Populariti token tidak boleh digunakan telah melonjak, dan seperti semua perkara lain yang menjadi popular di dunia crypto, penipuan juga semakin meningkat. Akibatnya, ramai orang melihat NFT sebagai pelaburan yang berpotensi berisiko kerana potensi untuk ditipu. Nasib baik, industri sedang melawan dengan pengenalan teknologi berasaskan pembelajaran mesin yang boleh menjadi pengubah permainan untuk pengesahan NFT.
Penipu NFT menggunakan a bilangan teknik untuk menipu pembeli, jenama, artis dan pengumpul. Yang paling biasa termasuk penipuan pancingan data, pam-dan-buangan, penipuan persona palsu dan pasaran NFT, dan NFT palsu secara terang-terangan.
Penipuan NFT adalah perniagaan yang mahal, tetapi berita baiknya ialah beberapa projek sedang berusaha untuk menyelesaikan masalah tersebut. Mereka melakukan ini melalui gabungan pembelajaran mesin dan insentif berkuasa untuk mewujudkan persekitaran yang lebih selamat untuk pencipta dan pengumpul NFT untuk bekerjasama.
Bagaimanakah Pembelajaran Mesin Boleh Mengesan Penipuan NFT?
Penggunaan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti penipuan dalam industri lain, seperti perkhidmatan kewangan, insurans dan permainan telah didokumenkan dengan baik, dan teknik yang telah dicuba dan diuji yang sama juga boleh digunakan untuk blockchain. Algoritma pembelajaran mesin menyediakan cara yang lebih berkesan dan diperkemas untuk mengesan penipuan berkat keupayaannya untuk mengendalikan jumlah data yang besar. Dengan cara ini, mereka dapat mengesan corak perdagangan yang mencurigakan jauh lebih pantas daripada yang boleh dilakukan oleh manusia.
Manfaat lain model pembelajaran mesin ialah model tersebut lebih tepat. Kerana mereka boleh memproses sejumlah besar data latihan dan sentiasa melatih diri mereka sendiri, mereka menjadi semakin tepat dari semasa ke semasa. Mereka juga lebih fleksibel, kerana mereka dapat melihat set data dengan cara yang tidak akan dapat dilakukan oleh manusia.
Mungkin kelebihan utama pengesanan penipuan berasaskan pembelajaran mesin ialah kos dan skalabilitinya. Sistem sedemikian sangat berskala dan ia tidak menua. Sebaliknya, mereka menjadi lebih baik dalam meramalkan penipuan dari semasa ke semasa kerana algoritma menelan lebih banyak data.
Apakah Alat Pengesanan Penipuan NFT Berasaskan ML yang Ada?
Sebilangan alat pengesan penipuan NFT berasaskan ML telah muncul dalam beberapa tahun kebelakangan ini yang berkongsi matlamat untuk membantu pencipta dan pengumpul untuk mengalahkan penipu. Salah satu protokol sedemikian yang paling popular untuk muncul ialah Anjing Pengawas, yang menggunakan algoritma untuk mengenal pasti NFT pendua dan pelanggaran tanda dagangan. Ia memanfaatkan model penglihatan komputer yang berkuasa yang membolehkannya mengesan pendua, walaupun apabila imej atau teks telah diubah. Setiap kali ia mengesan aktiviti penipuan, ia boleh memberitahu pemegang hak harta intelek dan mencadangkan cara untuk melindungi IP tersebut.
Alat Watchdog termasuk enjin AI yang memantau rantaian blok seperti Ethereum dalam masa nyata untuk mengesan aktiviti yang mencurigakan, serta perkhidmatan pemberitahuan yang berfungsi dengan Discord, Twitter, Telegram dan e-mel untuk memaklumkan pemegang hak IP tentang potensi penipuan. Ia juga boleh menyediakan laporan terperinci tentang penipuan NFT.
Doppel sementara itu ialah platform pemantauan NFT rantaian silang yang direka untuk mencari token palsu. Ia berfungsi dengan mengindeks data NFT daripada berbilang blok blok, termasuk Ethereum, Flow dan Solana. Ia kemudian mengimbas rantaian ini untuk aktiviti NFT baharu, memeriksanya terhadap set data NFT sedia ada yang luas untuk mengenal pasti apabila pemalsuan dibuat.
Akhirnya, PixelPlex baru-baru ini melancarkan alat yang dipanggil CheckNFT.io, yang boleh digunakan untuk menganalisis koleksi NFT, mengesan aktiviti dan token penipuan serta meminimumkan risiko.
Peranan Insentif
Dengan alatan pengesanan penipuan NFT berasaskan pembelajaran mesin kini tersedia secara meluas, protokol seperti Wakweli berjanji untuk membuat perubahan sebenar dalam pertempuran menentang penipu NFT. Wakweli, yang dinamakan sempena perkataan Swahili untuk "jujur" ialah platform pensijilan NFT yang bergantung pada algoritma konsensus Bukti Demokrasi yang baru untuk membolehkan komunitinya membuktikan kesahihan aset digital.
Cara ia berfungsi agak mudah. Sesiapa sahaja, seperti pencipta NFT, boleh meminta sijil untuk mengesahkan NFT dengan mempertaruhkan token WAKU. Protokol ini menggunakan pengesah manusia, yang juga mempertaruhkan WAKU, untuk menyemak ketulenan NFT dan mengeluarkan sijil, memperoleh hasil daripada kepentingan mereka untuk berbuat demikian. Kemudian, komuniti Wakweli yang lebih luas bebas untuk mencabar kesahihan mana-mana sijil dengan mempertaruhkan token WAKU dan memberikan bukti yang menunjukkan NFT yang diperakui adalah palsu. Ketersediaan pelbagai alatan berasaskan ML harus memastikan kedua-dua Pensijil dan Pencabar sama-sama boleh menemui semua bukti yang mereka perlukan untuk menyokong tuntutan mereka. Ia adalah protokol yang berkuasa yang mendorong semua pemain untuk bertindak jujur, dan apabila ia semakin meluas, dan diharapkan disepadukan dengan pasaran NFT terkemuka, kejadian penipuan sepatutnya menjadi semakin jarang berlaku.