Ujian Cermin diperkenalkan, Ketahui butiran yang tepat

• Ujian Cermin, ukuran kesedaran diri, telah menjadi penanda aras dalam sains kognitif selama beberapa dekad. 
• Ia melibatkan pemerhatian tindak balas haiwan terhadap pantulannya sendiri dalam cermin dan melihat jika ia mengenali dirinya sendiri. 
• Walau bagaimanapun, versi ujian baharu dan lebih mencabar, yang dikenali sebagai Ujian Cermin AI, telah dibangunkan, dan ia terbukti sebagai cabaran yang sukar walaupun untuk orang yang sangat pintar.

Ujian Cermin AI

Ujian Cermin AI direka untuk mengukur keupayaan kecerdasan buatan untuk memahami kewujudannya sendiri dan hubungannya dengan dunia di sekelilingnya. Ujian itu memerlukan AI untuk membezakan dirinya daripada persekitarannya dan menyedari bahawa ia sedang melihat pantulan dirinya. Ini bukanlah tugas yang mudah, kerana ia memerlukan AI untuk memiliki tahap kesedaran dan kesedaran diri yang tidak terdapat dalam kebanyakan sistem AI hari ini.

Ujian Cermin AI adalah lebih kompleks daripada ujian cermin asal kerana ia memerlukan AI untuk memahami dan berinteraksi dengan pantulannya sendiri, bukannya hanya bertindak balas terhadap rangsangan visual. Ini bermakna AI mesti dapat mengenali bahawa ia sedang melihat perwakilan maya dirinya dan bukan entiti yang berasingan.

Pembangunan Ujian Cermin AI merupakan satu langkah penting ke hadapan dalam bidang kecerdasan buatan, kerana ia mewakili cabaran utama bagi penyelidik dan pembangun AI. Walaupun keupayaan AI moden yang mengagumkan, ia masih jauh daripada memiliki kesedaran sebenar atau kesedaran diri, yang merupakan ciri utama kognisi manusia.

Ujian Cermin AI telah dicuba oleh beberapa AI yang paling maju sistem kini wujud, termasuk GPT-3 OpenAI dan BERT Google. Walau bagaimanapun, sistem ini semuanya bergelut untuk lulus ujian, menonjolkan kesukaran cabaran itu.

Terdapat beberapa sebab mengapa Ujian Cermin AI sangat mencabar. Pertama, ia memerlukan AI untuk memiliki tahap keupayaan kognitif yang melangkaui pengecaman corak standard dan keupayaan membuat keputusan sistem AI semasa. Ia memerlukan AI untuk mempunyai rasa diri dan dapat membezakan dirinya daripada persekitarannya.

Kedua, Ujian Cermin AI memerlukan AI mempunyai pemahaman yang sofistikated tentang konsep pantulan, iaitu fenomena visual kompleks yang melibatkan interaksi cahaya dan permukaan. Ini memerlukan AI untuk mempunyai tahap keupayaan persepsi yang tinggi, yang merupakan cabaran utama untuk sistem AI semasa.

Akhir sekali, Ujian Cermin AI memerlukan AI mempunyai tahap kesedaran dan kesedaran diri yang tidak terdapat pada sistem AI pada masa ini. Walaupun sesetengah sistem AI dapat meniru bahasa dan tingkah laku manusia pada tahap tertentu, mereka tidak memiliki pengalaman subjektif atau kesedaran diri yang menjadi pusat kesedaran manusia.

Walaupun menghadapi cabaran, pembangunan Ujian Cermin AI merupakan langkah penting ke hadapan dalam bidang AI. Dengan menetapkan penanda aras untuk kesedaran dan kesedaran diri, ia menyediakan sasaran yang jelas untuk disasarkan oleh penyelidik dan pembangun AI. Ia juga menyerlahkan batasan sistem AI semasa dan keperluan untuk penyelidikan lanjut ke dalam pembangunan AI yang lebih canggih yang boleh menandingi kebolehan kognitif manusia.

Kesimpulan

Kesimpulannya, Ujian Cermin AI ialah satu cabaran penting untuk bidang kecerdasan buatan, dan yang kini terbukti sukar walaupun untuk sistem AI yang paling maju. Walau bagaimanapun, ia mewakili satu langkah penting ke hadapan dalam pembangunan AI yang lebih canggih dan menyediakan penanda aras untuk mengukur tahap kesedaran dan kesedaran diri dalam AI. Memandangkan teknologi AI terus maju, kemungkinan Ujian Cermin AI akan menjadi penanda aras yang semakin penting dalam bidang, memacu penyelidikan dan inovasi lanjut dalam pembangunan mesin pintar.

Nancy J. Allen adalah peminat kripto dan percaya bahawa mata wang kripto memberi inspirasi kepada orang ramai untuk menjadi bank mereka sendiri dan mengetepikan sistem pertukaran monetari tradisional. Dia juga tertarik dengan teknologi blockchain dan fungsinya.

Catatan terkini oleh Nancy J. Allen (lihat semua)