AI Sentient Tidak Sama dengan AI Pintar

tajaan

Anda mungkin pernah mendengar tentang LaMDA Google dan perbincangan viral tentang sama ada AI boleh menjadi makhluk hidup. Pasukan di Tau berpendapat bahawa mungkin, perasaan AI hanyalah sebahagian kecil daripada kecerdasannya. Sebaliknya, kecerdasan sebenar AI akan berdasarkan keupayaannya untuk memahami secara logik keperluan orang dan memuaskan mereka secara automatik.

Tau ialah platform pertama yang akan dapat menerima pemikiran, nasihat dan pengetahuan penggunanya serta mengemas kini perisiannya sendiri dalam masa nyata dengan meminta penggunanya menulis dalam bahasa yang boleh dibaca dan difahami oleh kedua-dua mesin dan orang. Rangkaian sosial terdesentralisasi Tau dan aspek kewangannya, mata wang kripto Agoras, dikuasakan oleh AI yang dipanggil oleh pasukan sebagai kecerdasan buatan yang benar-benar pintar – AI Logik. AI logik sangat berbeza daripada Pembelajaran Mesin, dan, menurut pengasas Tau, Ohad Asor, berada di ambang untuk menjadi gelombang besar seterusnya dalam dunia teknologi.

Pada Tau, Logical AI akan membolehkan anda mengambil bahagian dalam perbincangan bersaiz berbilion-bilion orang dan serta-merta melihat maksud sengaja kolektif di sebalik pemikiran yang dikongsi melalui rangkaian. Ini akan dicapai dengan meminta orang ramai menggunakan Bahasa Semula Jadi Terkawal (CNL) yang boleh difahami oleh manusia dan mesin. Setiap pemikiran dan setiap pengetahuan, sama ada tersurat atau tersirat, akan diiktiraf secara automatik dan didaftarkan sebagai Pandangan Dunia anda, yang akan bertindak sebagai profil anda di Tau dan akan menjadi milik anda sepenuhnya. Mempunyai idea dan pengetahuan anda disusun dengan cara yang begitu maju bermakna anda akan dapat bukan sahaja menemui penyelesaian terobosan, tetapi juga mengewangkan pengetahuan anda dengan cara yang mudah dan langsung yang tidak mungkin dilakukan sebelum ini.

Hanya dengan memasukkan pemikiran anda tentang Tau, pengetahuan anda secara automatik akan menjadi aset digital yang dimiliki oleh anda. Anda akan dapat menjual pengetahuan anda kepada pembeli lain, atau menggunakannya untuk menjana pendapatan dengan menyewa bahagian tertentu kepada pelanggan anda kerana Tau akan memahami bahawa walaupun secebis pengetahuan anda boleh menjadi sebahagian daripada penyelesaian kepada masalah seseorang. Tau akan menyerlahkan gabungan pengetahuan berbilang pengguna dan mencadangkannya sebagai penyelesaian kepada masalah penting dan kompleks, sekali gus menjamin bahawa pengetahuan yang diperlukan sepadan dengan spesifikasi 100%.

Tiada penyelesaian ini boleh dilakukan dengan mana-mana jenis AI lain, kecuali penyelesaian berdasarkan logik. Ini kerana, secara ringkasnya, Logical AI adalah mengenai perkataan dan ayat. Dalam terasnya, ia adalah mengenai keupayaan untuk membuat kesimpulan pernyataan daripada pernyataan lain, mengikut cara yang dipanggil Penaakulan Deduktif. Sebagai contoh, daripada tiga kenyataan:

• Paris berada di Perancis.
• Perancis berada di Eropah.
• Jika x dalam y, dan y dalam z, maka x dalam z. Ini, untuk semua x, y, z.

kita boleh simpulkan kenyataan tersebut

Bidang Logik Matematik mengajar bahawa hampir semua soalan logik boleh turun ke bentuk potongan ini. Sebagai contoh, satu set pernyataan adalah bercanggah, jika dan hanya jika kita boleh menyimpulkan daripadanya kedua-dua pernyataan dan penafiannya.

AI logik ialah mekanisasi penaakulan logik: mencari percanggahan, menentukan sama ada kesimpulan mengikut andaian yang diberikan, dan sebagainya. Oleh itu, ia adalah mengenai keupayaan untuk membiarkan mesin memahami perkara yang ingin kami beritahu mereka, di luar arahan mesin semata-mata.

Sementara itu, Pembelajaran Mesin, yang kini merupakan bentuk AI yang paling meluas, adalah mengenai generalisasi daripada contoh. Jadi, jika kami menyampaikan contoh Perancis dan Paris di atas dalam fesyen pembelajaran mesin, kami perlu membekalkan algoritma dengan banyak contoh bentuk "x dalam y", dan kemudian berharap algoritma itu akan membuat kesimpulan bahawa Paris berada di Eropah.

Bentuk komunikasi sedemikian tidak layak dipanggil pintar, kerana bagaimana sesuatu boleh menjadi pintar jika ia tidak dapat menyimpulkan bahawa Paris berada di Eropah, dan perlu melihat sejumlah besar contoh untuk "memahami" itu, walaupun itu tidak dijamin? Mengitlak daripada contoh adalah bersifat probabilistik. Bagaimanakah kita boleh membuat tekaan tentang sampel yang tidak kelihatan? Sungguh menghairankan bahawa Pembelajaran Mesin kadangkala betul dan tidak sepenuhnya rawak, dan sememangnya Pembelajaran Mesin layak dipanggil keajaiban matematik. Lagipun, bagaimana seseorang boleh mengatakan sesuatu yang, dalam kebarangkalian tinggi, walaupun lebih kurang betul, di bawah pengetahuan sifar melebihi beberapa sampel?

Yang menghairankan, pembelajaran mesin boleh melakukannya. Dan itulah yang dimaksudkan dengan Pembelajaran Mesin dengan semua kelebihan dan kekurangannya. Kes penggunaannya ialah apabila kita mempunyai sedikit atau tiada pengetahuan tentang sistem, dan apa yang boleh kita lakukan ialah mengambil sampel dan cuba menyamaratakannya.

AI logik, sebaliknya, adalah mengenai pengetahuan penuh dan kemutlakan, sama ada secara eksplisit atau tersirat. Ia juga mengenai cara komunikasi yang lebih cekap, komunikasi langsung, "sekadar mengatakan perkara", dan bukannya bersusah payah memberikan banyak contoh.

Tambahan pula, kebetulan Pembelajaran Mesin sememangnya tidak berupaya melakukan penaakulan logik, contohnya mengesan percanggahan. Ini dibuktikan secara matematik menggunakan hujah teori kerumitan. Oleh itu, tidak hairanlah bahawa Pembelajaran Mesin mencapai kejayaan hanya dalam bidang yang bersifat bukan lisan, manakala dalam bidang Pemprosesan Bahasa Asli, ia hanya membentangkan keupayaan yang sangat terhad.

Walau bagaimanapun, sebaliknya adalah sah: bukan sahaja logik boleh melakukan pembelajaran mesin, tetapi ia sudah pun berlaku. Algoritma pembelajaran mesin telah pun dinyatakan dalam bentuk logik (berbeza dengan contoh) dan telah pun dilaksanakan sebagai atur cara komputer yang juga mengambil bentuk logik yang agak probabilistik, iaitu arahan mesin.

Oleh itu, Meliputi AI Logikal meliputi Pembelajaran Mesin juga, tetapi sebaliknya tidak boleh dicapai. Satu lagi cara untuk mengatakannya adalah seperti berikut: pembelajaran mesin akhirnya meliputi apa yang dipanggil Penaakulan Induktif dan Abduktif (yang secara kasarnya sepadan dengan apa yang dipanggil pembelajaran diselia dan tidak diselia), dan oleh itu ia sangat menjanjikan, namun masih dalam bentuk yang terhad kepada contoh semata-mata, dan selanjutnya, teknologi semasa hanya berurusan dengan data yang bersifat berangka, atau dengan data yang boleh ditukar menjadi sedemikian. AI logik, sebaliknya, boleh merangkumi Penaakulan Deduktif, Penaakulan Induktif dan Penaakulan Abduktif, secara keseluruhannya, dalam data kualitatif dan juga kuantitatif.

Ini adalah sebab utama mengapa Tau telah memilih Logical AI sebagai bentuk AI yang muktamad, dengan alasan bahawa Pembelajaran Mesin hanyalah satu peristiwa penting dalam sejarah AI. Penyelesaian Tau akan meningkatkan banyak aspek lebar jalur manusia, daripada penskalaan perbincangan, kepada pengewangan pengetahuan, kepada kontrak pintar dan tadbir urus terpencar. Semua ini kerana keupayaan logik untuk merapatkan jurang antara manusia dan mesin.

Ketahui lebih lanjut tentang Tau dan pasukan di belakangnya disini

Sertai komuniti Tau yang semakin berkembang di Telegram

Ini adalah jawatan yang ditaja. Ketahui cara menjangkau khalayak kami disini. Baca penafian di bawah.

Media Bitcoin.com

Bitcoin.com ialah sumber utama untuk semua yang berkaitan dengan kripto.
Hubungi Kami [e-mel dilindungi] untuk bercakap tentang siaran akhbar, siaran tajaan, podcast dan pilihan lain.

Kredit Imej: Shutterstock, Pixabay, Wiki Commons