Demo Pasukan Belgium Memenangi Hadiah Utama untuk Aplikasi Penyulitan Berasaskan Atribut yang Melindungi Imej yang Mengandungi Maklumat Peribadi atau Sensitif
SUNNYVALE, Calif. - (Kawat PERNIAGAAN) -#TechforGood-NTT Research, Inc., satu bahagian NTT (TYO:9432), hari ini mengumumkan bahawa pasukan dari NTT Global di Belgium mengambil tempat pertama dalam hackathon pada penyulitan berasaskan atribut (ABE). Diadakan pada 16-29 September di pejabat NTT Research di Sunnyvale, Calif., hackathon itu menarik lima pasukan yang bergabung dengan NTT dari seluruh dunia. Demonstrasi pemenang, yang dibina oleh Jurutera Perisian Kanan Pascal Mathis dan Saintis Data Jean-Philippe Cabay, kedua-duanya dari NTT di Belgium, bertajuk "Kerahsiaan dalam Imej." Pasukan itu menyampaikan video pembentangan mengenai permohonan pecah tanah ini untuk ABE di Forum R&D NTT, persidangan perniagaan maya yang berlangsung 16-18 Nov. Sebutan yang mulia pada acara jemputan sahaja diberikan kepada demo yang dibuat oleh pasukan NTT DATA dari Itali dan Romania. Panel daripada NTT DATA, NTT Research dan Makmal Inovasi Perkhidmatan NTT berkhidmat sebagai hakim hackathon. Pasukan yang bersaing ditugaskan untuk membina pelaksanaan ABE, sejenis penyulitan kunci awam yang membolehkan perkongsian data berdasarkan dasar dan sifat pengguna.
Idea utama demonstrasi pasukan Belgium adalah untuk menggunakan ABE pada imej. "Dalam banyak projek, kita perlu mendapatkan imej yang mengandungi data peribadi atau sensitif," kata Encik Cabay. "Menggunakan ABE pada bahagian sensitif imej boleh memastikan kawalan terperinci tentang siapa yang boleh mengakses maklumat mana." Imej yang mengandungi maklumat yang boleh digunakan untuk mengenal pasti orang, contohnya, termasuk membina logo, muka dan plat lesen, serta metadata asas yang mengandungi maklumat GPS. Data sensitif lain boleh terkandung dalam bahagian dokumen perubatan yang diimbas, jawapan kepada ujian atau mana-mana imej yang terpakai oleh peraturan privasi. Demo tiga bahagian pasukan melibatkan 1) mengesan dan melabel objek, sama ada melalui rangkaian saraf atau secara manual; 2) menyulitkan imej dan pemetaan antara label dan dasar ABE (cth, hanya pengguna dengan atribut tertentu boleh menyahsulit objek yang dilabelkan dengan 'muka'); dan 3) menyimpan objek, metadata dan imej kabur dalam pangkalan data. Gambaran besar ialah saluran paip "ekstrak, pemindahan beban (ETL)," kata Dr. Mattis, yang mempunyai Ph.D. dalam sains komputer dan juga peneraju teknologi di NTT. Dia juga berkata teknik itu "boleh dilakukan." Kecerdasan buatan (iaitu, rangkaian saraf konvolusi) dan enjin penyulitan boleh berada berdekatan dengan kamera pada peranti tepi, yang kemudiannya menghantar semula data yang disulitkan ke pangkalan data. Akses sangat dikunci sehingga pentadbir pangkalan data hanya melihat imej dengan bintik kabur dan maklumat yang disulitkan.
"Kami sangat teruja dengan penyertaan semua peserta dalam hackathon ABE kami dan mengucapkan tahniah kepada Pasukan Belgium atas kemenangan mereka," kata Takashi Goto, ketua Pasukan Promosi Teknologi Penyelidikan NTT. "Demonstrasi ini berjaya memajukan matlamat kami untuk meneroka potensi pasaran dan kes penggunaan untuk teknologi penyulitan inovatif ini, dan kami berharap dapat menggalakkan pembangunan dan pertumbuhan selanjutnya."
Salah satu daripada beberapa teknologi di NTT Research sedang dipertimbangkan untuk pengkomersilan, ABE telah diperkenalkan pada tahun 2005 dalam kertas kerja yang dikarang bersama oleh Makmal Kriptografi & Keselamatan Maklumat (CIS). Pengarah, Brent Waters. Pada tahun 2020, kertas itu telah diiktiraf dengan Persatuan Antarabangsa untuk Penyelidikan Kriptologi (IACR) Anugerah Ujian Masa. Dr Waters berkhidmat sebagai salah seorang daripada lima hakim hackathon ini. Naib juara hackathon daripada pasukan NTT DATA di Itali dan Romania menumpukan, masing-masing, untuk menyokong langganan tiket dan kawalan akses fizikal kepada perkhidmatan pengangkutan baharu di Rom; dan mendayakan protokol IoT selamat pada penderia elektronik kenderaan yang akan memberi pemilik kawalan ke atas pilihan pengewangan data. Dua lagi pasukan adalah dari Jepun dan India. Pasukan Jepun, diambil daripada NTT DATA, NTT TechnoCross dan Makmal Informatik Sosial NTT, mencadangkan penyelesaian panggilan selamat privasi ABE, yang membolehkan kakitangan yang mempunyai peranan dan lokasi yang sesuai, atau dalam situasi kecemasan, menghubungi nombor mudah alih peribadi pekerja. Pasukan India, daripada NTT DATA Services, menumpukan pada mengalihkan sistem perbankan daripada sistem kawalan akses berasaskan peranan (RBAC) yang berbutir kasar, yang memberikan atau menafikan akses berdasarkan satu faktor, kepada kawalan ABE yang lebih halus.
Hackathon bermula dengan bengkel ABE sehari dan berterusan selama dua minggu pelaksanaan idea. Peserta mempunyai akses kepada perpustakaan dan API ABE, data IoT bangunan pintar, tempat ujian Rangkaian Wayarles Optik Inovatif (IOWN) dan persekitaran pelaksanaan yang selamat. Panel hakim eksekutif NTT menilai demonstrasi terakhir di tapak. Selain pembentangan di Forum R&D NTT, para pemenang juga akan diiktiraf di Acara NTT Research Upgrade 2023 di mana mereka akan memberi ceramah mengenai aplikasi yang menarik ini. Pada Naik Taraf 2021, Kei Karasawa, Pengarah, Jabatan Perancangan, Makmal Inovasi Perkhidmatan NTT. Kumpulan, menunjukkan ABE kawalan akses dalam senario dompet selamat yang melibatkan keselamatan lapangan terbang, muat semula pas transit dan bukti vaksinasi.
NTT Research telah membincangkan ABE dengan syarikat pengendali NTT dengan andaian bahawa penyelesaian yang berkaitan boleh menangani keperluan keselamatan dan privasi dalam penjagaan kesihatan, perubatan, kewangan, pendidikan, kerajaan dan sektor lain. Pada November 2021, NTT mengumumkan satu perjanjian dengan Universiti Teknologi Sydney (UTS), yang termasuk menjalankan platform bukti konsep (POC) ABE bertujuan untuk menjadikan sistem dalaman UTS lebih selamat. Skim penyulitan ABE mempunyai sokongan standard global. Pada tahun 2018, Institut Piawaian Telekomunikasi Eropah (ETSI) menerbitkan spesifikasi berkaitan, yang dikemas kini pada tahun 2021. Selain ABE, teknologi berkaitan Penyelidikan NTT lain dengan potensi produk sampingan komersial termasuk aplikasi pengiraan berbilang pihak (MPC), satu lagi bidang penyelidikan untuk Makmal CIS, dan pelaksanaan mesin Ising (CIM) yang koheren, teknologi berkaitan pengkomputeran kuantum yang menjadi bidang tumpuan untuk Makmal Fizik & Informatik (PHI) Penyelidikan NTT.
Mengenai NTT Research
NTT Research membuka pejabatnya pada Julai 2019 sebagai syarikat baharu Silicon Valley untuk menjalankan penyelidikan asas dan teknologi memajukan yang menggalakkan perubahan positif untuk manusia. Pada masa ini, tiga makmal ditempatkan di kemudahan NTT Research di Sunnyvale: Makmal Fizik dan Informatik (PHI), Makmal Kriptografi dan Keselamatan Maklumat (CIS) dan Makmal Informatik Perubatan dan Kesihatan (MEI). Organisasi ini bertujuan untuk menaik taraf realiti dalam tiga bidang: 1) maklumat kuantum, neurosains dan fotonik; 2) keselamatan kriptografi dan maklumat; dan 3) informatika perubatan dan kesihatan. NTT Research adalah sebahagian daripada NTT, penyedia penyelesaian teknologi dan perniagaan global dengan belanjawan R&D tahunan sebanyak $3.6 bilion.
NTT dan logo NTT adalah tanda dagangan berdaftar atau tanda dagangan NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION dan/atau sekutunya. Semua nama produk lain yang dirujuk adalah tanda dagangan pemilik masing-masing. © 2022 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION
Hubungi
Hubungan Penyelidikan NTT:
Chris Shaw
Ketua Pegawai Pemasaran
Penyelidikan NTT
+ 1-312-888-5412
Hubungan Media:
Stephen Russell
Untuk Penyelidikan NTT
+ 1-804-362-7484
Sumber: https://thenewscrypto.com/ntt-research-hackathon-unlocks-groundbreaking-applications-that-balance-privacy-and-security/