Memandangkan syarikat semakin beralih kepada Generative AI (GenAI) untuk pelbagai fungsi perniagaan, daripada perkhidmatan pelanggan kepada pengurusan risiko, cabaran baharu telah muncul di samping pelbagai manfaatnya: kesan alam sekitar daripada jejak karbon GenAI. Kajian Universiti Amherst 2019 menonjolkan keterukan isu ini, mendedahkan bahawa melatih model AI tunggal boleh menjana sebanyak 626,000 paun karbon dioksida—hampir lima kali ganda pelepasan purata kereta bersaiz sederhana sepanjang hayatnya. Perbandingan yang jelas ini memberi penerangan tentang kebimbangan alam sekitar yang ketara yang berkaitan dengan penggunaan meluas teknologi GenAI.
Kos alam sekitar untuk inovasi
Di satu pihak, penggabungan GenAI ke dalam model perniagaan korporat mewujudkan peluang untuk meningkatkan kecekapan dan inovasi, tetapi di sisi lain, ia merupakan cabaran alam sekitar yang besar. Latihan model GenAI didatangkan dengan penggunaan tenaga yang besar dan banyak menyumbang kepada pelepasan karbon. Ini memudaratkan alam sekitar melalui operasi berterusan model ini semasa penciptaan kandungan dan semasa menjawab soalan daripada pengguna.
Tetapi semasa menggunakan GenAI mempunyai implikasi kemampanan yang besar, tinjauan PwC mendapati hanya sebilangan kecil pemimpin perniagaan mengambil berat tentang akibat ini.
Perbahasan jejak karbon untuk GenAI bermula daripada latihan awal kepada keseluruhan kitaran hayat model AI, sejak penubuhan, pembentukan dan penggunaan berterusan. Dalam pandangan yang luas ini, menjadi jelas bahawa strategi harus muncul menggalakkan keharmonian antara pembangunan teknologi dan penjagaan alam sekitar.
Ke Arah Masa Depan Mampan bersama GenAI
Ia adalah dengan pengiktirafan peranan berganda GenAI ini: di satu pihak, menyumbang kepada cabaran yang disebutkan, dan di sisi lain, mengurangkannya. Sebaliknya, ia membuat permintaan untuk tenaga dan, akibatnya, pelepasan karbon.
Sebaliknya, GenAI berpotensi untuk menjadikan operasi dioptimumkan dengan lebih baik hasil daripada kesan alam sekitar seperti pengurangan pelepasan daripada infrastruktur fizikal dan perjalanan.
Untuk mengemudi kerumitan ini, pendekatan strategik untuk melaksanakan GenAI adalah penting. Syarikat digalakkan untuk mengetahui "kematangan hijau" projek AI mereka dan mereka bentuk serta melatih model mereka untuk memastikan pelepasan karbon paling sedikit. Dalam proses itu, protokol tadbir urus yang jelas dan penanda aras kemampanan membimbing dalam pembangunan aplikasi GenAI yang mesra alam.
Inovasi dan kemajuan dalam AI Hijau
Usaha untuk mengurangkan jejak karbon GenAI sedang dijalankan, dengan inisiatif inovatif memfokuskan pada sumber tenaga boleh diperbaharui untuk pusat data dan pembangunan perkakasan ultra cekap tenaga. Kemajuan sedemikian menjanjikan masa depan di mana GenAI bukan sahaja cemerlang dalam kecerdasan dan kecekapan tetapi juga sejajar dengan matlamat kemampanan ekologi.
Selain itu, mengejar algoritma GenAI yang lebih ramping dan lebih bijak memberikan peluang untuk mengahwini inovasi teknologi dengan kesedaran alam sekitar. Potensi integrasi GenAI dengan pengkomputeran kuantum seterusnya membayangkan masa depan di mana kecekapan operasi AI dipadankan dengan pengurangan kesan alam sekitarnya.
Kesimpulannya, apabila GenAI terus membentuk semula industri, keperluan untuk menangani jejak alam sekitarnya menjadi semakin mendesak. Dengan menerima strategi untuk pelaksanaan AI hijau dan melabur dalam penyelesaian inovatif, syarikat boleh menyumbang kepada masa depan di mana kemajuan teknologi dan kelestarian alam sekitar berjalan seiring.
Sumber: https://www.cryptopolitan.com/genais-bridging-tech-eco-sustainability/