AI Masih Banyak Yang Perlu Dipelajari—dan Tidak Dipelajari: Ketua Pegawai Eksekutif Ava Labs

Untuk semua buzz kecerdasan buatan yang dihasilkan di seluruh industri kripto, Ketua Pegawai Eksekutif Ava Labs Emin Gün Sirer masih belum kagum.

"Kita semua tidak boleh masuk ke AI," katanya semasa temu bual baru-baru ini untuk gm dari Decrypt podcast. “Penilaian AI adalah tinggi. Akan ada beberapa perkara di sana, mungkin, tetapi penilaian $30 bilion untuk perkara yang hampir tidak mengadakan perbualan dan tidak boleh melakukan aritmetik?”

"Jika anda mahu membelinya, baik. Itu bagus. Tetapi anda hanya boleh melakukan banyak perkara itu,” tambahnya.

Walaupun keraguannya, Sirer tidak cuba mencipta FUD (ketakutan, ketidakpastian, dan keraguan) di sekitar gelombang projek dipacu AI yang mula berkembang dalam industri blockchain.

Kategori, yang merangkumi Token AI seperti Fetch dan Singularity, telah melonjak untuk menyumbang hampir $5 bilion nilai permodalan pasaran global crypto $1 trilion, menurut CoinMarketCap.

Untuk konteks, jumlah itu telah meningkat hampir dua kali ganda sejak itu akhir Januari, apabila kategori itu menyumbang nilai $2.7 bilion dengan lebih kurang had pasaran global yang sama.

"Bayangkan apa yang anda boleh lakukan dengan bot pintar yang mampu mendigitalkan aset, menghantarnya, membelinya, memperdagangkannya, menggunakan antara muka yang seragam," kata Sirer. "Itu akan menjadi perkara baharu yang menakjubkan, di mana saya fikir harga aset akan ditentukan, bukan begitu banyak oleh orang lagi, tetapi juga oleh bot-dengan algoritma."

Tetapi pertama, teknologi mesti mengatasi dua halangan besar: Saintis komputer perlu mencari cara untuk menghentikan AI daripada mereplikasi jantina or bangsa berat sebelah, katanya. Dan Sirer ingin melihat bot, khususnya yang memperdagangkan AVAX, belajar mengenali peristiwa angsa hitam.

Dia teringat bahawa AVAX, token asli rangkaian Avalanche, mengambil beberapa kerosakan cagaran daripada berita bahawa pertukaran kripto FTX memfailkan kebankrapan pada bulan November. Itu berlaku walaupun pada hakikatnya Avalanche telah berlaku terlindung dengan baik daripada pendedahan langsung kepada empayar Sam Bankman-Fried yang runtuh.

Sirer menjelaskan bahawa untuk masa yang lama, harga AVAX dan SOL mencerminkan satu sama lain. Jadi bot dagangan yang menggunakan data lepas untuk meramalkan harga masa depan membuat kesimpulan bahawa jika salah satu token bergerak, yang lain akan mengikuti.

Sirer membuat hipotesis bahawa apabila harga SOL merudum apabila berita mengenainya hubungan kewangan dengan FTX dan Alameda Research, algoritma di sebalik bot dagangan tidak mengambil kira hakikat bahawa Ava Labs dan AVAX tidak sama terjerat dengan syarikat Bankman-Fried.

“Jika anda mempunyai data latihan yang anda lakukan sehingga ranap FTX, maka tidak mengapa. Anda mempunyai data latihan itu dan korelasi itu diperkukuh,” katanya. “Dan kemudian FTX berlaku dan itu hanya akan menjejaskan Solana—ia adalah syiling Sam.

"Tetapi kerana bot telah mempelajari [korelasi] ini," dia menyambung, "kini anda perlu menunggu untuk keseluruhan kitaran latihan sebelum bot boleh melepaskan hubungan antara Solana dan Avalanche."

Mendengar episod penuh and melanggan ke podcast gm.

Ikuti perkembangan berita crypto, dapatkan kemas kini harian dalam peti masuk anda.

Sumber: https://decrypt.co/122920/ai-still-has-a-lot-to-learn-and-unlearn-ava-labs-ceo