagaimana ini berlaku?

Siapa yang bertanggungjawab?

Bagaimanakah kita menghalang sesuatu yang serupa daripada berlaku lagi?

Gangguan ini telah memberi perhatian kepada kami, menyerlahkan bahawa sistem yang kami anggap paling selamat, dipercayai dan disahkan boleh gagal.

Walaupun jenis gangguan yang mencapai tahap kesedaran awam ini jarang berlaku, apabila seseorang itu berlaku dalam sistem kritikal kehidupan, ia boleh membawa kepada runtuhan salji akibat bencana yang menjejaskan keselamatan, keselamatan dan ekonomi. Kami melihat ini sekarang dengan gangguan pengangkutan dan akibat kepada beban yang berlebihan dalam perkhidmatan web/apl dibanjiri dengan beribu-ribu penumpang berebut-rebut untuk sampai ke destinasi mereka.

Walaupun gangguan FAA hari ini dianggap sebagai kegagalan sistem, ia adalah kegagalan degradasi yang anggun. Ini bermakna, bernasib baik, tiada kematian akibat kegagalan dan sistem secara berkesan ditutup sebelum lebih banyak kerosakan dilakukan.

Ini bernasib baik, tetapi tidak menggalakkan.

Ujian sentiasa digunakan dalam pembuatan untuk mengesan kecacatan - simulasi kerosakan, sebagai contoh, ialah kaedah "memecahkan" peranti secara buatan untuk melihat sama ada ujian diagnostik akan mengesan dan mengasingkan kegagalan sehingga puncanya. Apabila mereka bentuk perisian, jurutera diajar untuk mereka bentuk mengikut spesifikasi perkara yang perlu dilakukan secara fungsional. Lebih sedikit usaha dibelanjakan untuk mencari senario bencana atau "ribut sempurna" keadaan yang perlu berlaku yang membawa kepada kegagalan sistem. Menjangkakan keadaan ini boleh membantu kami membina mekanisme secara proaktif untuk mengesan dan mencegah kegagalan bencana secara proaktif.

Mencegah Gangguan Masa Depan dan Kegagalan Infrastruktur Kritikal Lain

Dengan percambahan penyelesaian pengkomputeran awan dan Kecerdasan Buatan, kami kini mempunyai kuasa pengiraan yang cekap untuk menilai berjuta-juta senario operasi untuk mengesan kes yang mungkin mengakibatkan senario bencana.

Bagi FAA, kini mungkin untuk menganalisis keadaan dan data secara proaktif dari semua lapangan terbang domestik, pesawat di langit dan di darat, serta yang dijadualkan untuk kegunaan masa depan, komunikasi menara kawalan dan infrastruktur berkaitan, penumpang, cuaca, dan keselamatan untuk mengeluarkan senario yang mungkin mengakibatkan kegagalan sistem.

Jika seseorang menganggap kerumitan interaksi dan saling bergantungan sistem ini, adalah jelas bahawa ia adalah satu cadangan yang menakutkan untuk melihat semua titik kegagalan.

Kecerdasan Buatan boleh membantu menganalisis jumlah data yang banyak ini untuk mencari secara proaktif corak dan tingkah laku yang mungkin menimbulkan cabaran kepada sistem FAA.

Ini bukanlah sesuatu yang tidak pernah berlaku sebelum ini, kerana Kepintaran Buatan telah digunakan untuk meneliti corak trafik dengan lebih baik untuk penjadualan dan logistik yang dioptimumkan.

Teknologi ini juga boleh digunakan sebagai mekanisme pertahanan yang berkuasa untuk menyediakan pengesanan awal serangan siber dan/atau tingkah laku yang tidak normal dalam sistem. Kunci untuk menggunakan sistem sedemikian dengan berkesan adalah mengasingkan outlier dan syarat khusus tersebut supaya ia boleh disemak oleh pakar manusia.

Terdapat banyak pengajaran yang boleh dipelajari daripada gangguan FAA, dan pada masanya kita akan mendapat gambaran yang lebih jelas tentang apa yang berlaku. Tetapi, buat masa ini, adalah jelas bahawa teknologi baru muncul, seperti Kepintaran Buatan, yang membolehkan pengesanan proaktif kegagalan sistem dan cabaran lain yang mungkin timbul mempunyai peranan penting untuk dimainkan dalam cara kami mengekalkan infrastruktur kritikal kami untuk bergerak ke hadapan.